? 清博舆情定制化报告实操指南：AI 大模型 + 全网监测深度解析
在互联网信息爆炸的今天，舆情监测和分析对于企业和机构来说至关重要。清博舆情作为行业领先的工具，结合 AI 大模型和全网监测能力，能帮助用户快速生成定制化报告。本文将详细介绍如何利用清博舆情完成这一过程。
? 基础配置：搭建监测框架
? 设定监测范围
清博舆情的 “数据大脑” 能同时抓取境内外超过 50 个主流平台的数据，包括微博、微信、Telegram、Reddit 等。在开始监测前，需要明确监测的平台范围。登录清博舆情系统后，点击 “监测方案”，选择 “新建方案”。在 “平台选择” 中勾选需要监测的平台，如微博、微信、抖音等，还可以根据需求添加境外平台。
? 关键词设置
关键词是监测的核心。清博舆情支持快捷模式、高级模式和精确模式三种关键词设置方式。快捷模式适合关键词较少的简单组合，如 “北京” 或 “上海”；高级模式适合对一个监测对象的不同维度描述，如 “北京 + 上海”；精确模式适合需要精准抓取的信息，如 “北京 + 上海 + 广州”。在 “关键词设置” 中，根据需求选择相应模式，输入关键词，并设置排除词，过滤无关信息。
⏰ 时间范围与回溯
清博舆情支持长线回溯，方案设置后会自动回溯 3 个月数据。在 “时间设置” 中，可以选择监测的时间范围，如最近 7 天、30 天或自定义时间。同时，勾选 “回溯历史数据”，系统会自动抓取过去 3 个月内与关键词相关的数据。
? AI 大模型赋能：深度数据分析
? 情感分析与情绪识别
清博舆情的 AI 大模型 “先问” 能分析文章所蕴含的 “喜怒哀乐” 情绪。在生成报告时，系统会自动对监测到的内容进行情感分析，分为正面、负面、中性三种情感倾向。用户还可以通过 “情感分析” 模块，查看不同平台、不同时间段的情感分布情况。例如，在分析某品牌舆情时，能直观看到用户对产品的评价是正面还是负面，以及情绪的波动情况。
? 传播路径与影响力评估
清博舆情接入 DeepSeek 技术后，能准确捕捉热点事件的舆情传播路径、情感倾向和关键节点。在 “传播分析” 模块，系统会展示信息的扩散路径，包括源头、关键传播节点和传播速度。通过分析传播路径，可以识别出哪些账号或平台在舆情传播中起到了关键作用，如 KOL、媒体等。同时，系统还会评估传播影响力，包括粉丝量、转发量、互动率等指标，帮助用户了解舆情的扩散范围和影响程度。
? 趋势预测与风险预警
清博舆情的智能预警系统可多级配置预警阈值，当某话题达到设定传播量时，邮件、微信、短信三管齐下推送警报。在 “预警设置” 中，根据需求设置预警阈值，如转发量、评论量、负面情绪占比等。当监测到的内容超过阈值时，系统会立即发出预警。此外，AI 大模型还能结合历史数据预测舆情生命周期，帮助用户提前做好应对准备。
? 定制化报告生成：灵活输出
? 模块选择与组合
清博舆情支持用户根据自身需求定制报告内容和模块组合。在 “报告生成” 页面，用户可以选择不同的模块，如事件概况、传播走势、情感分析、平台分布、媒体报道、网民评论、风险研判与舆情应对等。根据报告的主题和需求，勾选相应模块，并调整模块的顺序和显示方式。例如，在生成企业品牌舆情报告时，可以重点展示品牌形象、产品评价、竞争对手分析等模块。
?️ 可视化呈现
清博舆情提供多种可视化图表，如折线图、饼图、柱状图等，帮助用户更直观地展示数据。在 “可视化设置” 中，选择合适的图表类型，如用折线图展示舆情传播走势，用饼图展示平台分布情况。还可以对图表进行个性化设置，如修改颜色、字体、标题等，使报告更加美观。
? 报告导出与分享
清博舆情支持将报告导出为 PDF、Excel 等格式，并可通过邮件、微信等方式分享。在 “报告导出” 中，选择导出格式和保存路径，系统会自动生成报告。此外，用户还可以将报告分享到清博舆情的云端平台，方便团队成员随时查看和协作。
? 全网监测与元宇宙模块
? 全网覆盖与实时监测
清博舆情的 “全网追踪雷达” 能覆盖微博、微信、Telegram、Reddit 等境内外平台。在 “全网监测” 模块，系统会实时抓取各平台的数据，并更新到监测方案中。用户可以随时查看最新的舆情动态，包括新增的帖子、评论、转发等。
? 元宇宙监测模块
清博舆情新增了元宇宙监测模块，可监测元宇宙平台上的舆情信息。在 “元宇宙监测” 中，输入元宇宙相关的关键词，如 “元宇宙”“虚拟世界” 等，系统会抓取元宇宙平台上的内容，包括虚拟社区、虚拟事件等。通过分析元宇宙平台上的舆情，用户可以了解元宇宙领域的热点话题和用户需求。
? 案例参考：某品牌舆情分析
? 背景
某汽车品牌推出新款车型后，需要了解市场反响和用户评价。
? 操作步骤
- 基础配置：设置监测平台为微博、微信、抖音等，关键词为 “某品牌新款车型”，时间范围为最近 30 天，并回溯历史数据。
- AI 分析：通过情感分析发现用户对新款车型的外观和性能评价较高，但对价格有一定的负面情绪。传播路径分析显示，微博上的 KOL 和汽车媒体在舆情传播中起到了关键作用。
- 报告生成：选择 “事件概况”“传播走势”“情感分析”“平台分布” 等模块，生成定制化报告。报告中展示了舆情的传播路径、情感分布、关键传播节点等信息，并提出了应对策略，如优化价格策略、加强与 KOL 的合作等。
? 注意事项与技巧
?️ 优化关键词设置
定期更新关键词库，根据舆情变化调整关键词和排除词。例如，在监测某品牌舆情时，发现用户对产品的某个功能有较多讨论，可将该功能名称添加为关键词，同时排除与该功能无关的信息。
? 合理选择报告模块
根据报告的目的和受众，选择合适的报告模块。例如，向管理层汇报时，重点展示舆情的影响和应对策略；向市场部门提供数据时，详细分析用户需求和市场趋势。
? 持续优化与复盘
每月召开舆情例会，分析误判案例，优化关键词库和算法模型。通过复盘，可以发现监测和分析过程中的问题，及时调整策略，提升舆情管理的效率和准确性。
? 结语
清博舆情结合 AI 大模型和全网监测能力，为用户提供了全面、精准、及时的舆情分析服务。通过合理配置监测框架、利用 AI 大模型进行深度数据分析、灵活生成定制化报告，用户能快速了解舆情动态，做出科学决策。在实际使用中，需不断优化关键词设置、合理选择报告模块，并持续进行复盘和优化，以充分发挥清博舆情的优势。
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