? 智谱 AI GLM-4：重新定义大模型竞争格局，AutoGLM 开启企业研发新时代
在人工智能领域，大模型的竞争从未如此激烈。智谱 AI 推出的 GLM-4，凭借其卓越的性能和创新的智能体技术，正逐渐成为行业的新标杆。与传统大模型相比，GLM-4 不仅在技术参数上实现了突破，更在实际应用中展现出了强大的优势。特别是其 AutoGLM 智能体，为企业研发带来了前所未有的便利和效率提升。
? GLM-4 的技术突破：性能全面超越传统大模型
GLM-4 作为智谱 AI 的新一代基座大模型，在多个关键领域实现了重大突破。首先，它支持 128K 的上下文窗口长度，单次提示词能处理的文本可达 300 页，这意味着它能够处理更长、更复杂的任务。在大海捞针压力测试中，128K 文本长度内，GLM-4 模型均可做到几乎 100% 的精度召回，并未出现长上下文全局信息因为失焦而导致的精度下降。
在中文对齐能力方面，GLM-4 的总分超过了 GPT-4。通过数据集测试可以得出，GLM-4 在中文专业能力、中文理解能力和角色扮演上的表现得分均高于 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。在多任务语言理解、提示词跟随、指令跟随等基准测试，以及包括 GSM8K、Math 等多项数据集当中，GLM-4 的表现均优于 GPT-3.5。
此外，GLM-4 还具备强大的多模态能力。其文生图和多模态理解都得到了增强，CogView3 在文生图多个评测指标上，相比 DALLE3 约在 91.4%~99.3% 的水平之间。这使得 GLM-4 能够更好地处理图像、视频等多种类型的信息，为企业提供更全面的解决方案。
? AutoGLM 智能体：让企业研发更高效、更智能
AutoGLM 是智谱 AI 推出的一款集深度研究与操作执行于一体的 AI 智能体。它不仅具备强大的思考能力，还能像人类一样执行各种实际操作，推动 AI 智能体进入 “边想边干” 的阶段。
AutoGLM 的核心能力之一是深度研究。它能够处理复杂开放性问题，例如用户输入 “分析 2025 年 Q2 互联网大厂的 AI 动向”，其能自动梳理技术热点、联网搜索数十个网页（包括新闻、行业报告等），整合 84 条信息源，生成逻辑清晰的长篇报告，并附引用来源确保可验证性。这大大节省了企业研发人员的时间和精力，使其能够更专注于核心业务。
在实际操作方面，AutoGLM 同样表现出色。它可以模拟人的操作，代替人们进行网页阅读、购物、点外卖、订酒店、评论和点赞朋友圈、发微信等行为。例如，用户只需说出 “帮我看看哪个外卖 APP 上附近的肯德基超级全家桶最便宜”，AutoGLM 就会分别打开美团、饿了么 App 加入购物车后核算价格，看到美团的价格更低于是自动下单。这种自动化的操作不仅提高了效率，还减少了人为错误。
AutoGLM 还支持跨平台操作，能够在手机、电脑等不同设备上无缝切换。例如，用户可以通过手机远程指挥电脑自动发送文件，或者在电脑上设定一个未来时间，让 AutoGLM 在开机状态下定时执行任务。这种灵活性和便捷性，使得 AutoGLM 成为企业研发中不可或缺的工具。
? API 成本超低：让大模型应用触手可及
对于企业来说，API 成本是选择大模型服务的重要考量因素。智谱 AI 的 GLM-4 在这方面表现出色，其 API 成本远低于传统大模型。
以 GLM-4-Plus 为例，其价格从 50 元 / 百万 Tokens 降至 5 元 / 百万 Tokens，降价幅度达到 90%，较行业价格低 92%。相比之下，DeepSeek-V3 的 API 服务价格为每百万输入 tokens0.5 元（缓存命中）/2 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 8 元。智谱 GLM-4-Plus 的价格仍高于 DeepSeek-V3 缓存命中时的输入价格，但在输出方面，GLM-4-Plus 未明确区分输入输出价格，整体有一定竞争力。
此外，智谱 AI 还推出了入门级产品 GLM-3 Turbo，其调用价格从 5 元 / 百万 tokens 直接降至 1 元 / 百万 tokens。使用 GLM-3 Turbo 创作一万条小红书文案（以 350 字计）将仅需约 1 元钱，这使得更多企业和个人都能用上这款入门级产品。
智谱 AI 通过模型推理算子优化、模型压缩及硬件高效适配、高性能系统实现，以及精细化集群调度等技术，将 GLM-3 Turbo 推理成本进行大幅压缩。自大模型开放平台上线以来，在模型效果和推理性能不断提升的情况下，已累计降价超过百倍，这无疑也给了智谱 AI 将 API 调用价格打至 “冰点” 的底气。
? 应用案例：GLM-4 与 AutoGLM 在企业中的实际价值
GLM-4 和 AutoGLM 已经在多个行业得到了广泛应用，为企业带来了显著的效益。
在金融领域，智谱 AI 与多家金融机构合作，利用 GLM-4 的强大数据分析能力，帮助企业进行风险评估、客户服务优化等。例如，通过 AutoGLM 智能体，金融机构可以自动处理客户咨询、生成报告，提高服务效率和质量。
在医疗领域，GLM-4 的多模态能力得到了充分发挥。它可以分析医疗影像、处理病历文本，辅助医生进行诊断。某县域医院基于开源模型开发的 “超声图像 - 诊断报告联动系统”，使基层医生的复杂病例诊断准确率从 68% 提升至 91%。
在政务场景中，GLM-4 的多模态融合能力推动了治理升级。某省政务大厅部署的 “证件图像 - 办事指南” 智能体，通过融合身份证扫描件与业务文本指令，将群众办事流程从 5 步骤简化为 2 步骤，平均等候时间从 45 分钟缩短至 12 分钟。
? 与传统大模型的对比：GLM-4 的优势何在？
与传统大模型相比，GLM-4 在多个方面展现出了明显的优势。
在中文处理能力方面，GLM-4 的中文对齐能力总分超过了 GPT-4，在中文专业能力、中文理解能力和角色扮演上的表现得分均高于 GPT-4 和 GPT-4 Turbo。这使得 GLM-4 更适合处理中文相关的任务，如中文客服、中文内容生成等。
在长文本处理方面，GLM-4 支持 128K 的上下文窗口长度，单次提示词能处理的文本可达 300 页。在 LongBench (128K) 测试集上对多个模型进行评测，GLM-4 性能超过 Claude 2.1。这使得 GLM-4 在处理长篇文档、复杂报告等任务时具有明显优势。
在多模态能力方面，GLM-4 的文生图和多模态理解都得到了增强。CogView3 在文生图多个评测指标上，相比 DALLE3 约在 91.4%~99.3% 的水平之间。这使得 GLM-4 能够更好地处理图像、视频等多种类型的信息，为企业提供更全面的解决方案。
在 API 成本方面，智谱 AI 的 GLM-4 价格远低于传统大模型。例如，GLM-4-Plus 的价格较行业价格低 92%，GLM-3 Turbo 的调用价格降至 1 元 / 百万 tokens。这使得企业能够以更低的成本享受到高性能的大模型服务。
? 未来展望：智谱 AI 引领大模型技术发展
智谱 AI 在大模型领域的探索从未停止。未来，智谱 AI 将继续推动 GLM 系列大模型的技术创新，进一步提升模型性能和功能。同时，智谱 AI 还将加强与企业的合作，推动大模型在更多行业的应用。
在技术方面，智谱 AI 将依托原创自主大模型技术，持续推动具备逻辑推理和深度思考能力的 Agent 基座模型与通用基座模型的研发，再到智能体框架与 Agent 应用，朝着让机器像人一样思考和行动的目标不断前进。
在行业生态方面，智谱 AI 将搭建 Agentic LLM 平台，助力生态合作伙伴利用智谱模型与智能体的强大能力，构建行业、地域与场景深度融合的智能体应用。智谱 AI 还将积极推动中国原创大模型及解决方案出海，帮助共建 “一带一路” 国家构建自主、可控、无幻觉的国家级 / 区域级的自主大模型。
? 结语
智谱 AI 的 GLM-4 与 AutoGLM 智能体，不仅在技术上实现了重大突破，更在实际应用中展现出了强大的价值。GLM-4 的卓越性能、AutoGLM 的高效智能，以及超低的 API 成本，使得智谱 AI 成为企业研发的首选合作伙伴。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，智谱 AI 有望引领大模型技术的发展，为人工智能行业带来新的变革。
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