最近总听到有人吐槽，说给 AI 发指令，得到的回复要么答非所问，要么漏洞百出，明明让 AI 写个产品介绍，结果它能编出一堆不存在的功能；让它分析个数据，出来的结论简直离谱。其实啊，不是 AI 故意捣乱，很大程度上是你给的 prompt 没写明白。今天就给你扒一扒，用 COST 框架构建 prompt，就能让 AI 乖乖听话，少胡说八道。这框架是我试了几十次踩坑踩出来的经验，亲测有效，同行们可以好好看看。
🎯C - 明确核心目标：给 AI 画个 “靶心”
很多人写 prompt 最容易犯的错，就是目标模糊。你只说 “写一篇关于健身的文章”，AI 可能给你整出一篇健身史，也可能给你列一堆减肥食谱，甚至跑偏到健身器材推荐。这不是 AI 的问题，是你没给它指明白方向。
核心目标得像射箭的靶心，越具体越好。比如你想让 AI 写健身内容，得说清楚是 “给久坐办公室的人写一篇 200 字的碎片化健身指南，重点讲每天 10 分钟能做的动作”。你看，这样一来，AI 就知道该往哪个方向使劲，不会东拉西扯。
还有个小细节，目标里最好带上 “禁止范围”。就像你让 AI 写职场沟通技巧，加上 “不要讲理论，只说 3 个具体场景下的对话例子，比如和领导提涨薪、和同事协调工作”，AI 就不会给你搬一堆管理学概念来凑数。
之前有个朋友让 AI 写一份旅游攻略，只说 “写个去成都的攻略”，结果 AI 把十年前的景点都列进去了。后来他改成 “写 2024 年去成都的 3 天旅游攻略，侧重年轻人喜欢的网红打卡点和本地美食，排除商业化过重的景区”，出来的东西就靠谱多了。
📋O - 设定输出格式：给 AI 搭个 “框架”
你有没有遇到过这种情况，让 AI 写点东西，它一会儿列清单，一会儿写段落，排版乱得像一锅粥？这就是没设定输出格式的锅。输出格式就像给 AI 搭好架子，让它按部就班填内容。
格式越具体，AI 越不容易瞎发挥。比如你想让 AI 分析一个产品的优缺点，别只说 “分析一下这个产品”，可以说 “用表格形式列出这个产品的 3 个优点和 2 个缺点，每个点后面附 50 字左右的说明”。
我之前试过让 AI 写一份活动策划，一开始没说格式，它写得像散文，东一榔头西一棒子。后来我指定 “分活动主题、时间地点、流程安排、预算分配四个部分，每个部分用序号标注，预算分配要列成清单”，出来的策划案条理清晰，直接能用。
还有些人觉得格式不重要，其实不然。同样是写工作总结，让 AI “随便写写” 和 “按周总结，每周分工作内容、完成情况、遇到的问题三个小点，每点不超过 100 字”，得到的结果天差地别。前者可能漏了关键信息，后者则能精准覆盖你要的内容。
⚙️S - 补充场景信息：给 AI 铺个 “舞台”
AI 之所以会胡说，很多时候是因为它不知道 “舞台背景”。你让它写一句广告语，没说卖什么产品、卖给谁，它能写出靠谱的才怪。补充场景信息，就是给 AI 提供足够的 “上下文”，让它知道在什么情况下 “说话”。
场景信息要包括主体、对象、环境三个要素。比如写一封邮件，主体是 “市场部员工”，对象是 “合作方客户”，环境是 “项目延期需要解释并请求宽限时间”。把这些说清楚，AI 写出来的邮件才不会太随意或太生硬。
有个做电商的朋友，让 AI 写产品详情页文案，一开始只发了产品名称，AI 写得干巴巴的。后来他补充了 “产品是针对宝妈群体的婴儿恒温杯，卖点是 48 小时保温、防呛设计，用户关心安全性和实用性”，AI 写的文案立马就有了吸引力，还突出了重点。
场景信息越细越好，甚至可以加入一些 “潜规则”。比如写一份职场汇报，要说明 “汇报对象是部门经理，他更看重数据和结果，不喜欢太多套话”，AI 就会自动调整语气和内容侧重点，避免说些没用的客套话。
别担心信息太多 AI 处理不了，现在的 AI 模型对细节的捕捉能力很强。你给的场景越具体，它输出的内容就越贴合实际，自然也就不会瞎说了。
🔍T - 加入检验标准：给 AI 装个 “导航”
就算前面三步都做好了，有时候 AI 还是会跑偏，这时候就需要检验标准来 “纠偏”。检验标准就像给 AI 装了个导航，告诉它 “这样才对，那样不行”。
检验标准可以是数据指标、逻辑要求、风格限制等。比如让 AI 写一篇公众号文章，检验标准可以是 “字数 800 - 1000 字，标题包含关键词‘职场效率’，开头有互动提问，结尾有行动指引”。
我见过有人让 AI 做市场分析，要求 “列出 3 个竞争对手的优势”，结果 AI 把一些小作坊也算进去了。后来他加上检验标准 “竞争对手是行业内排名前 5 的上市公司，优势要基于近一年的公开数据”，AI 的分析就靠谱多了，还附上了数据来源。
对于一些需要严谨性的内容，检验标准尤其重要。比如写一份学术论文提纲，要说明 “必须包含文献综述、研究方法、预期结果三个部分，每个部分至少列出 3 个小点，且符合该学科的学术规范”，AI 就不会乱加一些不相关的内容。
检验标准还能帮你快速判断 AI 输出的内容是否合格。不用自己一点点核对，对照标准一看，不符合的地方让 AI 重新修改就行，省了不少时间。
把 COST 框架拆开来看，每个部分都不复杂，但合在一起就能发挥很大作用。很多人用不好 AI，不是 AI 不行，是没掌握正确的 “沟通方式”。明确目标让 AI 知道 “做什么”，设定格式让它知道 “怎么做”，补充场景让它知道 “在什么情况下做”，加入检验标准让它知道 “做到什么程度算好”。
试试用这个框架改改你之前的 prompt，比如把 “写一篇关于读书的文章” 改成 “写一篇 800 字适合中学生看的读书好处的文章，用‘总分总’结构，开头举一个名人读书的例子，中间分点讲 3 个好处，每个好处配一个生活中的小案例，结尾鼓励大家多读书。要求语言口语化，避免用生僻词”，看看 AI 的输出是不是靠谱多了。
AI 就像个聪明的助手，但需要你清晰地 “下达指令”。掌握 COST 框架，不是为了限制 AI，而是为了让它更好地为你服务，少走弯路，少出岔子。下次再用 AI 的时候，别急着敲字，先按这四个步骤理理思路，你会发现，AI 其实没那么爱 “胡说八道”。
【该文章由diwuai.com
第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库🔗立即免费注册 开始体验工具箱 - 朱雀 AI 味降低到 0%- 降 AI
