? 技术革新：动态路径识别颠覆传统解析方式
你能想象吗？甲骨文里的 “牢” 字，在 AI 的世界里是这样被拆解的：先写牛头，再画围栏，整个过程就像人类书写一样自然流畅。南京大学数字人文研究中心的这项技术突破，彻底改变了古文字解析的游戏规则。传统的静态图像识别技术，就像戴着老花镜看小字，遇到复杂字形就 “罢工”，而动态路径识别就像给 AI 装上了一双 “慧眼”，能精准捕捉书写者的每一个笔触。
团队邀请古文字专家和学生手写了上万条字形数据，让计算机学习人类书写的笔势和笔顺。经过深度强化学习，AI 不仅能模仿书写动作，还能理解文字的构形逻辑。就拿 “牢” 字来说，模型不仅能复现字形轮廓，还能准确还原书写顺序，这在以前是难以想象的。这种技术创新，让古文字解析从 “看照片” 变成了 “看视频”，大大提升了识别的准确性和效率。
? 多场景应用：从甲骨文到多民族文献的全面覆盖
除了古文字解析，南京大学的数智项目还在多个领域开花结果。在多民族文献处理方面，团队开发的平台就像一个 “超级翻译官”，不仅能识别模糊手稿和破损古籍，还能支持波斯语、越南语等小语种的翻译。想象一下，一份清光绪年间的地契，经过 AI 处理后，内容清晰呈现，连字迹模糊的部分都能准确识别。这对于历史研究来说，简直是一场革命。
在古城保护领域，中华古城数字图谱工程正在为全国古城建立 “数字档案”。通过遥感影像、卫星地图和现场走访，团队绘制了 200 余幅专题影像地图，涉及 1200 幅历史影像。这些数据不仅能帮助我们了解古城的历史风貌，还能为现代城市规划提供参考。比如，通过分析洛阳老城的路网分布，我们可以更好地保护历史建筑，同时提升城市的宜居性。
? 专家视角：技术赋能与文化传承的深度融合
清华大学出土文献研究与保护中心主任黄德宽教授认为，古文字研究正迎来新的春天。AI 技术不仅能提高研究效率，还能让更多人参与到文化传承中来。南京大学的古文字强基班学生，就通过手写数据录入，直接参与到模型训练中，这种产学研结合的模式，为学科发展注入了新活力。
在数智技术的加持下，古文字研究不再是少数人的 “专利”。通过中国思想家大模型，用户可以与 “孔子” 对话，感受古代智慧的魅力。这种互动式体验，让传统文化变得更加生动有趣，也更容易被年轻一代接受。正如南京大学党委副书记陈云松所说，技术创新与文化传承的结合，正在照亮中华文明之源。
? 未来展望：构建中华文明的数字基因库
随着技术的不断进步，南京大学数字人文研究中心的目标更加远大。未来，他们计划进一步优化模型，提高笔画识别的准确性和位置关系的精度。同时，团队还将扩展多语种文献处理平台的功能，加入藏文、蒙古文等更多非西方语言的支持。
在古城保护方面，数字图谱工程将继续推进，计划覆盖更多县市，建立更全面的历史影像数据库。这些数据不仅能为文物保护提供支持，还能为旅游开发和文化传播提供资源。比如，通过虚拟重建技术，游客可以 “穿越” 到古代，体验古城的繁华景象。
南京大学的这些努力，正在构建一个中华文明的数字基因库。通过 AI 和大数据技术，我们不仅能更好地保护和研究传统文化，还能让这些古老智慧在现代社会中焕发出新的活力。从甲骨文到多民族文献，从古城保护到思想对话，数智技术正在为中华文明的创新性传承开辟一条全新的道路。
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