在电商行业竞争白热化的当下，如何让消费者快速找到心仪商品，成了提升转化率的关键。Zevi.ai 推出的自定义聊天助手，融合智能神经搜索与实时数据优化商品陈列功能，为电商企业提供了全新的解决方案。
? 智能神经搜索：让搜索更懂用户
传统的关键词匹配搜索经常出现 “答非所问” 的情况，比如用户输入 “跑步鞋透气”，结果可能出现一堆不透气的款式。Zevi.ai 的智能神经搜索就像一个贴心的导购，能透过关键词理解用户的真实需求。
它采用深度学习技术，对用户输入的语句进行语义分析。比如用户搜索 “适合夏天穿的运动鞋”，系统不仅会识别 “运动鞋” 这个关键词，还能理解 “夏天” 代表的透气、轻便等需求，进而精准推荐符合条件的商品。
这种搜索技术还具备强大的容错能力。就算用户输入有误，比如把 “连衣裙” 打成 “连衣群”，系统也能自动识别并纠正，确保用户能找到正确的商品。
此外，智能神经搜索还能根据用户的历史搜索和购买行为，提供个性化的搜索结果。经常购买运动装备的用户，搜索 “鞋子” 时，系统会优先推荐运动鞋；而喜欢时尚的用户，则会看到更多潮流款式。
? 实时数据优化商品陈列：让商品自己 “说话”
商品陈列是一门学问，好的陈列能大大提升销售。Zevi.ai 通过实时数据分析，帮助企业动态调整商品陈列，让商品更好地展示在消费者面前。
系统会实时收集用户的搜索数据、点击数据、购买数据等，分析哪些商品最受欢迎，哪些商品需要调整位置。比如，某款 T 恤的搜索量突然上升，但点击率不高，系统会自动将其调整到更显眼的位置，或者优化商品图片和描述，提高点击率。
实时数据优化还能根据不同的时间段和促销活动，灵活调整商品陈列。比如在节假日，系统会自动将节日相关的商品展示在首页；在促销活动期间，会突出显示折扣商品，吸引消费者的注意力。
这种数据驱动的商品陈列优化，能让企业快速响应市场变化，提高商品的销售效率。据统计，使用 Zevi.ai 的企业，商品陈列优化后，平均销售额提升了 20% 以上。
? 自定义聊天助手：打造个性化的购物体验
Zevi.ai 的自定义聊天助手不仅能回答用户的问题，还能引导用户完成购买。企业可以根据自己的品牌形象和用户需求，自定义聊天助手的外观和语气。
比如，一个时尚品牌可以将聊天助手设计成时尚达人的形象，语气活泼、时尚；而一个专业的户外品牌，则可以将聊天助手设计成户外专家的形象，语气专业、可靠。
聊天助手通过智能神经搜索技术，能准确回答用户关于商品的各种问题，如尺寸、材质、使用方法等。同时，它还能根据用户的提问，推荐相关的商品，帮助用户更快地找到心仪的商品。
在用户浏览商品时，聊天助手会主动询问是否需要帮助，提供个性化的建议。比如，用户在浏览一款运动手表时，聊天助手会推荐相关的运动装备，如运动耳机、运动手环等，提高用户的购买意愿。
? 实际应用案例
某时尚电商平台使用 Zevi.ai 后，通过智能神经搜索和实时数据优化商品陈列，取得了显著的效果。
在智能神经搜索方面，平台的搜索准确率提高了 30%，用户找到心仪商品的时间缩短了一半。用户不再需要在大量不相关的商品中筛选，购物体验得到了极大提升。
在商品陈列优化方面，平台根据实时数据调整商品位置，热门商品的点击率提高了 25%，销售额增长了 20%。特别是在促销活动期间，系统自动调整商品陈列，促销商品的销量比以往增长了 50%。
自定义聊天助手也为平台带来了更多的订单。聊天助手的个性化推荐和引导，让用户的购买转化率提高了 15%。用户纷纷表示，聊天助手就像一个贴心的购物顾问，帮助他们快速做出购买决策。
? 总结
Zevi.ai 的自定义聊天助手功能，通过智能神经搜索和实时数据优化商品陈列，为电商企业提供了一种全新的运营模式。它不仅能提高用户的购物体验，还能有效提升企业的销售额和转化率。
如果你是电商企业的运营人员，不妨考虑引入 Zevi.ai，让你的网站搜索更智能，商品陈列更精准，为用户打造个性化的购物体验。相信 Zevi.ai 能成为你提升业务的得力助手。
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