? 人工智能古文字析解：让千年文字 “开口说话”
你能想象吗？那些刻在龟甲兽骨上的甲骨文，那些写在竹简丝帛上的古代典籍，在人工智能的帮助下，正逐渐褪去神秘的面纱。南京大学数字人文研究中心的专家们，通过一项名为 “人工智能古文字析解模型” 的研究，让计算机学会像人类专家一样 “思考” 古文字的构形逻辑。
传统的古文字识别方法，大多是让计算机分析静态的文字图像。但古文字载体多样、时代跨度大，图像质量参差不齐，识别工具遇到没见过的字就容易 “罢工”。南大团队另辟蹊径，他们邀请专家手写古文字的基础构件，用计算机记录下书写时的动态路径数据，比如先写哪一笔、后写哪一笔，笔势是如何变化的。这些动态数据就像一把钥匙，打开了计算机理解古文字的大门。
目前，团队已经录入了 12825 条字形书写数据进行前期测验。从结果来看，计算机已经能成功模仿人类书写的笔势、笔顺和大致轮廓。比如古文字 “牢”，模型能精准复现 “先写牛头，再画围栏” 的笔顺，基础构件的识读已经初见成效。不过，在笔画识别的准确性、位置关系等问题上，还有很大的进步空间。团队正在对机器学习方法和算法结构进行调试和整改，希望未来能让模型的解析能力更上一层楼。
?️ 中华古城数字图谱：为历史建筑 “建档立卡”
除了古文字解析，南京大学在古城数字化方面也做了不少实事。他们启动的 “中华古城数字图谱建设工程”，就像是给全国的古城建立了一本 “数字档案”。团队通过遥感影像、卫星地图、现场走访等方式，摸排清楚各地古城的地形地势、路网分布、城市布局等情况，然后依照这些信息绘制文化地图。
比如，他们展示的北京王府井东方广场 1966 年和如今的影像对比，高分辨率影像能清晰识别街巷等细微结构。在陕西、河南等地，团队集中开展老城范围识别与专题制图，编绘了《中华古城数字图谱集成工程・历史影像地图集（一期）》，收录专题影像地图 200 余幅。未来，他们还计划构建中华古城时空知识图谱，为中国城市历史文化遗产保护提供数据支撑与决策依据。
? 数智多语种文献处理：打破语言壁垒的 “魔法工具”
在人文研究中，语言往往是一道难以跨越的鸿沟。不同民族、不同国家的文献资料，因为语言差异，让很多研究难以深入。南大团队开发的数智多语种文献处理平台，就像是一个 “魔法工具”，能轻松打破这道壁垒。
这个平台基于大模型和增强识别技术，不仅能提升模糊手稿、破损古籍的识别率，还支持多语种文献翻译，甚至可以自动扩展语种关键词，支持跨语种检索。无论是波斯语、越南语等小语种，还是藏文、蒙古文、满文等民族语言，都能进行高效处理。比如，一份清光绪年间的地契内容，通过这个平台就能被准确识别和翻译，大大提高了研究效率。
? 技术融合：让历史文化 “活” 起来
在数字人文领域，技术的融合应用是关键。南京大学数字人文研究中心将人工智能、大数据、地理信息系统等技术相结合，为人文研究带来了新的思路和方法。
在古城数字化中，他们不仅进行高精度的三维建模，还接入了物联网和传感器感知数据，实现对古城的实时监测。比如，绍兴古城通过安装 7000 多个视频监控及相关的物联网设备，能及时掌握文保单位的人流量、交通状况等信息，遇到异常情况可以及时启动应急预案。苏州古城则利用元宇宙技术，打造了 “平江九巷”“云游姑苏” 等产品，让游客可以沉浸式体验古城的历史文化。
在古文字解析中，他们与计算机科学、数学等学科的专家合作，不断优化模型算法。比如，通过深度强化学习，让模型能更好地理解古文字的构形逻辑；通过构建知识图谱，将古文字与历史文献、考古发现等信息关联起来，为研究提供更全面的视角。
? 未来展望：数字人文的无限可能
随着技术的不断发展，南京大学数字人文研究中心的探索也在不断深入。在古文字解析方面，他们希望进一步提高模型的识别准确率，让更多的古文字能够被破译；在古城数字化方面，他们计划扩展数据采集的范围，构建更完善的时空知识图谱，为古城的保护和利用提供更科学的依据。
同时，他们还在积极开展国际合作，与哈佛大学、牛津大学等高校的数字人文研究机构建立了合作关系，共同推动数字人文领域的发展。比如，与哈佛大学 CBDB 项目合作，整合全球的历史人物传记数据；与牛津大学圣贝纳学堂合作，开展数字文化遗产保护的研究。
可以说，南京大学数字人文研究中心的工作，不仅为人文研究提供了新的工具和方法，也为历史文化的传承和发展注入了新的活力。在人工智能和大数据的加持下，那些沉睡千年的文字和建筑，正在重新焕发生机，为我们讲述着属于中华文明的故事。该文章由dudu123.com嘟嘟 ai 导航整理，嘟嘟 AI 导航汇集全网优质网址资源和最新优质 AI 工具。
