原生多模态世界模型 Emu3：打破数字与物理世界的边界
2025 年北京智源大会上，智源研究院推出的 “悟界” 系列大模型堪称人工智能领域的里程碑，而其中的原生多模态世界模型 Emu3 更是引发了全球关注。这个模型最大的亮点，就是实现了多模态输入输出的端到端映射，让大模型第一次真正具备了理解和推理物理世界的能力。
Emu3 的架构设计非常巧妙，它基于下一个 token 预测范式统一了多模态学习，完全摒弃了传统扩散模型或组合式架构的复杂性。在多模态混合序列上从头开始联合训练 Transformer 模型，这种创新让视觉语义不再挤占语言参数空间，而是通过符号化对齐实现了知识的无损融合。简单来说，Emu3 就像是一个 “全能翻译官”，无论是文字、图像还是其他类型的数据，它都能轻松理解并进行跨模态交互。
举个例子，在工业检测场景中，Emu3 可以同时分析产品的外观图像和相关的技术文档，快速准确地判断产品是否存在缺陷。这种能力在以往是难以想象的，它为多模态 AGI 提供了可扩展的技术收敛框架，使语言模型的推理生成能力首次真正覆盖物理时空维度。可以说，Emu3 的出现，让人工智能从数字世界迈向物理世界的梦想又近了一步。
脑科学多模态通用基础模型 Brainμ：打开脑机接口的新大门
基于 Emu3 的底层架构，智源研究院又推出了脑科学多模态通用基础模型 Brainμ。这个模型的出现，为神经科学和脑医学研究带来了巨大的变革。它将 fMRI、EEG、双光子等神经科学与脑医学相关的脑信号统一 token 化，并且具备强大的多模态对齐能力，能够实现脑信号与文本、图像等模态的多向映射。
Brainμ 的应用场景非常广泛。在医疗领域，它可以帮助医生更准确地诊断脑疾病，比如通过分析患者的脑信号，快速判断是否患有阿尔茨海默病。在脑机接口领域，它可以实现更精准的人机交互，让瘫痪患者通过脑信号控制外部设备成为可能。此外，Brainμ 还可以用于研究人类的认知过程，比如分析人们在学习、记忆等过程中的脑信号变化，为心理学和教育学研究提供新的视角。
目前，智源研究院正在与国内多家前沿的基础神经科学实验室、脑疾病研究团队和脑机接口团队深入合作，不断拓展 Brainμ 的科学与工业应用。随着技术的不断发展，Brainμ 有望成为脑科学领域的 “AlphaFold” 模型，为人类解开大脑的奥秘提供强大的工具。
跨本体具身大小脑协作框架 RoboOS 2.0 与具身大脑 RoboBrain 2.0：让机器人更聪明、更灵活
在具身智能领域，智源研究院的 RoboOS 2.0 与 RoboBrain 2.0 同样表现出色。RoboOS 2.0 是全球首个基于具身智能 SaaS 平台、支持无服务器一站式轻量化机器人本体部署的开源框架。它实现了小脑技能的免适配注册机制，显著降低了开发门槛，典型场景下，相关代码量仅为传统手动注册方式的 1/10。
与初代版本相比，RoboOS 2.0 对端到端推理链路进行了系统级优化，整体性能提升达 30%，全链路平均响应时延低至 3ms 以下，端云通信效率提升 27 倍。新增的多本体时空记忆场景图共享机制，支持动态环境下的实时感知与建模；多粒度任务监控模块则有效提升了机器人任务执行的稳定性与成功率。
RoboBrain 2.0 作为目前全球最强的开源具身大脑大模型，在空间推理与任务规划等关键指标上全面超越了众多主流大模型。它能够精准地理解和推理复杂空间关系，并制定高效的任务规划方案。在物流配送、家庭服务、工业生产等实际应用场景中，RoboBrain 2.0 的表现都非常出色。例如，在物流仓库中，它可以实时规划机器人的行走路径，避免碰撞，提高物流效率。
全原子微观生命模型 OpenComplex2：推动生物医药研发的新革命
在生物分子研究领域，智源研究院的全原子微观生命模型 OpenComplex2 实现了重大突破。它可在原子分辨率层面捕捉分子相互作用及平衡构象，探索微观构象波动与宏观生物功能的跨尺度关联。这意味着，OpenComplex2 能够更精确地模拟生物分子的动态行为，为药物设计等下游应用提供更准确的依据。
以往，生物分子研究主要依赖静态结构预测，这种方法存在很大的局限性。而 OpenComplex2 则突破了这一瓶颈，它不仅可以预测蛋白质单体结构，还可进行复合物结构建模、分子间相互作用预测等。在 AI 制药领域，OpenComplex2 可以帮助研究人员快速筛选出具有潜在疗效的药物分子，大大缩短了药物研发周期，降低了研发成本。
例如，在癌症药物研发中，OpenComplex2 可以分析癌细胞的分子结构，找出关键的靶点，然后设计出针对性的药物分子。这种精准的研发方式，有望为癌症治疗带来新的突破。
智源研究院的开源生态建设：推动人工智能普惠的重要力量
除了技术突破，智源研究院在开源生态建设方面也做出了重要贡献。截至目前，其打造的覆盖模型、算法、数据、评测、系统的大模型开源技术体系 FlagOpen，已开源约 200 个模型和 160 个数据集，其中，模型全球总下载量超 6.4 亿次，开源数据集下载量近 113 万次，开源项目代码下载量超 140 万次。
这些开源资源为全球的人工智能研究人员和开发者提供了巨大的便利。例如，CCI 4.0 数据集由智源研究院牵头，联合多个机构共同贡献，为大模型的训练和评估提供了坚实的支撑。开发者可以利用这些开源模型和数据集，快速开展自己的研究和应用开发，降低了技术门槛，推动了人工智能技术的普及。
此外，智源研究院还与多家企业达成战略合作，共同推动大模型技术的前沿探索和应用落地。例如，与华为、百度、腾讯等企业的合作，不仅促进了技术的交流和共享，还为大模型在实际场景中的应用提供了更多的机会。
总结：智源研究院的技术突破为人工智能发展注入新动力
智源研究院 2025 年的技术突破，无论是原生多模态世界模型 Emu3、脑科学多模态通用基础模型 Brainμ，还是跨本体具身大小脑协作框架 RoboOS 2.0 与具身大脑 RoboBrain 2.0，以及全原子微观生命模型 OpenComplex2，都在各自的领域取得了重大进展。这些技术的出现，不仅推动了人工智能技术的发展，也为医疗、工业、生物等多个领域带来了新的机遇。
同时，智源研究院在开源生态建设方面的努力，也为人工智能的普惠发展做出了重要贡献。通过开源模型、数据集和技术框架，智源研究院让更多的人能够参与到人工智能的研究和应用中，降低了技术门槛，促进了技术的交流和共享。
可以说，智源研究院的技术突破和开源生态建设，为人工智能的发展注入了新的动力，也为人类社会的进步带来了更多的可能性。随着技术的不断发展，我们有理由相信，智源研究院将继续在人工智能领域发挥重要作用，为人类创造更加美好的未来。
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