如今 AI 写作工具遍地都是，不少人觉得有了它们，写出 10w + 爆文就是分分钟的事；也有人觉得 AI 写的东西没灵魂，根本成不了爆款。到底 AI 行不行？我专门做了个实验，来一探究竟。
📊 实验准备：选工具、定主题，一切从实战出发
做实验得有规矩，不然结果没啥参考价值。首先是 AI 工具的选择，不能瞎选。我挑了三个当下风头正劲的：朱雀 AI、文心一言和 ChatGPT。选它们是有原因的，朱雀 AI 在处理公众号风格内容上有优势，生成的文字更贴近公众号调性；文心一言对中文语境理解到位，内容更符合国人阅读习惯；ChatGPT 知识面广，能应对各种主题，但有时内容不够聚焦。
主题选择也很关键，得是公众号上容易出爆款的类型。我翻了近半年 10w + 的公众号文章，发现情感共鸣类、实用干货类、热点解读类占比最高。最终选了三个主题：“30 岁裸辞后，我终于明白了这 3 个道理”（情感共鸣类）、“5 个实用技巧，让你的公众号阅读量翻倍”（实用干货类）、“当下最火的 AI 工具，你用过几个？”（热点解读类）。
实验分两组，一组用 AI 写，一组人工写。人工组找了三位有 3 年以上公众号写作经验的朋友，AI 组则分别用三个工具生成文章。为了保证公平，给两边的主题、写作要求和截止时间都一样。
📝 AI 写作 VS 人工写作：过程大不同
先看 AI 写作的过程。打开朱雀 AI，输入 “30 岁裸辞后，我终于明白了这 3 个道理” 这个主题，再加上 “公众号风格，情感真挚，有具体事例” 的要求，不到 5 分钟，一篇 800 字左右的文章就出来了。大致看了下，结构清晰，有开头引入，中间三个道理各带一个事例，结尾总结。但总觉得差点意思，事例有点老套，像是从哪里抄来的，情感表达也比较生硬。
再试文心一言写实用干货类主题。输入主题和 “步骤清晰，有可操作性，语言简洁” 的要求，3 分钟就搞定了。文章把 5 个技巧分点列出来，每个技巧都有简单说明。可仔细一看，有些技巧早就过时了，比如还在说 “多在文末放二维码求关注”，现在读者对这个很反感。而且缺乏具体案例，读者看了可能还是不知道怎么操作。
ChatGPT 写热点解读类主题时，速度也很快，4 分钟完成。内容涵盖了当下热门的十几个 AI 工具，介绍了它们的功能。但问题是太杂乱了，没有重点，像是工具的简单堆砌，没有分析这些工具的优缺点和适用场景，读者看完可能还是不知道该选哪个。
再看人工写作组。写情感共鸣类主题的朋友，花了两天时间。她先自己回忆身边 30 岁左右裸辞的人的经历，还采访了两个有过裸辞经历的朋友，收集了很多真实事例。写作时，她把自己代入进去，用细腻的笔触描述裸辞后的迷茫、挣扎和成长，情感非常真挚。
写实用干货类主题的朋友，花了一天半。他先研究了近半年公众号阅读量高的文章，分析它们的共同点，然后结合自己的运营经验，总结出 5 个实用技巧。每个技巧都配了具体的案例，比如 “如何写好标题”，他就举了几个自己之前用过的爆款标题，分析它们为什么能吸引人。
写热点解读类主题的朋友，花了一天时间。他先筛选出当下最值得关注的 5 个 AI 工具，然后分别去体验这些工具，写下自己的使用感受，再结合网上的用户评价，分析它们的优缺点和适用场景，最后给出选择建议。
📈 数据对比：AI 文章和人工文章的表现差距明显
把 AI 和人工写的文章分别发布到三个不同的公众号上，这三个公众号粉丝数量、活跃度差不多，保证变量唯一。发布后，持续观察 7 天的数据，结果差距很明显。
情感共鸣类文章，人工写的那篇发布后 24 小时阅读量就破万，7 天达到 5w+，点赞和在看数分别是 800 + 和 500+，评论区有很多读者分享自己的裸辞经历，互动很热烈。而 AI 写的那篇，24 小时阅读量只有 2000 多，7 天也才 3000+，点赞和在看数加起来不到 100，评论区几乎没人说话。
实用干货类文章，人工写的 7 天阅读量 4w+，点赞和在看数 600 + 和 400+，很多读者在评论区说 “学到了，马上试试”。AI 写的那篇 7 天阅读量 2500+，点赞和在看数很少，有读者评论 “这些技巧早就用过了，没用”“能不能来点新的？”。
热点解读类文章，人工写的 7 天阅读量 3.5w+，点赞和在看数 500 + 和 300+，评论区有读者讨论不同 AI 工具的使用体验。AI 写的那篇 7 天阅读量 3000+，点赞和在看数寥寥无几，有读者说 “太乱了，看不下去”“不知道作者想表达什么”。
从数据来看，AI 写的文章在阅读量、互动量上都远远不如人工写的。这说明AI 写作在生成能引起读者共鸣、有实用价值、有深度的内容方面，还存在很大不足。
🧐 分析原因：AI 为什么难出爆款？
为什么 AI 写的文章表现这么差？我觉得首先是缺乏真实感和独特性。AI 写的内容很多是基于已有的数据和信息生成的，容易出现同质化的问题。就像那篇情感文，事例老套，读者一看就觉得不真实，自然不会有共鸣。而人工写的文章用了真实的事例，融入了自己的情感，更能打动读者。
其次，AI 对用户需求的理解不够深入。实用干货类文章，AI 只是简单地罗列技巧，没有考虑到读者真正需要的是能解决实际问题的方法，也没有结合当下的情况更新内容。而人工作者会站在读者的角度思考，知道他们在运营公众号时遇到的痛点是什么，给出的技巧更有针对性。
再者，AI 缺乏逻辑性和深度。热点解读类文章，AI 只是把信息堆砌起来，没有梳理出清晰的逻辑，也没有进行深入分析。读者看了之后得不到有价值的信息，自然不会喜欢。人工作者会对信息进行筛选、整理和分析，抓住重点，给出自己的见解，让读者有所收获。
还有一点，AI 不了解公众号的运营规则和读者喜好。公众号爆款文章通常有一定的套路，比如标题要吸引人、开头要有悬念、结尾要引导互动等。AI 虽然能生成文章，但对这些套路的理解不够深入，生成的文章不符合公众号的传播规律。而人工作者长期从事公众号写作，对这些规则和喜好了如指掌，能写出更符合要求的文章。
💡 AI 写作的改进空间：不是完全没用
虽然 AI 写的文章表现不好，但也不是一无是处，它还是有改进空间的。比如在素材收集方面，AI 可以快速收集大量相关信息，为人工写作提供素材。人工作者可以把 AI 收集的素材进行筛选和整理，再结合自己的思考和经验，写出更好的文章。
在初稿生成方面，AI 可以快速写出一篇初稿，人工作者在此基础上进行修改和完善。这样可以节省人工作者的时间和精力，提高写作效率。比如写一篇产品介绍文，AI 可以先列出产品的基本信息，人工作者再补充产品的亮点、使用场景、用户评价等内容，让文章更丰富。
另外，AI 可以通过不断学习和训练，提高自己的写作水平。如果给 AI 输入大量优质的公众号爆款文章，让它学习这些文章的结构、语言风格、情感表达等，它可能会写出更符合要求的文章。不过这需要大量的数据和时间，短期内可能效果不明显。
🤔 结论：AI 写出 10w + 爆文很难，但可以当辅助工具
从这次实验来看，AI 目前很难写出 10w + 爆文。爆文需要真实的情感、独特的视角、实用的价值和深入的分析，这些都是 AI 目前难以做到的。AI 写的文章缺乏灵魂，容易同质化，很难引起读者的共鸣和关注。
但这并不意味着 AI 写作没有价值。它可以作为一种辅助工具，帮助人工作者提高写作效率。比如在素材收集、初稿生成等方面，AI 能发挥很大作用。人工作者可以利用 AI 的优势，结合自己的经验和思考，写出更优质的文章。
未来，随着 AI 技术的不断发展，或许 AI 能在写作方面有更大的突破，写出真正的爆款文章。但就目前而言，AI 还无法替代人工写作。对于公众号运营者来说，与其指望 AI 写出 10w + 爆文，不如提高自己的写作能力，合理利用 AI 工具，这样才能在激烈的竞争中脱颖而出。
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