? 代码执行：让 AI 从「动口」到「动手」的质变
ChatGLM 2025 这次升级最让我兴奋的，是终于补上了代码执行这个关键拼图。以前用大模型写代码，还得手动把生成的代码复制到本地运行，遇到报错又得来回切换窗口调试。现在直接在对话界面里就能跑代码，这效率提升可不是一星半点。
ChatGLM 2025 这次升级最让我兴奋的，是终于补上了代码执行这个关键拼图。以前用大模型写代码，还得手动把生成的代码复制到本地运行，遇到报错又得来回切换窗口调试。现在直接在对话界面里就能跑代码，这效率提升可不是一星半点。
举个例子，我让它写个爬取网页数据的 Python 脚本，写完直接点运行，结果瞬间就出来了。要是代码有问题，它还会自动分析报错信息，给出修改建议。这种「生成 - 执行 - 调试」的闭环体验，对开发者来说简直是刚需。更贴心的是，它支持 Python、Java、C++ 等 20 多种编程语言，无论是写后端接口还是前端脚本，都能一站式搞定。
不过安全问题肯定是大家最关心的。团队这次下了不少功夫，采用了动态沙箱隔离技术，就像给代码套了个透明罩子。所有执行的代码都被限制在独立的容器里，无法访问本地文件系统或网络，从根本上杜绝了恶意代码的风险。我实测了一下，就算故意输入删除文件的命令，系统也会直接拦截并提示风险，这波操作很稳。
? 全平台客户端：让 AI 随时随地伴你左右
另一个重磅升级是全平台客户端的全面适配。以前用 ChatGLM 只能在网页上操作，现在 Windows、macOS、Linux、iOS、Android 全支持了，而且数据还能跨设备自动同步。我在电脑上写了一半的报告，手机上打开客户端就能接着聊，这种无缝衔接的体验太爽了。
另一个重磅升级是全平台客户端的全面适配。以前用 ChatGLM 只能在网页上操作，现在 Windows、macOS、Linux、iOS、Android 全支持了，而且数据还能跨设备自动同步。我在电脑上写了一半的报告，手机上打开客户端就能接着聊，这种无缝衔接的体验太爽了。
客户端的离线模式也很实用。在没有网络的飞机上、地下室，照样能调用模型进行文本生成、数据分析。虽然离线时功能会受限，但基础的对话和代码执行完全没问题。实测在断网状态下，生成一篇 800 字的文案只用了不到 3 秒，这性能表现相当惊艳。
浏览器插件的体验同样可圈可点。安装清言插件后，浏览技术文档时选中代码片段，它会自动生成注释和解释；阅读学术论文时，能一键生成思维导图。最绝的是它能实时翻译网页内容，遇到英文资料再也不用来回切换翻译工具了。
? 性能与安全：鱼和熊掌如何兼得？
这次升级在性能优化上花了不少心思。基于 Multi-Query Attention 技术，推理速度比初代提升了 42%，INT4 量化下 6G 显存就能支持 8K 对话长度。我用同样的硬件测试，生成 1000 字的文章，2025 版比旧版快了近 1 分钟。
这次升级在性能优化上花了不少心思。基于 Multi-Query Attention 技术，推理速度比初代提升了 42%，INT4 量化下 6G 显存就能支持 8K 对话长度。我用同样的硬件测试，生成 1000 字的文章，2025 版比旧版快了近 1 分钟。
安全方面更是层层加码。除了前面提到的沙箱隔离，还引入了动态混淆技术，每小时自动变更检测规则签名，让恶意攻击防不胜防。数据传输采用国密 SM4 算法加密，就算是传输敏感的财务数据也不用担心泄露。
? 总结：重新定义 AI 生产力工具
ChatGLM 2025 的这波升级，真正把 AI 从「玩具」变成了「工具」。代码执行功能让开发者告别了繁琐的手动操作，全平台客户端解决了多设备协作的痛点，再加上全面的安全防护，几乎挑不出什么短板。
ChatGLM 2025 的这波升级，真正把 AI 从「玩具」变成了「工具」。代码执行功能让开发者告别了繁琐的手动操作，全平台客户端解决了多设备协作的痛点，再加上全面的安全防护，几乎挑不出什么短板。
如果你是开发者，这绝对是提升效率的神器；如果你是普通用户，它也能成为你学习、工作的得力助手。唯一的遗憾是，目前全平台客户端还不支持多端同时在线编辑，但官方说后续会通过云同步功能来解决。
总的来说，ChatGLM 2025 这次升级诚意十足，无论是技术创新还是用户体验，都达到了行业顶尖水平。如果你还没用过，强烈建议下载体验一下，相信它会彻底改变你对 AI 工具的认知。
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