? 企业级 AI 对话系统哪家强？Poly.ai 低代码方案凭啥能处理超 50% 客户电话？
最近几年，企业级 AI 对话系统市场特别热闹，好多公司都想在这个领域分一杯羹。不过，要论真正能把技术和业务结合得特别好的，Poly.ai 绝对算是其中的佼佼者。尤其是他们家的低代码方案，听说能处理超过 50% 的客户电话，这到底是怎么做到的呢？今天咱们就来好好聊聊。
?️ 低代码开发：让技术门槛见鬼去吧
Poly.ai 的低代码方案，最大的亮点就是让非技术人员也能轻松搭建 AI 对话系统。以前，企业要开发一个 AI 客服系统，得找专业的程序员写代码，不仅耗时还费钱。现在好了，有了 Poly.ai 的低代码平台，业务人员只要通过简单的拖拽和配置，就能快速创建出符合需求的对话流程。就像搭积木一样，把不同的功能模块组合起来，一个功能齐全的 AI 客服就诞生了。
举个例子，一家电商公司想要一个能处理订单查询、退货申请的 AI 客服。放在以前，可能得花好几个月时间开发。但用了 Poly.ai 的低代码方案，业务人员只需要在平台上选择 “订单查询”“退货申请” 等功能模块，然后设置好相应的回复逻辑，不到几天时间，一个能自动处理这些问题的 AI 客服就上线了。这效率，简直没话说。
? 数据说话：处理超 50% 客户电话不是吹的
Poly.ai 敢说自己能处理超 50% 的客户电话，那可是有实打实的数据支撑的。他们的系统采用了先进的自然语言处理技术，能准确理解客户的意图。不管客户是用普通话、英语还是其他语言咨询，系统都能快速给出准确的回答。而且，系统还能根据客户的历史对话记录，提供个性化的服务。
比如，一个客户之前咨询过某款产品的使用方法，再次来电时，系统会自动识别出客户的身份，并调出之前的对话记录，提供更精准的帮助。这样一来，客户的问题能得到快速解决，自然就不需要再转接人工客服了。据统计，使用 Poly.ai 低代码方案的企业，客户电话处理率平均提高了 50% 以上，有的企业甚至达到了 70%。这不仅大大减轻了人工客服的压力，还提高了客户的满意度。
? 多语言支持：全球客户都能轻松沟通
在全球化的今天，企业的客户可能来自世界各地。如果 AI 对话系统不能支持多种语言，那就很难满足企业的需求。Poly.ai 在这方面做得非常出色，他们的系统支持 10 多种语言，包括中文、英语、法语、德语等。不管客户来自哪个国家，都能和 AI 客服进行顺畅的沟通。
以一家跨国旅游公司为例，他们的客户遍布全球。以前，为了满足不同语言客户的需求，公司需要雇佣大量的多语言客服，成本非常高。使用 Poly.ai 的低代码方案后，公司只需要在平台上配置好相应的语言支持，AI 客服就能自动识别客户的语言，并提供对应的服务。这样一来，公司不仅节省了大量的人力成本，还提高了客户的服务体验。
? 与其他平台对比：Poly.ai 优势明显
说了这么多 Poly.ai 的优点，可能有人会问，和其他企业级 AI 对话系统相比，Poly.ai 到底有什么优势呢？咱们来简单对比一下。
Dialogflow：这是谷歌推出的一款 AI 对话系统，功能也很强大。但它的技术门槛相对较高，需要一定的编程基础才能上手。而且，在多语言支持方面，虽然也能支持多种语言，但在一些小语种的处理上，不如 Poly.ai 精准。
IBM Watson：IBM 的 AI 技术一直都很厉害，Watson 在自然语言处理方面也有自己的优势。不过，Watson 的价格相对较高，对于一些中小企业来说，可能负担不起。而且，在低代码开发方面，Watson 的功能不如 Poly.ai 丰富。
Amazon Lex：这是亚马逊推出的 AI 对话系统，和亚马逊的云计算服务集成得很好。但它的适用场景相对较窄，主要集中在电商等特定领域。而且，在客户服务方面的深度和广度，也不如 Poly.ai。
综合来看，Poly.ai 在低代码开发、多语言支持、客户电话处理率等方面都有明显的优势，是企业级 AI 对话系统的不二之选。
? 总结：Poly.ai 就是企业的智能客服小能手
总的来说，Poly.ai 的低代码方案确实是企业级 AI 对话系统中的佼佼者。它凭借低代码开发、高客户电话处理率、多语言支持等优势，帮助企业提高了客服效率，降低了成本，提升了客户满意度。如果你正在寻找一款适合自己企业的 AI 对话系统，Poly.ai 绝对值得你考虑。
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