2025 新版语料库在线：精细化标注工具 + 海量中文语料赋能人工智能训练

? 2025 新版语料库在线：精细化标注工具 + 海量中文语料赋能人工智能训练

在人工智能飞速发展的今天，数据成为了模型训练的核心燃料。2025 年全新升级的语料库在线平台，凭借精细化标注工具和海量中文语料，为人工智能训练带来了前所未有的支持。

?️ 精细化标注工具：提升数据质量的关键

? LabelU：多模态标注的全能选手

LabelU 是一款功能强大的多模态数据标注工具，支持图像、视频、音频等多种类型的数据标注。它提供了丰富的标注功能，涵盖目标检测、分类、分割、关键点等 80 多种主流算法场景。无论是 2D 框、语义分割还是多段线标注，LabelU 都能轻松应对。

LabelU 的一大特色是支持一键载入预标注。用户只需将大模型自动生成的标注文件导入工具，即可开始人工精修，大大提高了标注效率。此外，LabelU 还支持多种格式导出，包括 JSON、COCO、MASK 等，完美适配不同的模型训练框架。

? ImgLad：图像标注的便捷之选

ImgLad 是一款专为计算机视觉任务设计的开源图像标注工具。它基于 Flask 框架构建，前端使用 Vue.js，提供了直观的用户界面。用户可以通过拖放的方式上传图片，并通过简单的点击和绘制操作进行精细化标注。

ImgLad 支持多种标签类型，包括矩形框、多边形、点、线等，满足不同场景的需求。它还具备实时预览功能，标注后图像会立即更新，方便用户即时检查准确性。此外，ImgLad 支持 JSON 和 XML 等多种数据格式导入导出，方便与深度学习库集成。

? 海量中文语料：丰富模型训练的资源库

? 智源研究院 CCI 4.0：多语种数据的新突破

智源研究院在 2025 年发布的 CCI 4.0 是一个大型开源文本数据集，首次将单一语言数据集扩展为多语种数据集，涵盖中、英两种语言。该数据集采用 CoT 方法进行推理轨迹数据合成，以提升预训练模型的基础推理能力。

CCI 4.0 包括 3 个子数据集，数据总量达 35TB。其中，CCI 4.0-M2-Base V1 是中英双语数据集，中文数据量为 4300GB，相较于 CCI 3.0 数据规模增加 4 倍；CCI 4.0-M2-CoT V1 是中英双语合成数据集，包含超过 4 亿条逆向合成人类思考轨迹数据，总 token 数量达 425B，比当前全球最大的开源合成数据集 Cosmopedia 规模提升近 20 倍。

? 上海 AI 实验室 “万卷・丝路 2.0”：多模态数据的新标杆

“万卷・丝路 2.0” 是上海 AI 实验室联合多家机构发布的多语言语料库，在 “万卷・丝路 1.0” 的基础上新增了塞尔维亚语、匈牙利语、捷克语 3 类语料，涵盖四大数据模态共计 1150 万条数据。该语料库运用精细化处理技术使数据质量达到 “工业级” 标准，实现 “开箱即用”。

“万卷・丝路 2.0” 的特色在于新增了四大模态数据，包括图片 - 文本、音频 - 文本、视频 - 文本和特色指令微调 SFT。这些数据覆盖了文化旅游、商业贸易、科技教育等多个场景，为开发者提供了得力助手。例如，图文数据集包含 200 万余张图片，采用双重标注提升信息丰富度；音频 - 文本数据集构建了涵盖 8 种语言的大规模语音语料库，人工校验通过率为 98.2%。