智谱AI的GLM-4大模型在企业研发和内容创作场景中的表现确实让人眼前一亮。作为一个深度体验过该模型的测评者，我想和大家分享一下我的真实感受。
先说说GLM-4的技术底子。它支持128K的上下文窗口，相当于能同时处理300页的文本内容，这在长文本处理上优势明显。比如在分析财务报告时，它能快速抓住核心数据，还能自动换算单位，连隐藏在表格里的细节信息都能精准捕捉。而且它的多模态能力也很强，不仅能理解图像，还能对视频进行多轮对话问答，这在智能安防和智能检测等领域有很大的应用潜力。
在企业研发场景中，GLM-4的代码生成能力相当出色。它能根据自然语言描述生成复杂的代码，还能自动调用Python解释器进行计算。在GSM8K、MATH等评测集上，它的表现接近GPT-4。比如在生成HTML模拟太阳系行星运动的代码时，它只用了3秒就完成了，而且生成的代码可直接运行。此外，它还能帮助学生分析数学题，充当一对一家教，通过一步步厘清破题思路，给出准确的代码计算逻辑。
不过，GLM-4也并非十全十美。在安全性测评中，GLM-4-9B的表现不太理想，在越狱检测、前缀注入检测等10类测评中得分均为0分。这可能会让一些对安全性要求较高的企业有所顾虑。但值得注意的是，这只是GLM-4系列中的一个版本，后续版本可能会有所改进。
在内容创作场景中，GLM-4的表现同样可圈可点。它能根据财务报告提炼核心信息并生成视频脚本，涵盖旁白、画面切换等细节，甚至还会给出背景音乐选择的建议。在《每日经济新闻大模型评测报告》中，GLM-4-Plus在撰写新闻稿件场景中以98分的高分排名第一，在校对稿件差错场景中也以60分的成绩位居首位。这说明它在内容生成的准确性和专业性上有很强的实力。
再看看它的性价比。GLM-4的推理速度很快，实测可达200 tokens/秒，比常规模型快8倍。而且它的调用成本仅为行业标杆DeepSeek-R1的1/30，这对于企业来说是个很大的优势。尤其是对于初创公司或个人开发者，能以近乎零成本调用与GPT-4o同级的AI能力。
总的来说，GLM-4是一款性能强劲、功能全面的多模态交互大模型。它在企业研发和内容创作场景中都有出色的表现，虽然在安全性方面还有待提升，但它的性价比和实用性还是值得肯定的。如果你正在寻找一款能提升工作效率、降低成本的AI工具，GLM-4绝对值得一试。
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