现在大家都在用 AI 生成内容，然后再用 AI 修改，想着能不能骗过检测工具。这个问题最近讨论得挺多的，我就来和大家好好聊聊。
🤖 检测工具的底层逻辑是什么
要知道 AI 改 AI 能不能骗过检测，得先搞清楚检测工具是怎么工作的。现在主流的检测工具，像腾讯的 “朱雀”、西湖大学的 Fast-DetectGPT，它们主要是通过分析文本的特征来判断是不是 AI 生成的。
比如，AI 生成的内容往往逻辑太完美了，用词也比较平滑，“困惑度” 比较低。检测工具就会通过计算文本的困惑度来识别，要是整篇文章都是那种 “标准答案” 式的句子，那很可能就会被判定为 AI 生成的。
还有，AI 生成的内容在语法搭配、用词偏好上也有特点。就拿英语学术论文来说，大模型习惯用 “delve” 这个词来润色，用得多了，检测工具就会把这个当成一个特征。中文的 AI 生成内容也有类似的情况，比如用一些特定的句式或者结构。
检测工具的技术路径主要有三种：模型训练分类器法、零样本分类器法和文本水印法。模型训练分类器法需要大量的数据来训练，对覆盖到的文本类型检测准确率比较高，但对新类型的文本可能就不太准。零样本分类器法不需要训练数据，直接利用已有的大模型来检测，不过对未知源模型生成的文本识别能力有限。文本水印法是在 AI 生成内容的时候加入水印，虽然准确率高，但水印可能会被人为去掉。
🔄 AI 改 AI 真的能绕过检测吗
那用 AI 修改 AI 生成的内容，能不能绕过检测呢？从目前的情况来看，有一定的可能性，但也不是绝对的。
一种方法是调整提示词，让 AI 生成更自然的内容。比如在提示词里要求 AI 模仿人类的不完美，加入一些口语化的表达、个人情感，甚至有点小瑕疵。这样生成的内容困惑度和爆发性会增加，看起来更像人类写的。像在 Reddit 上回复帖子的时候，用这种方法生成的内容就很难被检测出来。
还有就是进行同义词替换、句子重组，或者添加一些噪声。比如把 “研究” 换成 “探讨”，把长句子拆成短句子，或者在段落里加一些无关紧要的内容。不过，这种方法如果做得不好，可能会让文章变得语句不通顺，反而更容易被检测出来。
但是，检测工具也在不断更新。比如西湖大学的 Fast-DetectGPT，在速度和准确率上都有了很大提升。而且，检测工具还会结合多种技术手段，比如同时分析文本的语法、用词、逻辑结构等。所以，即使你用 AI 修改了内容，也可能会被检测到。
另外，AI 生成的内容在底层逻辑上和人类创作还是有区别的。人类写作是基于因果推理，而 AI 是依赖统计概率选词。比如鲁迅的《狂人日记》里那些看似 “毫无逻辑” 的话语，AI 就很难模仿出来。所以，检测工具通过分析这种因果逻辑，也能识别出 AI 生成的内容。
📱 移动端怎么识别 AI 生成内容
现在移动端的 AI 检测应用也越来越多了。比如新加坡的 PENSIEVE.AI 应用，通过让用户绘图来检测认知退化，准确率能达到 93%。安徽省的中医 AI 舌诊仪，通过分析舌象来判断体质，准确率也很高。美国的智能手机 AI 视网膜追踪器，1 秒内就能完成视网膜图像分析，准确率 99%。
这些移动端检测应用的原理，和通用的 AI 检测工具类似，都是通过机器学习模型来分析数据。比如 PENSIEVE.AI 应用，会捕捉用户绘图时的压感变化、停顿模式、空间误差等微指标，然后通过机器学习模型来判断用户的认知状态。
在移动端开发 AI 检测应用，通常会使用一些轻量级的机器学习框架，比如 TensorFlow Lite。这样可以在不依赖高性能 GPU 的情况下，在移动端设备上进行离线推理。比如阿里的 MNNKit，就是基于 MNN 引擎开发的，支持安卓和 iOS 系统，能在移动端进行人脸检测、手势识别等。
不过，移动端检测也有一些局限性。比如 PENSIEVE.AI 应用只适用于 60 岁以上的长者，对中重度视力或手部运动障碍者就不适用。中医舌诊仪依赖高质量的图像，如果光线不好或者拍摄角度不对，可能会影响检测结果。
💡 怎么应对 AI 检测
对于创作者来说，如果你想使用 AI 工具来辅助写作，又不想被检测出来，那可以采取一些方法。比如在写作过程中，尽量加入自己的思考和观点，不要完全依赖 AI 生成的内容。在使用 AI 润色的时候，要对生成的内容进行修改和调整，让文章更符合人类的写作习惯。
对于企业和机构来说，要选择合适的 AI 检测工具。比如腾讯的朱雀，在中文内容检测方面表现不错；GPTZero 则适合教育领域。同时，要结合多种检测手段，比如同时使用文本检测和图像检测，提高检测的准确率。
另外，高校和学术机构也在探索应对 AI 检测的方法。比如复旦大学、中国传媒大学等高校，明确禁止学生使用 AI 工具撰写论文核心内容，仅允许在辅助检索、语言润色等环节使用。还有一些高校设定论文 “AI 率” 上限，超出部分必须修改。
不过，AI 检测也存在一些问题。比如检测工具可能会误判，把人类原创的内容当成 AI 生成的。像《荷塘月色》《三体》片段就被检测工具误判过。而且，不同的检测工具对同一篇文章的检测结果可能会不一样。
🔚 总结
AI 改 AI 能不能骗过检测，答案是有一定的可能性，但也不是绝对的。检测工具在不断更新，技术也在不断进步，所以即使你用 AI 修改了内容，也可能会被检测出来。
对于创作者来说，最重要的是保持原创性，不要完全依赖 AI 工具。在使用 AI 辅助写作的时候，要加入自己的思考和观点，让文章更有深度和价值。
对于企业和机构来说，要选择合适的检测工具，结合多种技术手段，提高检测的准确率。同时，也要关注检测工具的更新和发展，及时调整检测策略。
最后，AI 技术的发展是一把双刃剑。我们既要利用 AI 来提高效率，也要注意防范 AI 带来的风险。只有这样，才能在 AI 时代保持竞争力，不被技术所淘汰。
该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
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