GLM-4 作为智谱 AI 推出的新一代企业级大模型，在多模态交互和动态联网搜索方面展现出了强大的能力。那它到底该怎么用呢？咱们先从基础的功能说起。
GLM-4 支持 128K 的上下文窗口长度，单次提示词能处理的文本可达 300 页，这在处理长文本任务时非常有优势。比如企业需要分析一份几十万字的行业报告，GLM-4 可以一次性读取并准确提取关键信息。而且它的中文对齐能力总分超过了 GPT-4，在中文专业能力、中文理解能力和角色扮演上的表现都很出色，对于国内企业来说，这可是个不小的优势。
? 多模态交互：让模型 “看懂” 更多信息
多模态交互是 GLM-4 的一大亮点。它不仅能处理文本，还能对图像、视频等多种模态的信息进行分析和理解。
在图像方面，GLM-4.1V-Thinking 系列模型引入了 “思维链” 推理机制，在 28 项评测任务中有 23 项达到 10B 级别模型最佳，18 项任务持平甚至超过 8 倍参数量的 Qwen-2.5-VL-72B。它能识别图片中的特定区域并抽取坐标位置，支持各种需要定位信息的下游任务，比如在电商场景中，能准确识别商品图片中的细节，帮助用户更好地了解产品。
对于视频，GLM-4.1V-Thinking 能够解析最长两小时的视频内容，通过推理对视频中的时间、人物、事件和逻辑关系进行准确分析。这在企业的视频内容审核、市场调研等方面都有很大的应用价值。
此外，GLM-4 还支持 GUI Agent 能力，能识别网页、电脑屏幕、手机屏幕等交互界面元素，支持点击、滑动等指令执行能力。比如当收到用户创建日程的要求时，它能自动找到对应应用，并准确完成操作，大大提高了工作效率。
? 动态联网搜索：获取实时信息
动态联网搜索是 GLM-4 的另一大特色。它能够自行规划检索任务、自行选择信息源、自行与信息源交互，在准确率上能够达到 78.08，是 GPT-4 All Tools 的 116%。
当用户的问题需要实时数据或最新信息时，GLM-4 会主动调用内置的检索能力，提供实时且全面的搜索结果。完成搜索后，内置的网页浏览工具能够打开并浏览网页内容，基于网页内容进行更深入的分析。比如企业需要了解某个行业的最新政策，GLM-4 可以通过动态联网搜索快速获取相关信息，并进行分析和解读。
?️ 实际应用场景
GLM-4 的应用场景非常广泛，涵盖了多个行业和领域。
在智能办公方面，GLM-4 的 All Tools 能力可以处理各种类型的任务，包括数据分析、图表绘制、PPT 生成等常见的文件处理。企业员工可以通过简单的提示词指令，让 GLM-4 自动完成这些繁琐的工作，节省时间和精力。
在金融领域，GLM-4 可以用于风险评估、投资分析等。它可以分析大量的金融数据，识别潜在的风险和机会，为企业的决策提供支持。
在教育行业，GLM-4 可以作为智能辅导工具，帮助学生解答问题、提供学习建议。它还可以处理长文本内容，如教材、论文等，帮助学生更好地理解和掌握知识。
? API 调用与集成
对于企业开发者来说，GLM-4 提供了丰富的 API 接口，方便进行集成和二次开发。
想要使用 GLM-4 的功能，只需要在调用 API 时，选取 glm-4-alltools 模型，并在 tools 参数里加上想要启用的工具，如 web_browser、code_interpreter 等。平台会基于用户的问题以及选择的工具自动拆解问题，调用相应的工具，一次性解决复杂的用户需求。
比如企业需要开发一个智能客服系统，通过调用 GLM-4 的 API，可以让客服系统具备多模态交互和动态联网搜索的能力，更好地回答用户的问题。
? 性能与成本优势
GLM-4 在性能和成本方面也有很大的优势。
新一代基座模型 GLM-4-32B-0414 以 32B 参数量比肩更大参数量主流模型性能，在工程代码编写、Artifacts 生成、函数调用、搜索问答及报告撰写等多个应用场景均展现出色表现。其推理速度可达 200 tokens / 秒，比常规快 8 倍，价格仅为 DeepSeek-R1 的 1/30，适合高频调用场景。
对于企业来说，这意味着可以在保证性能的同时，降低使用成本，提高效率。
GLM-4 作为一款强大的企业级大模型，在多模态交互和动态联网搜索方面有着独特的优势。无论是处理长文本、分析图像视频，还是获取实时信息，GLM-4 都能为企业提供高效、准确的解决方案。通过 API 调用和集成，企业可以轻松地将 GLM-4 融入现有的系统中，提升业务效率和竞争力。
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