? 用 Obsidian 的 Text Generator 插件实现 AI 自动标签与结构化输出
大家好，我是专注互联网产品评测的老司机。今天咱们聊聊 Obsidian 的 Text Generator 插件，看看怎么用它结合 GPT-3 实现自动标签标注和结构化输出。这绝对是提升笔记效率的神器，新手也能轻松上手。
先来说说 Text Generator 插件的核心功能。它允许你在 Obsidian 里直接调用 GPT-3 等大语言模型，生成文本、改写内容，甚至自动添加标签。我第一次用的时候就被它的灵活性惊艳到了，特别是结合自定义模板，能玩出很多花样。
?️ 插件安装与基础配置
首先，你得在 Obsidian 的插件市场找到 Text Generator 并安装。安装好后，进入设置界面，这里是关键。你需要配置 API 密钥，比如 OpenAI 的密钥。如果你用的是国内服务，像硅基流动，也可以在设置里填入对应的 API 地址和密钥。
配置好 API 后，你会看到插件提供了多种模型选择，包括 GPT-3.5 和 GPT-4。建议新手从 GPT-3.5 开始，性价比高。另外，插件还支持自定义提示模板，这是实现自动标签和结构化输出的核心。
? 自定义提示模板：让 AI 懂你的需求
Text Generator 的模板功能非常强大。比如，你想让 AI 帮你生成标签，只需要在模板里写一段提示词：“分析以下文本，生成 5 个相关标签，用逗号分隔：{{selection}}”。这里的 {{selection}} 会自动替换为你选中的文本内容。
再举个例子，如果你想让 AI 帮你结构化输出会议记录，模板可以这样写：“将以下内容整理成会议纪要，包括时间、地点、参会人员、讨论内容和决议：{{selection}}”。保存模板后，选中需要处理的文本，调用模板，AI 就会自动生成结构化的内容。
? 自动标签标注：告别手动打标签
自动标签标注是 Text Generator 的一大亮点。假设你写了一篇关于 “人工智能” 的笔记，选中这段文本，调用标签生成模板，AI 会分析内容，生成类似 “#AI #机器学习 #深度学习” 的标签。
这里有个小技巧，你可以在提示词里加入更多约束条件，比如 “生成 5 个标签，包含 1 个主标签和 4 个子标签”，这样生成的标签会更符合你的分类需求。而且，生成的标签可以直接复制粘贴到笔记中，大大节省时间。
? 结构化输出：让笔记更有条理
除了标签，Text Generator 还能帮你生成各种结构化内容。比如，你想总结一周的工作，只需要选中相关笔记，调用周报模板，AI 会自动整理成表格形式，包括日期、任务、进度和总结。
我个人经常用它生成旅行计划。选中一段关于旅行的描述，调用模板：“将以下内容整理成旅行攻略，包括行程安排、景点推荐、美食推荐和注意事项”，AI 很快就能生成一篇结构清晰的攻略。
? 高级技巧：结合 JavaScript 脚本
如果你有一定的编程基础，还可以在模板中加入 JavaScript 脚本，实现更复杂的功能。比如，读取指定文件夹下的所有笔记，提取特定内容，然后生成汇总报告。
具体操作是在模板设置中开启 “允许脚本” 选项，然后在模板中编写脚本。例如，读取 “weekly” 文件夹下的所有笔记，提取 “运动记录” 部分，生成每周运动时间统计表。这需要一定的 JavaScript 知识，但一旦掌握，效率提升非常明显。
⚠️ 常见问题与解决方法
在使用过程中，可能会遇到一些问题。比如，生成的内容不符合预期，这时候你需要调整提示词，让描述更具体。另外，如果 API 调用失败，检查一下密钥是否正确，网络是否稳定。
还有，插件的响应速度可能会受到模型选择和文本长度的影响。如果生成速度较慢，可以尝试降低模型版本或缩短文本内容。
? 总结
Text Generator 插件让 Obsidian 的 AI 功能如虎添翼。通过自定义模板和 GPT-3 的强大能力，你可以轻松实现自动标签标注和结构化输出，让笔记管理更高效。无论是学生、职场人士还是自由职业者，都能从中受益。
当然，插件的学习曲线可能有点陡，但只要多尝试不同的模板和提示词，你会发现它的潜力无限。建议大家从简单的模板开始，逐步探索更多高级功能。
最后，提醒大家注意 API 的使用成本，合理选择模型和设置参数。希望这篇教程能帮助你更好地利用 Obsidian 和 Text Generator 插件，提升工作效率。
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