? 古文字智能解析怎样推动文明传承？南京大学数字人文中心跨学科资源整合案例
甲骨文、金文、简帛文字…… 这些沉睡千年的古文字，是中华文明最珍贵的密码。在科技飞速发展的今天，人工智能技术正成为破译这些密码的关键钥匙。南京大学数字人文中心通过跨学科资源整合，将古文字研究与 AI 技术深度融合，不仅让古老文字重获新生，更在文明传承的道路上迈出了坚实的一步。
? 技术赋能：AI 如何破解古文字密码
古文字研究的门槛极高。甲骨文等先秦文字不仅资料浩如烟海，且多为零散残缺的碎片。传统图像识别技术面对未训练过的字便会 “罢工”，而人工破译一个疑难字往往需要学者耗费毕生精力。南京大学文学院助理研究员聂菲带领的 “人工智能析解古文字” 团队，找到了一条新路径。
他们通过训练 AI 捕捉人类专家书写古文字的动态路径数据，搭建模型让机器像人一样 “思考”。团队邀请古文字强基计划的学生手写基础构件，目前已录入万余条字形书写数据。例如古文字 “牢” 字，模型能精准复现 “先写牛头，再画围栏” 的笔顺，基础构件的识读已初见成效。这种动态路径数据的采集，弥补了传统方法在异体字处理上的缺陷，为破解古文字构形逻辑提供了关键支撑。
除了甲骨文，金文研究也在 AI 技术的助力下取得突破。华东师范大学团队开发的深度学习模型，能识别《新金文编》中 8453 个单字、约 12 万张字图，准确率令人满意。更值得关注的是，研究人员正尝试将甲骨文、金文、简帛文字等不同载体的古文字集成到一个模型中，显著增加数据量，提升模型健壮性。
? 跨学科协作：打破壁垒的文明解码
古文字研究从来不是孤立的学科。南京大学数字人文中心打破学科界限，将人工智能、大数据等技术嵌入文明研究的核心领域，形成了独特的跨学科生态。
在多民族文献处理方面，历史学院准聘助理教授金伯文团队开发的数智多语种文献处理平台，基于大模型和增强识别技术，能提升模糊手稿、破损古籍的识别率，支持波斯语、越南语等小语种翻译，还可自动扩展语种关键词，实现跨语种检索。一份清光绪年间的地契，在 AI 的帮助下被准确识别；藏文、蒙古文等民族语言的开发，也在紧锣密鼓地推进中。
地理与海洋学院陈刚团队启动的 “中华古城数字图谱建设工程”，则从另一个维度诠释了跨学科的魅力。团队通过遥感影像、卫星地图和现场走访，构建 “一城一图” 的全国古城数字档案。他们对比北京王府井东方广场 1966 年与如今的影像，高分辨率影像清晰展现了街巷变迁。目前已完成陕西、河南、江苏三省约 300 个县的老城历史影像地图编绘，为古城保护提供了大数据依据。
? 国际合作：搭建文明对话新桥梁
文明传承需要全球视野。南京大学与牛津大学共建的出土文献研究中心，成为跨文化交流的重要平台。双方合办全英文期刊《Manuscript and Text Cultures》，编纂 “Text Cultures” 系列丛书，并定期举办国际学术会议。这种合作不仅推动了古文字学的发展，更在全球范围内传播了中华文明。
在具体研究中，国际合作的价值愈发凸显。例如，牛津大学团队开发的 Ithaca 模型，不仅能预测希腊铭文中缺失的内容，还能为未知文本提供日期和来源地建议。这种技术思路被南京大学团队借鉴，应用于甲骨文研究中，为破解跨时空的文字密码提供了新思路。
? 挑战与未来：让文明基因永续流传
尽管取得了显著进展，古文字智能解析仍面临诸多挑战。数据碎片化、语义复杂性、AI “幻觉现象” 等问题，都需要进一步解决。中科大研发的 AI 系统在甲骨文识别中准确率仅 60%，说明技术仍有很大提升空间。此外，如何平衡技术创新与学术严谨性，确保 AI 解读结果的可靠性，也是学界关注的焦点。
未来，多模态大模型的发展或许能带来突破。例如，ACL24 最佳论文中提到的扩散模型 OBSD，通过图像生成技术模拟汉字演变过程，将甲骨文转化为现代汉字图像，为破译提供了全新视角。南京大学团队也在探索将多模态大模型与跨学科协作结合，开发更智能的考释系统。
? 文明传承：从实验室到大众视野
古文字研究不应局限于学术殿堂。南京大学将 AI 技术与公众教育结合，让古老文明走进大众生活。例如，博物馆藏甲骨整理项目不仅推动学术研究，还计划通过文创开发、专题展览等形式，吸引年轻人关注甲骨文。校博物馆近六百件甲骨的整理，更是将教学、科研与人才培养紧密结合，为 “冷门绝学” 的传承注入了新活力。
在数字人文中心的推动下，古文字智能解析正从实验室走向更广阔的天地。通过技术创新、跨学科协作和国际合作，我们不仅能破译古代文字的密码，更能让这些文明基因在现代社会中永续流传。正如南京大学党委副书记陈云松所言：“以科技之光照亮文明之源，以创新之力赓续中华文脉。” 这不仅是南大团队的使命，更是我们每一个人对文明传承的责任。
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