? 5G-A 与 AI 融合：开启通信技术新范式
2025 年世界移动通信大会（MWC 上海）上，5G-A 与 AI 的融合成为焦点。GSMA 会长白德伟 Vivek Badrinath 表示，中国在 5G 和 AI 领域的发展走在前沿，运营商与开发者的深度协作推动了技术的快速落地。中国电信、中国移动、中国联通等运营商纷纷展示了最新的产品和解决方案，例如中国电信的天翼云 CTyunOS 系统，这是首个通过国家级安全可靠测评的国产服务器操作系统，其星辰 Maas 平台提供全流程大模型服务，星辰行业智能体平台打造多个核心模块。中国移动则以 “AI+” 为战略着力点，推出 “卫星物联” 系列产品，创新研发天地一体物联网管理平台，服务客户全球化业务布局。
在技术层面，5G-A 网络从 “连接管道” 向 “体验引擎” 跃迁。通过大上行能力、通感一体技术与 AI 算法结合，实现了频谱效率、能耗管理及运维的智能化升级。例如，诺基亚贝尔推出的 AI 驱动天馈优化方案，结合 ARCSTAR 智能支架、LLM 智能体等技术，可将天馈调整时间从数小时压缩至数分钟，大幅提升无线网络的优化效率和稳定性。这种技术融合不仅提升了网络性能，还为各行业带来了新的应用场景。
? 5G 车联网：从 30% 到 95% 的跨越
华为副董事长、轮值董事长徐直军在 MWC 上海发表主旨演讲时指出，5G 车联网将是未来的重要发展方向。他援引《5G 车载应用展望白皮书》数据，预计 2025 年中国乘用车销量中 5G 车联网占比达 30%，2026-2030 年将逐步提升至 95%。徐直军强调，5G 车联网需要解决 5GIPR 问题、价格竞争和用户体验参差不齐等挑战，呼吁产业界共同努力。
目前，5G 车联网的应用已经在部分场景落地。例如，中国联通的交通融合感知智能体，通过 5G 与 V2X 技术无缝协同，让行驶车辆与其他车辆、路侧设备、无人机及云端平台实现高频低时延信息交互，有效提升智能辅助驾驶效能。随着 5G-A 网络的进一步部署，5G 车联网将在智能网联汽车领域发挥更大作用，推动汽车智能化变革。
? 大模型应用：重构行业智能化生态
大模型技术的发展正在重构各行业的智能化生态。华为在 2025 开发者大会上发布了盘古大模型 5.5，在自然语言处理、多模态等 5 大基础模型全面升级，进一步提升了模型的性能和应用范围。大模型的应用模式主要有 “联网 + 大模型” 和 “知识库 + 大模型” 两种，通过与行业知识库结合，实现精准的辅助决策或内容生成。
在教育领域，大模型可以实现个性化学习路径推荐、智能题目生成和内容自动评测，提升学习效率。医疗行业中，大模型辅助临床诊断、智能问诊和健康管理，加速医药研发。金融行业则利用大模型进行智能客服、风险控制和反欺诈检测。此外，大模型在制造业、零售、电商等领域也有广泛应用，例如设备故障诊断、智能推荐和营销内容生成。
? 5G-A 商用进展：覆盖 300 城的网络革命
2025 年是 5G-A 商用的关键一年，目前已有 300 多个城市实现 5G-A 覆盖，30 多个省份已发布 5G-A 主套餐，用户数突破 1000 万。三大运营商加速布局 5G-A 网络，中国移动建成全球规模最大的 5G-A 商用网络，在超过 330 个城市实现部署落地；中国电信计划扩大 5G-A 基站覆盖规模，覆盖至超过 150 个重点城市；中国联通在全国 300 多个城市实现 5G-A 商用。
5G-A 网络的低时延、高可靠性特性为工业、物流、低空经济等领域带来了变革。例如，在工业制造领域，5G-A 网络支持人机协同作业，降低高危作业风险；在低空经济领域，5G-A 与无人机结合，实现超视距飞行，应用于电力巡检、应急救援等场景。此外，5G-A 网络还在智慧交通、医疗等领域取得突破，推动各行业的数字化转型。
? 安全与挑战：5G-A 与 AI 融合的双重考验
随着 5G-A 与 AI 的深度融合，安全问题成为关注焦点。中国移动推出的 “超级 SIM 安全体系”，通过 “端管云” 协同机制构建立体防护，采用可信身份认证、漏洞防护与内容过滤、量子密钥平台加密数据等技术，保障通信和数据安全。该方案已在全国多地政务场景中应用，推动量子安全技术从特种领域向消费级市场普及。
然而，5G-A 与 AI 融合仍面临诸多挑战。技术层面，需要解决人工智能的科学理论基础、大模型的高效制造和入端问题，以及形成 “群体智能”。行业适配方面，不同行业对数据合规性、模型专业度和安全性有不同要求，需要探索深度融合的模式。此外，5GIPR 问题、价格竞争和用户体验参差不齐等问题也需要产业界共同解决。
? 未来展望：5G-A 迈向 6G，AI 驱动无限可能
5G-A 不仅是 5G 的升级版，也是向 6G 演进的桥梁。目前，6G 技术预研加速，预计 2030 年实现商用。6G 网络将是包括感知、数据、AI、计算在内的融合性网络，为智能化设备提供连接，满足智能设备之间通信和快速动态组网的需求。例如，在地震救援场景中，6G 网络可支持机器狗、智能救援车和机械臂组成救援队协同作业。
随着 AI 技术的飞速发展，大模型将在领域知识、跨模态、多语言等方向持续演进，助力行业智能化升级。5G-A 与 AI 的融合将推动新一轮科技革命，像互联网、移动互联网一样深入到社会的各个层面。未来，我们可以期待 5G-A 与 AI 的深度融合为我们带来更多创新应用和生活方式的改变。
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