ProQuest 个性化推荐设置教程：2025 升级功能助力精准学术研究

? 基础设置：搭建个性化研究框架

1. 登录与账户激活
   首次使用 ProQuest 的用户，需通过学校图书馆或机构提供的入口访问平台。点击页面右上角「注册」按钮，用学校邮箱创建账户，完成机构认证后即可激活个性化功能。已注册用户直接登录，在个人中心查看「推荐设置」选项。
   
   
2. 学科偏好定制
   进入「个性化推荐」页面，系统会默认显示热门学科分类。研究者可根据自身领域，勾选 3-5 个核心学科，例如「计算机科学」「医学」「经济学」等。2025 年升级后，系统新增了「子领域细化」功能，比如在医学下可进一步选择「肿瘤学」「神经科学」，让推荐更聚焦。
   
   
3. 关键词优先级排序
   在「研究兴趣」模块中，输入 5-10 个核心关键词，如「机器学习」「临床试验」「碳中和」。系统会根据这些关键词的关联度，自动筛选出高匹配度的文献。需要注意的是，关键词之间用分号分隔，避免使用模糊表述。
   
   

? 进阶功能：AI 驱动的精准推荐

1. AI 智能助手 Research Assistant
   2025 年 ProQuest 将 AI 工具深度整合到推荐系统中。在检索结果页面，点击「AI 分析」按钮，Research Assistant 会生成文献的核心观点摘要，并推荐相关研究方向。例如，搜索「人工智能伦理」时，系统会自动关联「算法偏见」「数据隐私」等延伸主题。
   
   
2. 跨库资源整合推荐
   ProQuest Central Premium 整合了 80 多个子库的资源，包括期刊、学位论文、行业报告等。在推荐设置中开启「跨库检索」功能，系统会同时搜索多个数据库，例如在查找「新能源技术」文献时，自动关联专利数据库和行业白皮书。
   
   
3. 研究趋势预测
   升级后的「趋势分析」模块基于全球学术数据，预测未来 6-12 个月的研究热点。例如，输入「气候变化」，系统会显示「碳捕获技术」「海洋酸化」等新兴研究方向，并推荐相关高被引论文。
   
   

? 动态调整：优化推荐效果

1. 反馈机制
   每次阅读文献后，可在页面底部对推荐结果进行评分（1-5 星）。若推荐内容不相关，点击「不感兴趣」按钮，系统会自动调整算法，减少类似文献的推送。
   
   
2. 时间范围设置
   在「推荐偏好」中，可选择文献的时间范围，如「近 1 年」「近 5 年」或「所有年份」。对于前沿领域的研究，建议设置为「近 2 年」，确保获取最新成果；对于历史综述类研究，可放宽至「所有年份」。
   
   
3. 设备同步与提醒
   绑定邮箱或手机后，系统会定期推送符合偏好的新文献。2025 年新增「多设备同步」功能，在电脑端设置的偏好会自动同步到移动端 APP，方便随时随地获取资源。
   
   

⚠️ 常见问题与解决方案

1. 推荐结果过于宽泛
   
   
   • 解决方法：进入「高级设置」，调整「相关性阈值」为「高」，并添加更多限定关键词，如「机器学习 + 医疗影像 + 深度学习」。
   
   
2. 跨库检索速度慢
   
   
   • 解决方法：关闭不相关的数据库，仅保留核心资源库。例如，医学研究者可关闭「艺术与人文」库，提升检索效率。
   
   
3. AI 分析结果不准确
   
   
   • 解决方法：在「AI 设置」中，上传 3-5 篇领域内的经典文献作为「训练样本」，帮助系统更精准地理解研究方向。
   
   

? 资源利用技巧

1. 荐购功能
   对于平台未收录的文献，点击「荐购」按钮提交申请，图书馆会根据需求采购。2025 年优化了荐购流程，从申请到获取全文平均缩短至 3 个工作日。
   
   
2. 个性化收藏夹
   创建多个收藏夹，按研究阶段分类，如「待阅读」「已引用」「重要文献」。支持批量导入和标签管理，方便快速查找资源。
   
   
3. 合作研究推荐
   若团队协作研究，可在「团队设置」中共享推荐偏好，系统会自动推送适合团队整体方向的文献，提升协作效率。
   
   

? 总结