今天咱们来聊聊 Teachable Machine 这个超实用的 AI 工具。好多朋友都在问，Teachable Machine 的官网入口到底在哪？2025 年它升级后又有哪些新功能？别着急，接下来我就给大家一一解答。
? 官网入口一键直达
Teachable Machine 是谷歌推出的零代码 AI 模型训练平台，官网地址是https://teachablemachine.withgoogle.com/。这个网址大家一定要记好，直接在浏览器里输入就能访问。打开官网，你会看到界面简洁明了，就算是完全不懂技术的新手，也能轻松上手。
? 2025 年移动端大升级
2025 年，Teachable Machine 迎来了一次重要升级，其中最让人惊喜的就是对移动端的全面支持。现在，你可以直接在手机或平板上使用这个工具，随时随地创建 AI 模型。不管是安卓还是 iOS 系统，只要用浏览器打开官网，就能体验到和电脑端几乎一样的功能。而且，移动端界面经过了专门优化，操作更加流畅，按钮和菜单的位置都更符合手机用户的使用习惯。比如，你可以直接用手机摄像头拍摄照片或录制视频来训练模型，不用再像以前那样先在电脑上处理数据。
? 一键创建 AI 模型教程
接下来，我就详细给大家讲讲怎么用 Teachable Machine 一键创建 AI 模型。
第一步：准备数据
创建 AI 模型的第一步是准备数据。你要明确自己想让 AI 识别什么，比如物体、声音或者动作。然后，收集相关的样本数据。比如，如果你想让 AI 识别 “苹果” 和 “香蕉”，那你就要分别拍摄一些苹果和香蕉的照片。在移动端，你可以直接用手机摄像头拍摄，也可以从相册里选择已有的照片。拍摄的时候要注意，尽量从不同角度、不同光照条件下拍摄，这样训练出来的模型才更准确。
第二步：训练模型
数据准备好后，就可以开始训练模型了。在官网界面上，选择你要创建的模型类型，比如图像分类、声音分类或姿势识别。然后，把准备好的数据上传到平台。上传完成后，点击 “训练” 按钮，剩下的工作就交给 Teachable Machine 吧。它会自动分析数据，生成一个 AI 模型。训练过程的时间长短取决于数据量的大小和模型的复杂程度，一般来说，几分钟就能完成。
第三步：测试和优化
模型训练完成后，你可以先进行测试。比如，用手机拍摄一张新的苹果照片，看看模型能不能正确识别。如果发现识别效果不好，你可以回到数据准备步骤，补充更多的样本数据，或者调整模型的参数，然后重新训练。Teachable Machine 支持多次训练和优化，直到你对结果满意为止。
第四步：导出模型
当你对模型的效果满意后，就可以把它导出，应用到自己的项目中了。在移动端，你可以选择将模型下载到本地，或者生成一个链接，方便在其他设备上使用。导出的模型可以集成到网页、手机应用、机器人等各种平台上，实现智能化的识别功能。
? 实际应用场景
Teachable Machine 的应用场景非常广泛。比如，在教育领域，老师可以用它来创建教学辅助工具，帮助学生更好地理解抽象概念。在艺术领域，艺术家可以用它来创作互动式的艺术作品，让观众通过手势或声音与作品进行互动。在商业领域，商家可以用它来开发智能客服系统，根据客户的语音指令提供相应的服务。
? 小技巧分享
- 在拍摄数据样本时，尽量保持背景简单，避免干扰因素影响模型的准确性。
- 如果你想让模型识别更复杂的内容，可以尝试增加样本数量和种类。
- 训练模型时，选择合适的模型类型很重要。比如，如果你想识别声音，就选择声音分类模型；如果你想识别动作，就选择姿势识别模型。
总之，Teachable Machine 是一个非常强大且易用的 AI 工具，2025 年的升级让它在移动端的使用更加便捷。不管你是学生、老师、艺术家还是创业者，都能通过它轻松创建自己的 AI 模型，为生活和工作带来更多便利和创意。赶紧打开官网试试吧！
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