? 影像创作神器：Skylum Luminar 安卓版
谷歌与 Skylum 合作推出的 Luminar 安卓版，把原本只能在桌面端使用的 AI 影像编辑工具带到了手机上。这个工具最让人惊喜的是它的动态适配功能，不管你用的是手机、平板还是可折叠设备，它都能自动调整界面，让你在不同屏幕上都能有舒服的操作体验。
谷歌与 Skylum 合作推出的 Luminar 安卓版，把原本只能在桌面端使用的 AI 影像编辑工具带到了手机上。这个工具最让人惊喜的是它的动态适配功能，不管你用的是手机、平板还是可折叠设备，它都能自动调整界面，让你在不同屏幕上都能有舒服的操作体验。
它的 AI 功能更是强大到让人咋舌。比如 Enhance AI，只要滑动一个滑块，就能同时调整阴影、高光、对比度等十多项参数，分分钟让照片质感提升一大截。Structure AI 则能在保留自然纹理的前提下，把画面细节增强得特别清晰，完全不会出现过度锐化的噪点。还有 Relight AI，能通过三维分析精准控制照片光线，不管是想营造创意氛围，还是修正逆光场景，它都能轻松搞定。最绝的是 Sky AI，自动检测并替换天空，连水面反射的光影都能处理得和真实场景一模一样。
? 开发者福音：华为鸿蒙 AI 辅助开发工具 DevEco CodeGenie
对于开发者来说，华为的 DevEco CodeGenie 简直是效率救星。58 同城的团队用了这个工具后，新人开发上手效率直接提升了 75%，附近页面的研发提效 43%。
对于开发者来说，华为的 DevEco CodeGenie 简直是效率救星。58 同城的团队用了这个工具后，新人开发上手效率直接提升了 75%，附近页面的研发提效 43%。
它有三个特别实用的功能。第一个是知识问答，以前遇到问题得去论坛慢慢搜，现在直接问它就能得到精准解答，新人学习效率大幅提升。第二个是代码续写，你只需要写下关键逻辑或者加个注释，它就能自动把代码补全，而且生成的代码质量还很高。第三个是编译修复，能实时定位构建错误，减少调试时间。就算是有经验的开发者，用了它也能节省不少时间和精力。
? 端侧多模态王者：谷歌 Gemma 3n
谷歌新发布的 Gemma 3n 模型，最大的亮点就是能在手机、平板这些移动设备上本地运行，不需要依赖云端。这意味着即使没有网络，也能随时使用 AI 功能，而且隐私性更好。
谷歌新发布的 Gemma 3n 模型，最大的亮点就是能在手机、平板这些移动设备上本地运行，不需要依赖云端。这意味着即使没有网络，也能随时使用 AI 功能，而且隐私性更好。
它支持处理音频、文本、图片和视频多种数据类型，还能在 2GB 内存的设备上流畅运行。架构上采用了 MatFormer，就像俄罗斯套娃一样，大模型里包含小模型，能根据不同任务自动调整大小。视觉方面用了 MobileNet-V5 编码器，在 Google Pixel 设备上能以最高 60FPS 处理视频。多语言支持也很厉害，能理解 140 种语言的文本和 35 种语言的多模态内容，数学和编码能力也有显著提升。
? 视频创作平民化：微软 Bing Video Creator
微软在 Bing 移动端推出的 Video Creator，让普通人也能轻松制作 AI 视频。它基于 OpenAI 的 Sora 技术，免费用户登录后就能获得 10 次快速生成机会，每次能生成 5 秒的竖屏短视频。用完之后，还能用微软奖励积分兑换生成次数，或者选择标准模式，虽然生成速度慢一些，但不需要消耗积分。
微软在 Bing 移动端推出的 Video Creator，让普通人也能轻松制作 AI 视频。它基于 OpenAI 的 Sora 技术，免费用户登录后就能获得 10 次快速生成机会，每次能生成 5 秒的竖屏短视频。用完之后，还能用微软奖励积分兑换生成次数，或者选择标准模式，虽然生成速度慢一些，但不需要消耗积分。
这个工具的多模态理解能力很强，输入 “宇航员在火星表面插旗” 这样的描述，它能自动生成符合物理规律的失重动作和火星地貌细节。目前默认生成 9:16 的竖屏视频，适合在社交媒体上传播，微软还计划支持更多格式，覆盖广告制作、课程视频等需求。对于中小企业来说，用它生成产品展示视频，能大大降低内容生产成本。
? 跨领域协作先锋：微软 Magma 模型
微软开源的 Magma 模型，是首个能在数字界面和物理世界中理解多模态输入并执行行动的基础模型。它能在网页中找到天气信息并打开飞行模式，也能让机器人移动桌面上的物品，甚至还能描述视频内容并预测接下来的动作。
微软开源的 Magma 模型，是首个能在数字界面和物理世界中理解多模态输入并执行行动的基础模型。它能在网页中找到天气信息并打开飞行模式，也能让机器人移动桌面上的物品，甚至还能描述视频内容并预测接下来的动作。
Magma 的核心创新在于它的两大标注方法：Set-of-Mark（SoM）和 Trace-of-Mark（ToM）。SoM 能精准定位关键对象，ToM 则能捕捉动作的时序变化。在多项测试中，它无需针对特定领域微调就能完成任务，跨领域优势明显。比如在 UI 导航、机器人操作和视频理解场景中，表现都非常出色。而且它还在 GitHub 上开源了，开发者可以直接使用。
? 系统级 AI 整合：苹果 Apple Intelligence
苹果在 WWDC 2025 上正式推出的 Apple Intelligence，深度整合到了 iOS 19、iPadOS 19 和 macOS Sequoia 系统中。Siri 进化后，理解能力和上下文处理能力大幅提升，能支持跨 App 操作，还能根据邮件、信息等内容生成摘要或回复建议。系统级的智能写作工具能辅助邮件、信息、笔记等应用的写作，图像生成与编辑功能也很强大，通过简单描述就能生成创意图像或个性化 Memoji。
苹果在 WWDC 2025 上正式推出的 Apple Intelligence，深度整合到了 iOS 19、iPadOS 19 和 macOS Sequoia 系统中。Siri 进化后，理解能力和上下文处理能力大幅提升，能支持跨 App 操作，还能根据邮件、信息等内容生成摘要或回复建议。系统级的智能写作工具能辅助邮件、信息、笔记等应用的写作，图像生成与编辑功能也很强大，通过简单描述就能生成创意图像或个性化 Memoji。
Apple Intelligence 的隐私保护做得很好，绝大部分 AI 处理在设备端完成，复杂任务通过安全云服务器处理，而且承诺数据不留存。对于苹果用户来说，这些功能能让日常使用更加智能和便捷。
? 对话式开发革命：Anthropic Claude 新功能
Anthropic 为 Claude 聊天机器人新增的对话式开发功能，让用户无需编写代码，只需用自然语言描述需求，就能生成应用程序的后端逻辑和前端界面。在官方演示中，用户通过 “创建一个团队协作聊天应用” 的指令，几分钟就获得了包含用户管理、消息推送等功能的完整应用原型。
Anthropic 为 Claude 聊天机器人新增的对话式开发功能，让用户无需编写代码，只需用自然语言描述需求，就能生成应用程序的后端逻辑和前端界面。在官方演示中，用户通过 “创建一个团队协作聊天应用” 的指令，几分钟就获得了包含用户管理、消息推送等功能的完整应用原型。
系统支持实时预览和迭代优化，用户可以直接在对话中提出修改意见，比如 “添加深色模式” 或 “集成日历功能”，AI 会同步调整代码并更新界面。这种开发模式把传统的需求分析、编码、测试环节压缩到了对话场景中，大大提高了开发效率。目前该功能已向全订阅层级开放，免费用户每月有 200 次应用生成额度。
? 多模态内容生成黑马：Pixverse、VAST、Feeling AI
中国创业团队在多模态内容生成领域表现亮眼。Pixverse 的视频生成产品用户规模超过许多美国知名产品，可灵 AI 则在视频生成的连贯性上达到了电影级水平，尤其是中国风场景的适配非常出色。VAST 在 3D 技术上实现了核心突破，Feeling AI 探索出了多模态融合的创新路径，能根据用户习惯动态调整 AR 界面。
中国创业团队在多模态内容生成领域表现亮眼。Pixverse 的视频生成产品用户规模超过许多美国知名产品，可灵 AI 则在视频生成的连贯性上达到了电影级水平，尤其是中国风场景的适配非常出色。VAST 在 3D 技术上实现了核心突破，Feeling AI 探索出了多模态融合的创新路径，能根据用户习惯动态调整 AR 界面。
这些工具不仅在技术上有优势，还非常注重与实际场景的结合。比如可灵 AI 适合短视频制作和文化 IP 内容生产，VAST 的 3D 创作工具能优化工作流，Feeling AI 则能为用户提供个性化的 AR 服务。它们的出现，让多模态内容创作变得更加容易和高效。
? 文档处理专家：合合信息扫描全能王
合合信息的扫描全能王是全球用户规模最大的图像文本处理 AI 产品，集文档扫描、格式转换、智能编辑及 AI 赋能于一体。它的 AI 超级滤镜、智能擦除、智能切边等功能，能让用户轻松处理各种文档。AI 文档翻译和问答功能也很实用，能快速解决用户在文档处理中的问题。
合合信息的扫描全能王是全球用户规模最大的图像文本处理 AI 产品，集文档扫描、格式转换、智能编辑及 AI 赋能于一体。它的 AI 超级滤镜、智能擦除、智能切边等功能，能让用户轻松处理各种文档。AI 文档翻译和问答功能也很实用，能快速解决用户在文档处理中的问题。
截至 2025 年 3 月，扫描全能王已覆盖全球超过 200 个国家和地区，累计服务超 10 亿用户。它的日均 AI 功能调用次数高达 1.5 亿次，足见其受欢迎程度。对于需要频繁处理文档的用户来说，这绝对是一个不可或缺的工具。
? 多模态工具组合策略
在实际使用中，把不同的多模态工具组合起来，能发挥出更大的价值。比如用 ChatGPT-4o 构建全球化内容框架，再用腾讯元宝进行本地化适配与分发，就能实现 “全球创意 + 本土落地” 的高效闭环。在企业级开发中，DeepSeek-R1 和 Claude 3.5 的组合能兼顾效率与安全，前者降低开发成本，后者确保合规性。
在实际使用中，把不同的多模态工具组合起来，能发挥出更大的价值。比如用 ChatGPT-4o 构建全球化内容框架，再用腾讯元宝进行本地化适配与分发，就能实现 “全球创意 + 本土落地” 的高效闭环。在企业级开发中，DeepSeek-R1 和 Claude 3.5 的组合能兼顾效率与安全，前者降低开发成本，后者确保合规性。
在营销领域，腾讯元宝生成内容，Midjourney 设计视觉，可灵 AI 转化为动态视频，这样的组合能打造出品效合一的传播矩阵。学术研究中，Kimi 处理海量文本数据，Claude 3.5 进行合规性校验，能提升科研效率与深度。
随着 AI 技术的不断发展，多模态工具正从单一功能向生态协同转变。未来，这些工具不仅会提升个人和企业的效率，还将推动内容创作、软件开发、教育医疗等多个领域的变革。选择适合自己的工具，并合理组合使用，才能在 AI 时代抢占先机。
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