判断一篇公众号文章算不算爆款，不是看阅读量数字有多夸张。关键是传播效率和用户反馈。有的号粉丝基数大，十万加可能只是常规操作；有的新号，阅读量虽然只有几千，但转发率超过 20%，评论区吵翻天，这就算得上小爆款。
爆款文章都有共通点。标题得像钩子，要么戳中痛点 ——“30 岁裸辞后，我发现存钱比面子重要 100 倍”；要么制造反差 ——“月入 3 千和 3 万的人，差的不是努力是思维”；要么给出明确价值 ——“亲测 5 个免费工具，让我每天多 2 小时摸鱼时间”。内容呢，得有 “获得感”，要么提供解决问题的具体方法，要么输出能引发共鸣的情绪价值，哪怕是吐槽老板的段子，只要说到打工人心坎里，照样能火。
AI 写公众号文章，最大的优势是效率和数据敏感度。但别指望它能直接写出爆款，它更像个超级助理。你给的指令越清晰，它干活越给力。比如你想写一篇关于 “新手做自媒体避坑” 的文章，直接让 AI 写，出来的大概率是泛泛而谈的废话。但你告诉它 “针对 0 粉丝起步的宝妈，列举 3 个最容易踩的变现陷阱，每个陷阱附一个真实案例（不用真名），最后给具体避坑步骤”，结果会完全不同。
现在的 AI 工具，已经能模仿不同的文风。你把自己往期数据最好的几篇文章喂给它，让它分析语气、结构、常用词汇，下次写的时候就能模仿你的风格。这比自己对着空白文档发呆强多了，至少能快速出一版初稿。
🎯 精准定位：让 AI 摸准用户的痒点
写文章前，得先搞清楚读者想看什么。AI 能帮你快速分析后台数据，比如哪些关键词的搜索量高，读者在评论区问得最多的问题是什么。打开公众号后台的 “用户分析”，把近 30 天的热门留言导出来，复制给 AI，让它总结高频问题。比如发现很多人问 “下班后做什么副业能月入 2 千”，这就是明确的需求。
还可以让 AI 帮你做用户画像。输入 “我的公众号粉丝主要是 25 - 35 岁的上班族，女性占 60%，请分析他们可能关心的 5 个话题，并按热度排序”。它会给出类似 “职场人际关系”“低成本健身”“副业赚钱”“婚恋问题”“周末短途游” 这样的答案。选排名靠前的话题写，爆款概率自然更高。
不过 AI 分析的数据是死的，人的直觉和观察更重要。比如你发现最近同事们都在聊 “AI 绘画”，但后台数据还没体现出来，这时候果断让 AI 写相关内容，可能会抢占先机。
✍️ 内容生产：用 AI 搭骨架，自己填血肉
AI 最擅长的是搭框架。你让它写一篇 “冬季养生误区” 的文章，它能很快给出 “开篇用案例引出误区普遍存在→列举 3 个常见误区（附原理）→给出正确做法→结尾提醒注意事项” 这样的结构，比自己从零开始想高效多了。
但框架里的细节得自己填。比如写到 “晨起喝淡盐水不养生”，AI 可能只说 “会加重肾脏负担”。你可以补充自己外婆以前天天喝，后来体检发现血压高的真实经历，这样内容一下子就生动了。真实的细节和个人体验，是 AI 很难模仿的，也是让文章有温度的关键。
段落衔接处，别让 AI 硬凑。比如从 “误区一” 转到 “误区二”，AI 可能会说 “接下来讲第二个误区”，太生硬。你可以改成 “不光喝盐水有问题，很多人冬天喜欢用温泉蛋当早餐，这里面也有坑”，自然多了。
✨ 标题优化：让 AI 当你的标题库
标题是文章的脸面，爆款文章的标题都经过反复打磨。先自己想 3 - 5 个标题，再让 AI 基于这些标题生成 20 个变体。比如你写 “租房攻略”，初始标题是 “租房别踩这些坑”，让 AI 改，它可能会出 “花 3 千租的房，住了 1 个月想跑路：这些坑中介绝不会说”“问了 10 个租房达人，总结出 5 条保命经验” 这类更具体的标题。
然后用 “标题打分” 工具（很多 AI 平台都有这功能）筛选，重点看 “吸引力” 和 “关键词匹配度”。比如包含 “免费”“揭秘”“亲测” 这些词的标题，打开率通常更高。但别堆砌关键词，“2023 年租房攻略：免费领取避坑指南，揭秘中介套路，亲测有效”，读起来就像广告，反而让人反感。
🔧 实用工具推荐：选对工具事半功倍
朱雀 AI 是公众号作者用得比较多的。它的 “降 AI 味” 功能很实用，生成的初稿有时候会有点生硬，用这个功能处理一下，句子会更像人写的。而且它有 “爆款库”，能直接参考同领域近期的热门文章结构，这点很贴心。
ChatGPT 适合做深度内容。比如写一篇关于 “经济形势对普通人的影响”，让它分析数据、列举案例，逻辑会很清晰。但要注意，它的知识库截止到 2023 年 10 月，最新的信息得自己补充。
壹伴是浏览器插件，能直接在公众号编辑器里用。写的时候卡壳了，点一下 “AI 续写”，它能顺着你的思路写下去，还能帮你检查错别字和标点，省了不少校对时间。
⚠️ 避坑指南：这些错误别犯
别完全依赖 AI。有个朋友用 AI 写了篇 “考研复试技巧”，里面居然说 “复试时可以主动和面试官握手”，这明显不符合实际情况（很多学校明确禁止肢体接触）。发布后被读者在评论区骂惨了，还得删文道歉。所以 AI 写的内容，一定要逐条核对，尤其是专业领域的知识。
别忽略排版。AI 只能帮你写文字，排版还得自己来。重点内容加粗，段落别太长，适当用点表情符号分隔，阅读体验会好很多。比如在 “3 个副业推荐” 前面加个 “💰”，在 “注意事项” 前面加个 “⚠️”，读者一眼就能抓到重点。
原创性要保证。虽然 AI 生成的内容看起来是原创，但如果大家都用同一个模型，很容易出现雷同。可以用 “原创度检测工具” 查一下，低于 80% 的话，自己手动改改，换些近义词，调整句子顺序，很容易就能提到 90% 以上。
📝 案例：用 AI 写出 10 万 + 的真实操作
小王是个职场号主，粉丝不到 5 万，前段时间用 AI 写了篇《领导说 “辛苦了”，低情商才回 “不辛苦”，高情商的 3 种回答模板》，阅读量破了 10 万。她的步骤很简单：
先在后台看到 “职场沟通” 相关的文章阅读量都不错，就让 AI 分析 “领导常用的 5 句客套话及应对方法”，AI 给出了包括 “辛苦了”“改天请你吃饭” 等内容。她选了 “辛苦了” 这个点，因为感觉最有共鸣。
让 AI 写初稿，出来的内容比较干，只有理论。她就加了自己以前在国企的经历：“有次加班到凌晨，领导在群里发‘辛苦了’，我回‘应该的’，结果被老同事私下说太傻，应该说‘您也早点休息，明天还有硬仗要打’，既表了态又关心了领导”。
标题是用朱雀 AI 生成的，原来的标题是 “领导说辛苦了怎么回应”，AI 改成了现在的版本，打开率直接从 3% 涨到了 8%。
最后排版时，每个回答模板都用灰色底纹标出来，还加了 “记住：回答的核心是让领导觉得你懂事儿又不卑微” 这样的总结句，转发率比平时高了一倍。
用 AI 写公众号文章，核心是 “人机配合”。AI 负责处理重复劳动和提供灵感，人负责把控方向、补充细节和注入情感。掌握了这个节奏，再加上合适的工具，写出爆款文章其实没那么难。刚开始可能效果一般，多试几次，摸清楚 AI 的脾气，慢慢就会找到感觉。
【该文章由diwuai.com
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