? 动态 SQL：Mybatis 让 SQL 拼接不再头疼
用过 JDBC 的朋友都知道，手动拼接 SQL 语句简直是一场灾难。不同的查询条件要处理空格、逗号，稍不留神就出错。Mybatis 的动态 SQL 就像一把瑞士军刀，轻松解决这些问题。
Mybatis 的动态 SQL 基于 OGNL 表达式，能根据参数动态生成 SQL 片段。常见的标签有 if、choose、foreach、where、set 等。比如 if 标签，就像 Java 里的条件判断，能根据参数是否存在决定是否拼接某个条件。
举个简单的例子，查询用户信息时，如果用户传入了姓名参数，就添加姓名的过滤条件。在 Mybatis 的 XML 映射文件里，用 if 标签包裹条件语句，test 属性里写上参数的判断逻辑，Mybatis 会自动根据参数值决定是否拼接这段 SQL。
if 标签的使用注意事项：test 属性是必须的，里面的表达式结果要是布尔值。参数的引用方式也有讲究，如果用了 @Param 注解，test 里就用注解指定的参数名；如果是 POJO，就用属性名。另外，Mybatis 里不能用 &&，得用 and，这点要记牢。
再来说说 choose 标签，它就像 Java 里的 switch 语句。当有多个条件需要依次判断时，choose 标签就派上用场了。先判断 when 里的条件，哪个满足就执行哪个，都不满足就执行 otherwise 里的内容。
比如查询文章时，用户可能按标题、作者或者分类查询。用 choose 标签就能依次判断参数是否存在，动态生成相应的查询条件。这样就避免了多个 if 标签的嵌套，让 SQL 语句更清晰。
? 动态 SQL 高级技巧：复杂场景轻松应对
除了基本的条件判断，Mybatis 的动态 SQL 还有很多高级用法。比如 where 标签，它能自动处理 where 子句的拼接问题。如果所有条件都不满足，where 标签就不会生成 where 关键字；如果条件以 and 或 or 开头，where 标签会自动去掉这些前缀。
比如查询用户时，可能有多个可选条件。用 where 标签包裹这些条件，Mybatis 会智能地处理好 where 子句的生成，不用我们手动处理空格和前缀。
set 标签则是用于动态更新语句。它会在前面加上 set 关键字，并且自动去掉多余的逗号。比如更新用户信息时，只有部分字段需要更新，用 set 标签包裹这些字段的更新语句，Mybatis 会自动处理好逗号的问题，避免 SQL 语法错误。
foreach 标签也是一个强大的工具，它能遍历集合，生成 in 条件或者批量插入语句。比如查询多个用户 ID 对应的用户信息，用 foreach 标签遍历用户 ID 集合，生成 in (1,2,3) 这样的条件。
foreach 标签的属性包括 item（集合元素的别名）、index（索引）、collection（集合对象）、open（开始符号）、separator（分隔符）、close（结束符号）。根据传入的参数类型不同，collection 的值也不一样。如果是 List，就用 list；如果是数组，就用 array；如果是 Map，就用对应的键。
? 事务管理：保障数据一致性的关键
在数据库操作中，事务管理至关重要。Mybatis 的事务管理基于数据库连接，默认情况下是自动提交的。但在实际开发中，我们通常需要手动控制事务，以确保多个操作要么全部成功，要么全部失败。
在 Mybatis 中，通过 SqlSession 的 commit () 和 rollback () 方法来提交和回滚事务。比如在一个服务方法中，先获取 SqlSession，然后执行多个数据库操作，最后根据是否发生异常来决定提交还是回滚事务。
事务的传播行为是指当一个事务方法调用另一个事务方法时，如何处理事务。Mybatis 本身不直接支持事务传播行为，但结合 Spring 框架后，可以通过 @Transactional 注解来设置。常见的传播行为有 REQUIRED（支持当前事务，没有就创建新事务）、REQUIRES_NEW（创建新事务，挂起当前事务）、NESTED（嵌套事务）等。
比如，一个方法 A 调用方法 B，如果方法 A 有事务，方法 B 的传播行为设置为 REQUIRED，那么方法 B 会加入方法 A 的事务；如果设置为 REQUIRES_NEW，方法 B 会创建自己的事务，与方法 A 的事务独立。
? 事务隔离级别：解决并发问题的利器
在并发环境下，事务之间可能会互相干扰，导致脏读、不可重复读、幻读等问题。Mybatis 支持数据库的四种隔离级别：Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable。
Read uncommitted 是最低的隔离级别，允许读取未提交的数据，可能导致脏读。Read committed 能避免脏读，但可能出现不可重复读。Repeatable read 是 MySQL 的默认隔离级别，能避免脏读和不可重复读，但可能存在幻读。Serializable 是最高的隔离级别，通过强制事务串行执行来避免所有并发问题，但性能较低。
在 Mybatis 中，可以通过配置或代码设置事务隔离级别。比如在 Spring 中，通过 @Transactional 注解的 isolation 属性来指定隔离级别。根据业务需求选择合适的隔离级别，在数据一致性和性能之间找到平衡。
?️ 动态 SQL 与事务管理实战案例
案例一：多条件查询用户
假设有一个用户查询接口，支持根据姓名、邮箱、性别等条件查询。用动态 SQL 可以轻松实现。在 XML 映射文件中，使用 where 标签包裹多个 if 标签，根据参数是否存在动态生成查询条件。
xml
<select id="selectUser" resultType="User">
SELECT * FROM user
<where>
<if test="name != null">
AND name LIKE CONCAT('%', #{name}, '%')
if>
<if test="email != null">
AND email = #{email}
if>
<if test="gender != null">
AND gender = #{gender}
if>
where>
select>
这样，无论用户传入哪些参数，都能生成正确的 SQL 语句。
案例二：批量插入数据
当需要批量插入数据时，foreach 标签就派上用场了。比如插入多个用户，用 foreach 标签遍历用户集合，生成插入语句。
xml
<insert id="insertUsers">
INSERT INTO user (name, email, gender)
VALUES
<foreach collection="list" item="user" separator=",">
(#{user.name}, #{user.email}, #{user.gender})
foreach>
insert>
这样就能一次性插入多条数据，提高效率。
案例三：事务控制转账操作
在转账业务中，需要从一个账户扣款，给另一个账户加款，这两个操作必须在同一个事务中。在服务层方法中，手动控制事务。
java
public void transfer(String fromAccount, String toAccount, double amount) {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
try {
AccountMapper accountMapper = sqlSession.getMapper(AccountMapper.class);
// 扣款
accountMapper.decreaseBalance(fromAccount, amount);
// 加款
accountMapper.increaseBalance(toAccount, amount);
sqlSession.commit();
} catch (Exception e) {
sqlSession.rollback();
throw e;
} finally {
sqlSession.close();
}
}
如果在扣款或加款过程中发生异常，事务会回滚，确保数据一致性。
❓ 常见问题及解决方案
问题一：动态 SQL 生成的 SQL 语句不正确
原因：可能是条件判断错误，或者标签使用不当。
解决方案：仔细检查 test 属性的表达式，确保参数引用正确。可以通过打印生成的 SQL 语句来调试，或者使用 Mybatis 的日志功能查看执行的 SQL。
问题二：事务未正确回滚
原因：可能是异常被捕获后没有抛出，或者事务传播行为设置不当。
解决方案：在事务方法中，确保异常能够向上抛出，让 Spring 或 Mybatis 自动回滚事务。如果使用 Spring 的声明式事务管理，默认情况下，运行时异常会触发回滚，检查异常不会。如果需要检查异常也回滚，可以在 @Transactional 注解中设置 rollbackFor 属性。
问题三：事务隔离级别导致性能问题
原因：隔离级别设置过高，导致并发性能下降。
解决方案：根据业务需求选择合适的隔离级别。如果对数据一致性要求不高，可以选择较低的隔离级别，如 Read committed；如果对数据一致性要求很高，且并发量不大，可以选择 Repeatable read 或 Serializable。
? 总结
Mybatis 的动态 SQL 和事务管理是 Java 开发者必备的技能。动态 SQL 让复杂的 SQL 拼接变得轻松，提高了开发效率和代码的可维护性。事务管理则保障了数据的一致性，确保在并发环境下的数据安全。
通过合理使用动态 SQL 标签和事务管理策略，开发者可以编写出高效、健壮的数据库操作代码。同时，结合 Spring 框架的事务管理功能，可以更方便地实现事务的传播行为和隔离级别设置。
在实际开发中，要根据具体业务需求选择合适的动态 SQL 技巧和事务管理方案，不断优化代码，提高系统的性能和稳定性。
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