制造业在数字化转型过程中，经常会遇到文档处理的难题。像产品设计图纸、生产流程手册、质量检测报告这类文档，往往格式复杂、内容多样，人工处理起来费时费力还容易出错。有没有什么办法能让这些繁琐的工作变得轻松高效呢？达观助手给出了答案。
达观助手是一款基于人工智能和 RPA 技术的智能工具，在制造行业的版式还原和自动化处理方面表现出色。它就像是一个不知疲倦的 “数字助手”，能够自动识别和处理各种复杂文档，帮助企业提升效率、降低成本。
? 制造行业文档处理的挑战
制造企业的文档处理可不像看起来那么简单。一方面，文档格式五花八门，有 PDF、Excel、Word 等，还有各种自定义格式。这些文档可能包含表格、图表、公式、图片等多种元素，版式复杂，数据提取难度大。比如，一份产品设计图纸可能有多个图层、多种线条和标注，人工提取关键信息不仅耗时，还容易遗漏或出错。
另一方面，文档数量庞大。制造企业每天要处理大量的生产订单、采购合同、质量报告等，这些文档需要及时准确地处理和归档。传统的人工处理方式效率低下，难以满足企业的需求。而且，人工处理还存在主观性和不一致性，不同的人处理同一文档可能会得到不同的结果，影响数据的准确性和可靠性。
此外，文档处理还涉及到跨部门协作。生产、采购、销售、质量等部门之间需要共享和传递文档，由于文档格式不统一、数据不规范，往往会导致信息传递不畅，影响工作效率。
? 达观助手：开启智能文档处理新时代
面对这些挑战，达观助手凭借其强大的功能和先进的技术，为制造企业提供了全面的解决方案。
智能版式还原，精准解析文档
达观助手采用了先进的 OCR 技术和版面分析技术，能够精准还原文档的版式和逻辑结构。无论是单栏、双栏还是多栏布局，无论是表格、图表还是图片，达观助手都能准确识别和解析。它可以还原文档的页眉页脚、标题、段落、目录等版面信息，确保文档内容的完整性和一致性。
例如，在处理一份复杂的产品说明书时，达观助手能够自动识别出其中的章节结构、标题层次、表格数据等，将其转换为结构化的数据，方便后续的处理和分析。这种智能版式还原能力，大大提高了文档处理的准确性和效率。
高效数据提取，实现自动化处理
除了版式还原，达观助手还具备强大的数据提取能力。它可以从文档中自动提取关键信息，如产品名称、型号、规格、数量、价格等，并将这些数据转换为可编辑的格式，如 Excel、CSV 等。通过与企业的 ERP、CRM 等系统对接，达观助手可以将提取的数据自动导入系统，实现数据的自动化处理和利用。
在财务报销流程中，达观助手的表现尤为突出。它可以自动识别发票、报销单等文档中的关键信息，如发票号码、金额、日期等，并将其自动录入财务系统，显著缩短报销周期，提高财务处理的效率。同时，OCR 技术的高精度识别能力，有效减少了因手工录入错误导致的财务核算问题和税务风险。
流程自动化，提升整体效率
达观助手不仅能够处理单个文档，还能实现文档处理流程的自动化。它可以模拟人类操作，自动执行数据输入、文件传输、邮件发送等重复性任务。通过与 RPA 技术的结合，达观助手可以将文档处理流程中的各个环节串联起来，实现从文档识别到数据处理的全流程自动化。
某大型制造企业引入达观助手后，生产运营报告的生成时间大幅缩短。原来需要人工收集数据、整理信息并进行编写的报告，现在达观助手可以自动完成数据采集、解析和报告生成，效率提升了 30% 以上。这不仅节省了大量的人力时间，还提高了报告的质量和准确性，为企业的决策提供了有力支持。
? 实际应用案例：效率提升的真实见证
达观助手在制造行业的应用已经取得了显著的成效，下面来看几个实际案例。
案例一：某汽车制造企业的设备维修知识库
汽车制造企业的生产设备种类繁多，维修保养工作复杂。某汽车制造企业引入达观助手后，打造了一个生产设备辅助维修知识库。该知识库可以详细记录各类设备的故障现象、维修方法、零部件信息等知识，并通过智能检索和分析功能，为工程师在设备故障排查过程中提供精准的知识指导。
通过达观助手的应用，该企业的故障案例检索时间缩短了 50% 以上，平均故障响应时间从原来的 2 小时缩短至 45 分钟以内，案例利用率从不足 30% 提升至 70% 以上，跨部门协作效率提高了 40%。这不仅提高了设备的维修效率，减少了生产停机时间，还降低了维修成本，为企业带来了可观的经济效益。
案例二：某电子制造企业的研发文档生成
电子制造企业的研发文档编写是一项繁琐而重要的工作。某电子制造企业引入达观助手后，利用其智能文档生成功能，实现了研发文档的自动化生成。达观助手可以根据产品设计参数自动生成设计说明书，包括产品结构、材料选择、工艺要求等内容；根据测试数据自动生成测试报告，包括测试环境、测试步骤、测试结果等内容。
引入达观助手后，该企业的研发文档生成时间大幅缩短，效率提升了 5 倍以上。例如，产品设计说明书的生成时间从 3 天缩短至 1 天。同时，文档的错误率从传统模式下的 5% 降低到 1% 以内，文档的风格和格式高度一致，符合企业标准，便于后续管理和维护。
? 达观助手的技术优势
达观助手之所以能够在制造行业的文档处理中发挥如此重要的作用，得益于其先进的技术和强大的功能。
曹植大模型，智能语义理解
达观助手采用了达观数据自主研发的曹植大模型，这是一款专为处理长文本、多语言和垂直化任务而设计的大语言模型。曹植大模型具备强大的语义理解和生成能力，能够准确理解文档内容，生成高质量的专业报告和文档。
在处理复杂的技术文档时，曹植大模型可以自动解析文档中的关键信息，如产品参数、设计要求、测试结果等，并将其转换为结构化数据。它还可以根据预设的模板生成符合企业标准的文档，确保文档的准确性和一致性。
智能文档处理（IDP），全面覆盖复杂场景
智能文档处理（IDP）是达观助手的另一项关键技术。它基于原创的 OCR 识别技术和 NLP 语义分析技术，能够全面覆盖各种复杂、特殊场景的结构化和非结构化文档解析。IDP 可以识别和解析票据、卡证、合同、财报等各类图文，提取关键信息并进行标准化处理。
IDP 还具备文档审核功能，能够实现文档的规范化审核、各文档间的信息比对校验，及时发现异常和风险。这对于制造企业的质量控制和合规管理非常重要。
机器人流程自动化（RPA），实现任务自动化
RPA 作为达观助手的执行核心，主要负责自动化处理重复性任务。它可以模拟人类操作，自动执行数据输入、文件传输、邮件发送等任务。通过与曹植大模型和 IDP 的结合，RPA 可以实现从数据采集、解析到报告生成的全流程自动化。
RPA 还具备外部能力拓展功能，通过作为桥梁连接企业内部的 ERP、OA 等系统，获取所需数据。这使得达观助手能够与企业现有的 IT 系统无缝对接，实现数据的共享和流通。
? 达观助手的应用价值
达观助手在制造行业的应用，为企业带来了多方面的价值。
效率提升，成本降低
达观助手的自动化处理能力，大大提高了文档处理的效率，减少了人工操作的时间和成本。例如，某制造企业引入达观助手后，每月用于报告编写和审核的人力时间减少了约 90%，从原来的 1000 小时降至 100 小时左右。这些节省下来的人力可以被重新分配到更具价值的岗位上，如数据分析和质量改进。
质量提升，风险降低
达观助手的高精度识别和智能校验功能，有效提高了文档处理的质量，减少了错误和风险。例如，在财务报销流程中，达观助手的 OCR 技术准确率超过 99.5%，大大降低了因手工录入错误导致的财务核算问题和税务风险。
决策支持，竞争力增强
达观助手能够实时更新报告内容，确保信息的时效性和准确性。企业管理者可以更快地获取关键信息，从而及时调整生产策略。此外，达观助手的智能分析功能还能够识别潜在问题并提出预警，帮助企业提前做好应对措施，增强市场竞争力。
? 达观助手的使用方法
达观助手的使用非常简单，下面为大家介绍一下基本的操作步骤。
下载安装
达观助手目前支持 Windows 系统的 WPS 软件、Office-word 软件以及 MacOS 系统 Office 版本。用户可以登录达观数据的官方网站，下载并安装达观助手插件。
文档处理
安装完成后，用户可以在 WPS 或 Office 软件中打开需要处理的文档，然后点击达观助手的插件图标，选择相应的功能，如智能排版、AI 润色、OCR 识别等。达观助手会自动对文档进行处理，并将结果显示在文档中。
数据提取
如果需要从文档中提取关键信息，用户可以在达观助手的插件中选择数据提取功能，设置需要提取的字段和规则。达观助手会自动识别文档中的相关信息，并将其提取出来，保存为可编辑的格式。
流程自动化
对于需要自动化处理的流程，用户可以在达观助手的插件中创建自动化流程，设置触发条件和执行步骤。达观助手会按照用户的设置自动执行流程，实现文档处理的全流程自动化。
? 总结
在制造行业的数字化转型中，文档处理是一个不容忽视的环节。达观助手凭借其智能版式还原、高效数据提取和流程自动化等功能，为制造企业提供了全面的解决方案。它不仅能够提升文档处理的效率和质量，降低成本和风险，还能为企业的决策提供有力支持，增强市场竞争力。
如果你也是制造行业的从业者，不妨尝试一下达观助手，相信它会给你带来意想不到的惊喜。让我们一起拥抱人工智能和 RPA 技术，开启制造行业智能文档处理的新时代！
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