? 基于 AI 的多模态数字人制作工具推荐：文本语音图像驱动虚拟人物创作攻略
在 AI 技术飞速发展的当下，多模态数字人制作工具正在彻底改变内容创作的方式。无论是企业打造虚拟代言人，还是个人创作者制作个性化视频，这些工具都能让虚拟人物 “活” 起来。今天，我就来为大家详细介绍一些热门的多模态数字人制作工具，以及如何利用它们进行高效创作。
? 商业级多模态数字人工具推荐
? NVIDIA ACE 生成式 AI 微服务
NVIDIA ACE 是一个功能强大的多模态数字人制作套件，涵盖了自动语音识别、文本到语音转换、语言理解等多项技术。它的 Audio2Face 功能可以根据音轨生成栩栩如生的面部动画，而全新推出的 Audio2Gesture 则能根据音轨生成肢体手势，让数字人的动作更加自然流畅。此外，NVIDIA 还推出了专为本地端 RTX AI PC 设计的小语言模型 Nemotron-3 4.5B，大大降低了部署门槛。目前，NVIDIA ACE 已经在客户服务、游戏、医疗保健等多个领域得到应用，例如完美世界游戏利用它打造了可实时互动的 AI NPC，Aww Inc. 则借助它提升了虚拟偶像的互动体验。
? Synthesia
Synthesia 是一款广受欢迎的 AI 语音生成器，它可以将文本转换为多种语言的视频。用户只需输入文本，就能生成具有专业水准的 AI 视频，支持 70 多种语言的翻译和 400 多种高品质语音选择。Synthesia 还允许用户克隆自己的语音，保持品牌形象的一致性。它提供了免费计划和多个付费计划，个人计划每月仅需 26 欧元，适合个人和小型团队使用；企业计划则支持无限视频生成和优先支持，满足大型企业的需求。
? 硅基智能 Heygem.ai
硅基智能开源的 Heygem.ai 是一款颠覆性的数字人工具，仅需一张照片或一秒视频，就能生成高度逼真的数字分身，实现 4K 超高清视频口播。它支持离线运行，最低只需一块 NVIDIA 1080Ti 显卡，无需依赖云端服务，保障了数据的安全性。Heygem.ai 在复杂光影、侧脸、遮挡等场景下仍能实现 100% 口型匹配，生成的视频流畅自然，适合个人创作者和中小企业打造品牌 IP。例如，著名经济学家任泽平就采用该技术推出了全球首个 AI 经济学家 “renzeping.ai”，让专业知识突破时间和空间的限制。
?️ 开源多模态数字人工具推荐
? Wav2Lip
Wav2Lip 是一款基于深度学习的语音驱动面部动画生成工具，是早期数字人技术的代表。它的核心思想是将语音信号中的信息映射到面部动画参数中，从而生成逼真的面部动画。Wav2Lip 对机器性能要求较低，只需 4G 显存即可运行，生成一个 1 分钟左右的数字人视频大约需要 5 - 15 分钟。不过，它的局限性在于只有嘴唇会活动，整体成熟度相对较低。
? SadTalker
SadTalker 是西安交通大学开源的项目，它通过从音频中学习生成 3D 运动系数，使用全新的 3D 面部渲染器来生成头部运动，实现了图片 + 音频生成高质量视频的功能。相比 Wav2Lip，SadTalker 的头部动作更加丰富，但在边缘部分可能会出现错位的情况。它需要 6G 显存的电脑才能流畅运行，生成 1 分钟视频大约需要 10 - 20 分钟。
? MuseTalk
MuseTalk 是腾讯推出的数字人项目，支持实时音频驱动的唇部同步数字人。它能够根据音频信号自动调整数字人物的面部图像，确保唇形与音频内容高度一致。MuseTalk 的头部和脸部动作比 SadTalker 更加自然，边缘错位问题也有所缓解，但嘴唇动画仍略显粗糙。它同样需要 6G 显存，生成 1 分钟视频约需 10 - 20 分钟。
? Halo
Halo 是由百度联手多所高校研发的数字人项目，在音频驱动的肖像动画生成方面表现出色。它能够根据语音输入生成逼真且动态的肖像图像视频，面部动作包括嘴唇、表情和头部姿势都更加精细。不过，Halo 对机器性能要求较高，需要 10G 显存以上的显卡，生成 1 分钟视频大约需要 30 - 40 分钟。
? LivePortrait
LivePortrait 是快手开源的数字人项目，它不仅能够精确控制眼睛的注视方向和嘴唇的开合动作，还能处理多个人物肖像的无缝拼接。生成的数字人过渡平滑自然，没有突兀的边界效果。LivePortrait 对配置要求较低，8G 显存的显卡即可流畅运行，生成 1 分钟视频约需 10 - 20 分钟。
? EchoMimic
EchoMimic 巧妙地结合了音频和面部关键点驱动两种方式，通过双重训练实现了更加逼真、自然的动态肖像生成。它生成的数字人平滑自然，基本看不出是虚拟人物。EchoMimic 需要 8G 显存，生成 1 分钟视频大约需要 15 - 30 分钟。
? 多模态数字人创作攻略
? 明确需求和场景
在选择工具之前，首先要明确自己的需求和使用场景。如果是企业打造虚拟代言人，可能需要选择商业级工具如 NVIDIA ACE 或硅基智能 Heygem.ai，以获得更高的逼真度和定制化服务；如果是个人创作者制作短视频或教学视频，开源工具如 Synthesia 或腾讯智影可能更适合，它们操作简单且成本较低。
? 准备素材
根据工具的要求，准备好相应的素材。例如，使用 Heygem.ai 需要提供一张照片或一秒视频来克隆形象和声音；使用 Wav2Lip 或 SadTalker 则需要准备音频和图片或视频文件。素材的质量直接影响生成效果，因此要尽量选择高清、清晰的素材。
? 调整参数和细节
在生成数字人视频后，需要仔细调整参数和细节，以达到最佳效果。例如，调整数字人的表情、动作、语音语调，以及背景、字幕等元素。一些工具如 Synthesia 提供了丰富的编辑工具，允许用户对视频进行个性化定制；而开源工具可能需要用户具备一定的技术知识来进行参数调整。
? 测试和优化
生成视频后，要进行多次测试和优化。检查口型匹配度、动作流畅性、语音清晰度等方面是否存在问题，并根据反馈进行调整。例如，如果发现口型匹配不准确，可以重新录制音频或调整参数；如果动作僵硬，可以尝试更换工具或增加动作捕捉设备。
? 行业应用案例
? 电商直播
京东的 “采销东哥” 数字人通过复刻刘强东的语速、口音和习惯性动作，在直播间取得了巨大成功。截至目前，言犀数字人已累计服务品牌超 5000 家，带动 GMV 超百亿。硅基智能的 AdBot 则让品牌商家、KOL 和内容创作者仅需上传产品图片和文案，10 秒内即可生成专业级带货视频，彻底颠覆了传统广告制作模式。
? 政务服务
南京政协引入的政务数字人 “诗雨”，凭借强大的知识储备和智能交互能力，为政协会议提供实时信息支持，优化了政务服务体验。世优波塔 AI 数字人在政务场景中结合多语言系统与手语演示，覆盖了更广泛的用户群体，确保沟通无障碍。
? 医疗健康
硅基智能联合华为云盘古医学大模型推出的硅基 x 盘古 AI 医学大屏，成功应用于基层医疗机构、社区健康中心和养老院。AI 医生不仅能解读体检报告，还能模拟专家问诊，提供个性化的健康管理方案，提升了医疗资源的可及性和使用效率。
? 教育领域
科大讯飞的数字人平台在教育领域表现出色，其数字人能够根据学生的需求进行互动式教学，提供英语口语训练、历史讲解、STEM 学科辅导等服务。腾讯智影也推出了教育场景的模板，帮助教师快速制作教学视频。
? 总结
多模态数字人制作工具的出现，让虚拟人物创作变得更加简单高效。无论是商业级工具还是开源工具，都有各自的优势和适用场景。在选择工具时，要根据自身需求、预算和技术水平进行综合考虑。同时，通过合理的素材准备、参数调整和测试优化，才能生成高质量的数字人视频。随着技术的不断发展，多模态数字人技术将在更多领域得到应用，为我们带来更多创新和惊喜。
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