我最近一直在研究各种 AI 课程生成工具，Roshi AI 算是其中让我觉得 “用着顺手” 的一款。它的个性化课程生成功能确实有亮点，但很多人用的时候总觉得产出的内容差点意思 —— 要么文本太绕，学员看着累；要么问题设计太浅，起不到巩固效果。今天就掏掏干货，聊聊怎么用 Roshi AI 把文本简化和问题设计做好，这两点做好了，课程质量能直接上一个台阶。
✨文本简化：不是 “缩水”，是 “精准传递”
很多人以为文本简化就是把内容改短，这想法大错特错。好的文本简化是在保留核心知识点的前提下，让不同基础的学员都能轻松 get 到重点。Roshi AI 在这方面有先天优势，但得用对方法。
先看受众定位。生成课程前，一定要在 Roshi AI 的设置里填清楚学员的背景 —— 是小学生还是职场人？有没有相关基础知识？比如给初中生做物理入门课，直接用大学教材里的 “惯性定律” 原文肯定不行。这时候用 Roshi AI 的 “受众适配” 功能，把 “受众水平” 设为 “初中入门”，系统会自动把 “物体保持静止或匀速直线运动状态，除非作用在它上面的力迫使它改变这种状态” 简化成 “物体要么保持不动，要么一直匀速跑，除非有力推它才会变”。你看，意思没变，但初中生一看就懂。
再说说专业术语处理。课程里难免有专业词，直接删掉会丢信息，保留又可能卡壳。Roshi AI 的 “术语注释” 功能特别实用。比如做 Python 入门课，提到 “变量” 时，别直接丢定义。可以在生成文本时勾选 “自动添加通俗解释”，系统会自动写成 “变量（就像你给抽屉贴的标签，能装不同东西，随时能换）”。我试过用这个方法做 Excel 课程，把 “VLOOKUP 函数” 解释成 “像快递员找地址，输入单号（查找值），在快递单堆（数据区域）里找对应的收件人信息”，学员反馈说 “突然就不懵了”。
长句拆分也很关键。很多教材里的长句能绕晕人，Roshi AI 能帮你拆成短句，但得注意逻辑衔接。比如原句 “当用户点击提交按钮后，系统会先验证表单信息是否完整，若不完整则显示错误提示，若完整则提交至服务器并跳转至成功页面”，用 Roshi AI 的 “句式优化” 后会变成 “用户点提交后，系统先查表单填没填全。没填全？就显示哪里错了。填全了？就发给服务器，然后跳到成功页面。” 加个问号和换行，节奏感出来了，读着也不费劲。
还有个小技巧 —— 用 “场景化替代抽象描述”。Roshi AI 的 “案例生成” 功能可以帮你把抽象知识点落地。比如讲 “复利”，别只说 “本金产生利息后，利息加入本金再产生新利息”。让系统生成生活案例：“你存 1000 元，年利率 3%。第一年利息 30 元，本金变成 1030 元；第二年利息是 1030 元的 3%（30.9 元），本金变成 1060.9 元。就像滚雪球，越滚越大。” 这样一讲，谁都能明白。
❓问题设计：从 “记没记” 到 “会不会用”
光内容好还不够，问题设计得能 “勾着” 学员思考，不然学完就忘。Roshi AI 能生成大量问题，但直接用默认生成的效果一般，得按 “层次递进” 来调。
基础层问题要 “锚定核心知识点”。别一上来就搞复杂的，先确保学员记住关键内容。用 Roshi AI 生成这类问题时，记得在 “问题类型” 里选 “事实回忆”，并限定 “只针对加粗知识点”。比如课程里讲 “光合作用的原料是二氧化碳和水”，生成的问题可以是 “光合作用需要哪两种东西才能进行？” 这种问题不用多，每个核心知识点配 1-2 个就行，目的是 “打底”。
进阶层问题得 “逼学员用起来”。这层问题最能看出学员有没有真懂。Roshi AI 的 “应用场景生成” 功能可以帮你设计这类问题。比如学完 “PPT 配色原则”，别问 “互补色有什么特点”，换成 “如果要做一个环保主题的 PPT，用绿色当主色，用 Roshi AI 刚才讲的互补色知识，你会选什么颜色当强调色？为什么？” 我用这个思路给销售做产品介绍课，把 “FAB 法则（特点 - 优势 - 利益）” 变成 “假设你卖这款保温杯，它能保温 12 小时（特点），怎么用 FAB 法则跟客户说？” 学员答的时候，就知道他有没有真学会。
创新层问题要 “打开思维”。这类问题没有标准答案，但能看出学员的举一反三能力。Roshi AI 里有个 “拓展提问” 功能，输入核心知识点，它会生成开放性问题。比如讲完 “微信公众号排版技巧”，可以用它生成 “如果要给老年人做公众号，除了今天讲的分段、放大字体，你觉得还能加哪些排版设计？” 有次我在课程里加了这个问题，有学员说 “可以加语音朗读按钮，老人看不清就听”，这不就把学到的知识延伸了吗？
还要注意问题的 “关联性”。别让问题孤立存在，最好能前后呼应。比如第一节课讲 “Excel 求和公式”，问题可以是 “怎么用 SUM 函数算 A1 到 A10 的和？”；第二节课讲 “条件求和”，问题就可以是 “如果要算 A1 到 A10 里大于 100 的数的和，除了用之前学的 SUM，结合今天的 SUMIF 函数该怎么操作？” 用 Roshi AI 的 “知识点关联” 功能，能自动把前后内容串起来，学员做着题就把知识网搭起来了。
?双提升关键：让文本和问题 “咬合” 起来
文本简化和问题设计不是分开的，得让简化后的文本能 “支撑” 问题，问题又能 “回扣” 文本里的重点。这才是 Roshi AI 个性化课程的精髓。
比如文本里用 “存钱罐” 比喻 “变量”，那问题就可以设计成 “如果把变量比作存钱罐，那给变量赋值相当于什么？” 学员看到问题，自然会回忆文本里的比喻，理解就更深。Roshi AI 的 “内容联动” 功能能帮你实现这点 —— 生成文本后，勾选 “基于文本案例生成问题”，系统就会自动关联文本里的例子。
还有个避坑点：别为了简化而丢信息。之前有个朋友用 Roshi AI 做课程，把 “光合作用需要光、二氧化碳、水，产物是有机物和氧气” 简化成 “光合作用需要光，产生有机物”，结果问题问 “光合作用还需要什么原料”，学员根本答不上来。所以简化后一定要检查：核心要素有没有少？逻辑有没有变？Roshi AI 有 “核心信息校验” 功能，生成后可以让它自动检查，避免这种低级错误。
另外，要根据反馈调参数。每个人对 “简化” 和 “问题难度” 的感受不一样，用 Roshi AI 生成后，最好找 2-3 个目标学员试看，问问他们 “文本有没有看不懂的地方”“问题会不会太简单 / 太难”。比如有学员说 “问题太绕”，就用 Roshi AI 的 “问题简化” 功能再调；有人说 “文本太浅”，就把 “受众水平” 调高一级。多试两次，就能找到最合适的度。
其实用 Roshi AI 做个性化课程，核心不是 “让 AI 干活”，而是 “用 AI 放大你的想法”。文本简化是为了让学员 “学得进”，问题设计是为了让学员 “学得会”。这两点做好了，课程不仅能留住人，还能让学员真正有收获。我最近用这些技巧做了一门家长辅导孩子作业的课程，学员完课率比之前高了 40%，反馈里最多的就是 “听得懂，做得会”。
最后说句实在的，AI 工具再厉害，也得靠人用对方法。Roshi AI 的个性化优势，就藏在文本简化的 “分寸” 和问题设计的 “层次” 里。多琢磨学员需要什么，再用工具去匹配，效果肯定差不了。
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