如今，AI 生成内容已经成为很多人工作和创作的好帮手。但不少人都遇到过这样的问题：用 AI 写出来的东西，原创度特别低，不仅过不了各大平台的原创检测，还很难吸引读者的目光。这时候别光顾着埋怨 AI 不行，其实很可能是你给 AI 的 “投喂” 方式出了问题。优化输入才是提升 AI 内容原创度的关键，这一点很多人都没意识到。
📌 AI 生成内容原创度低？先看看你的输入 “长啥样”
很多人用 AI 的时候，输入方式特别简单粗暴。要么就扔一个干巴巴的标题过去，比如 “写一篇关于健康饮食的文章”；要么就是把网上找来的一堆资料一股脑复制给 AI，让它自己去整合。你想想，这样的输入能让 AI 产出多有原创性的内容？
就拿写健康饮食文章来说，如果你只给一个标题，AI 能参考的只有它训练库里那些烂大街的常识。什么 “多吃蔬菜少吃肉”“多喝水对身体好”，这些话读者早就听腻了，原创度自然高不了。而且平台的检测系统对这些常见内容早就了如指掌，一查一个准，想通过原创审核几乎不可能。
还有些人觉得，给 AI 的资料越多越好。但如果你给的资料都是来自几个相同的来源，甚至是互相抄袭的内容，AI 生成的东西只会是这些资料的 “大杂烩”。它没办法分辨哪些信息是重复的，哪些是有价值的，最后写出来的内容自然缺乏新意，原创度低下也就不奇怪了。
📌 输入的 “特异性”，直接决定 AI 输出的 “独特性”
AI 就像一个厨师，你给它的食材越特别，它做出来的菜才越可能独一无二。输入的内容是否具有特异性，直接影响着 AI 生成内容的原创度。
什么是特异性？就是你给的信息是别人很少用到的，或者是带有你自己独特视角的。比如你想让 AI 写一篇关于职场沟通的文章，如果你只是让它写 “职场沟通的技巧”，那结果肯定很普通。但如果你告诉 AI“结合我作为销售经理，在和客户沟通时遇到的拒绝场景，写一篇如何应对的文章”，并且把你遇到的具体案例告诉它，那 AI 生成的内容就会带有你的个人经历和独特视角，原创度自然就上去了。
还有些人喜欢用 AI 生成行业报告类的内容。如果只是让 AI “写一篇关于新能源汽车发展的报告”，它能写出来的无非是网上能查到的市场数据和趋势分析。但如果你给 AI 一些你自己收集的、小众的调研数据，比如某个三四线城市新能源汽车的销售情况，或者是一些用户的真实反馈，AI 就能基于这些独特的数据生成更有原创性的报告。
特异性还体现在细节上。比如你让 AI 写一篇游记，别只说 “写一篇去云南旅游的游记”，而是告诉它 “我在云南大理住了一个月，每天早上都去古城门口的早餐摊吃饵丝，认识了一个卖饵丝的阿姨，她给我讲了很多当地的故事”，再把阿姨讲的故事简单描述一下，AI 写出来的游记肯定充满独特的细节，原创度根本不用担心。
📌 输入结构混乱？AI 再聪明也 “理不清”
除了内容本身，输入的结构也很重要。很多人给 AI 的输入东一榔头西一棒子，想到什么说什么，没有任何逻辑。这样 AI 在处理的时候，就很难把握重点，生成的内容也容易杂乱无章，原创度自然高不了。
举个例子，有人想让 AI 写一篇关于家庭教育的文章，输入是这样的：“我觉得家庭教育很重要，父母要多陪孩子。对了，还要让孩子养成好习惯，不能太溺爱。有时候也要适当惩罚一下，但又不能打孩子。” 这样的输入没有任何条理，AI 不知道该先写什么后写什么，只能把这些点随便拼凑起来，写出来的内容肯定缺乏连贯性和独创性。
那什么样的输入结构比较好呢？可以试试分点列出你的需求和提供的素材。比如还是写家庭教育的文章，你可以这样输入：“主题：如何平衡关爱与管教，做好家庭教育。素材 1：我邻居家的孩子，因为父母过度溺爱，现在特别叛逆；素材 2：我同事对孩子过于严厉，导致孩子很自卑。要求：结合这两个案例，分析过度关爱和过度严厉的弊端，给出平衡两者的具体方法。” 这样 AI 就能很清晰地把握你的需求，生成的内容也会更有逻辑性和原创性。
输入结构清晰，AI 才能更好地理解你的意图，把你提供的素材和观点有机地融合起来，而不是简单地堆砌。这也是提升原创度的一个重要技巧。
📌 带着 “问题” 去投喂，让 AI 产出 “有思考” 的内容
很多人用 AI 的时候，只是让它 “写一篇某某主题的文章”，没有提出任何问题。但其实，带着问题去投喂 AI，能让它生成更有深度和原创性的内容。
因为问题能引导 AI 进行思考，而不是简单地复述已有信息。比如你想让 AI 写一篇关于人工智能发展的文章，如果你问 “人工智能未来会取代哪些职业？”，AI 可能会列出一堆常见的职业。但如果你问 “人工智能发展到什么程度，才会对教师这个职业产生实质性的威胁？教师又该如何应对？”，AI 就会围绕这个具体问题进行分析，结合它的知识储备给出有针对性的答案，这样的内容原创度肯定更高。
而且，提出的问题越具体越好。模糊的问题只能得到模糊的答案，具体的问题才能让 AI 深入挖掘。比如问 “如何提高学习效率？” 就很模糊，但问 “对于每天只有 2 小时学习时间的上班族，如何提高这 2 小时的学习效率？” 就具体多了，AI 也能给出更独特、更有原创性的建议。
带着问题去投喂，相当于给 AI 设定了一个思考的方向，让它不是在漫无目的地拼凑信息，而是有针对性地进行分析和创作，这样生成的内容自然更有原创度。
📌 加入 “个人色彩”，让 AI 内容打上你的 “专属标签”
每个人都有自己的语言风格、观点和经历，这些都是独一无二的。在给 AI 输入的时候，加入这些个人色彩，能让生成的内容带上你的专属标签，原创度也会大大提升。
比如你的语言风格比较幽默风趣，在输入的时候就可以用一些幽默的表达。让 AI“用轻松幽默的语气，写一篇关于减肥的文章，就像和朋友聊天一样”，再加上一些你自己减肥时遇到的搞笑糗事，AI 生成的内容就会带有你的幽默风格，和别人用 AI 写的减肥文章区别开来。
你的个人观点也很重要。如果你对某个话题有自己独特的看法，一定要在输入的时候告诉 AI。比如对于 “加班文化”，你觉得 “适度加班可以，但过度加班只会降低工作效率”，在给 AI 输入的时候就明确表达这个观点，再让它结合一些实际案例进行阐述，生成的内容就会充满你的个人特色，原创度自然不用担心。
个人经历是最有价值的 “个人色彩”。你经历过的事情，别人可能没经历过，把这些经历作为素材输入给 AI，能让生成的内容极具独特性。比如你曾经创业失败过，想让 AI 写一篇关于创业经验的文章，就把你失败的具体过程、从中得到的教训告诉 AI，让它基于这些内容来写，这样的文章肯定是原创的，也更容易引起读者的共鸣。
📌 优化输入的 “小技巧”，让 AI 内容原创度翻倍
知道了优化输入的重要性，那具体该怎么做呢？这里有几个小技巧，能让你的 AI 内容原创度翻倍。
首先，先做 “信息筛选” 再投喂。在给 AI 输入素材之前，自己先对这些素材进行筛选，去掉那些重复、平庸的信息，留下有价值、有特色的内容。这样 AI 在处理的时候，就不会被无用信息干扰，能更好地聚焦于优质素材，生成的内容原创度自然更高。
其次，分阶段进行输入。不要一次性把所有需求和素材都扔给 AI，可以分阶段来。比如先让 AI 根据你提供的部分素材写一个初稿，然后你看看哪里不满意，再补充素材和修改意见，让 AI 进行二次创作。这样循序渐进，能让 AI 更精准地把握你的需求，生成的内容也会更符合你的预期，原创度也会不断提升。
最后，给 AI 设定 “创作框架” 但留 “发挥空间”。你可以告诉 AI 文章的大致结构，比如开头写什么，中间分几个部分，结尾怎么总结，但不要把每一句话都规定死。给 AI 留一些发挥的空间，让它在框架内进行创新，这样生成的内容既有条理，又有新意，原创度肯定差不了。
总之，AI 生成内容原创度低，很多时候不是 AI 的问题，而是你投喂的方式不对。优化输入，从内容质量、特异性、结构、个人色彩等方面入手，才能让 AI 产出更有原创性的内容。试试这些方法，相信你用 AI 创作的内容会有很大的提升。
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