腾讯混元大模型医疗金融落地案例：启元重症 95% 准确率如何实现？

? 腾讯混元大模型医疗金融落地案例：启元重症 95% 准确率如何实现？

在医疗领域，腾讯混元大模型与迈瑞医疗合作的启元重症项目，实现了 95% 的准确率，这一成果背后有着复杂的技术逻辑和临床实践。

? 启元重症大模型的技术基础

启元重症大模型是由腾讯和迈瑞医疗联合开发的，其核心是基于腾讯混元大模型的技术架构。混元大模型拥有超千亿参数规模，预训练语料超 2 万亿 tokens，具备强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力以及可靠的任务执行能力。

在医疗领域，启元重症大模型通过整合迈瑞医疗的医疗设备数据和专业知识库，构建了覆盖 285 万医学实体、1250 万医学关系，覆盖 98% 医学知识的医学知识图谱和医学文献。这些数据为模型提供了坚实的医学基础，使其能够准确理解和回答医疗相关的问题，提供医学多轮对话、医学内容生成、AI 辅助临床决策等多项能力。

? 如何实现 95% 的准确率？

启元重症大模型的高准确率主要得益于以下几个方面：

多模态数据整合：启元重症大模型引入了多模态数据，将不同形式的数据相互交织补充，从多个维度全面地反映患者的状况。例如，它可以整合患者的生命体征数据、电子病历、影像检查结果等，形成患者的 “数字画像”，从而更准确地分析患者的病情。
临床思维训练：在临床专家的指导和协助下，启元重症大模型不断补充和提炼重症专业知识库。通过模拟重症医生的思维过程，模型能够对患者的病情进行深度分析，并提供贴合临床实际的诊疗建议。
反馈机制优化：在实际应用过程中，启元重症大模型建立了高效的反馈机制，鼓励医护人员对模型的输出结果进行评估与及时反馈。通过这种方式，模型能够不断优化自身的性能，减少因数据偏差或不完整而引发幻觉的可能性。
模型量化与压缩：为了适应医院的本地化部署需求，迈瑞医疗通过模型量化、蒸馏和压缩技术，使启元重症大模型在不需要太多计算资源的情况下也能高效运行，同时保障了数据的隐私安全。

? 临床应用效果

启元重症大模型在临床应用中表现出色，主要体现在以下几个方面：

病情问答与建议生成：医护人员可就棘手的重症难题向启元提问，系统回答准确率高达 95%。例如，在面对脓毒症、急性呼吸窘迫综合征等重症难题时，启元可以给出贴合临床实际、参考价值极高的分析见解与处置建议。
病历撰写：启元重症大模型可依据系统内的基础诊疗数据 1 分钟生成临床思维导向下的病历文档，效率提升超 30 倍。生成的病历条理清晰、格式精准，符合临床标准，医生只需要稍加修改，就可以应用。
病情监测与预测：启元重症大模型可以实时监测患者的生命体征数据，建立患者的 “数字画像”，并在 5 秒内回溯整合患者病情，预测疾病发展趋势并提供专业建议。例如，在浙江大学医学院附属第一医院的 ICU 试点中，启元大模型提前 6 小时预警脓毒症休克，液体复苏方案使患者平均住院日缩短 1.8 天。