做公众号的，谁没为选题犯过愁？对着屏幕想半天，出来的选题不是没人看，就是和别人撞车。总说要抓用户需求，可用户心里真正想要的，有时候连他们自己都没说清楚。这隐性需求藏得深，怎么才能挖出来？现在不少人开始用 AI 工具来帮忙，这东西真能行吗？
📊 AI 工具怎么帮你做公众号选题？
AI 工具在选题上，先能帮着处理一堆数据。用户点了哪些文章，在哪个页面停留久，甚至在评论区说了啥，AI 都能扒拉出来。然后它会总结出一些趋势，比如最近大家总在聊某个话题，那围绕这个话题出选题，大概率不会错。
就拿数据分析来说，以前人工看数据，眼睛都看花了也未必能找到规律。AI 不一样，它能快速把用户的行为数据归类。比如发现某个年龄段的用户，总在周二晚上点开关于职场焦虑的文章，AI 就会把这个规律抛给你，选题方向不就有了？
还有些 AI 工具能直接生成选题。你输入公众号的领域，比如美食、科技，它唰唰就能给出一堆选题。这些选题有的是结合当下热点，有的是参考同类爆款文章，相当于给你提供了一个灵感库，不用再从零开始想。
不过这些生成的选题，很多时候还是比较表面的。比如科技领域，AI 可能会给 “最新手机评测” 这样的选题，这确实是用户的需求，但算不算隐性需求呢？可能还差点意思。
🔍 AI 能挖到用户的隐性需求吗？
隐性需求这东西，藏在用户的行为背后，藏在他们没说出口的话里。AI 能不能挖到，得看它怎么分析。
用户在文章评论区留的言，很多时候不只是字面上的意思。比如有人说 “这方法太复杂了，学不会”，表面看是在吐槽方法难，隐性需求可能是想要更简单的操作指南。AI 通过语义分析，能捕捉到这种潜在的意思。它会把类似的评论归在一起，告诉你用户对 “简单操作” 有很强的需求，这时候出个 “3 步搞定 XX 的简易方法”，说不定就火了。
还有用户的搜索行为。在公众号后台或者相关平台，用户搜了关键词，但没找到满意的内容，这也是隐性需求的信号。AI 能追踪这些搜索记录，要是发现很多人搜 “冬天手脚冰凉怎么办”，但你的公众号没相关内容，它就会提醒你，这个选题值得做。
但 AI 也不是万能的。有些隐性需求带点情感色彩，比如用户看了一篇关于亲情的文章，默默点了赞却没评论，这种情感上的共鸣需求，AI 可能就很难精准捕捉。它能看到点赞数据，却未必能理解背后的情感动因。
⚠️ AI 在挖掘隐性需求时的短板
AI 是靠数据和算法干活的，可数据这东西，有时候会骗人。要是收集的数据不够多，或者数据本身有偏差，那 AI 分析出来的结果就不靠谱。比如一个新公众号，用户数据少得可怜，AI 再厉害，也难挖出啥有价值的隐性需求。
而且 AI 不懂人情世故。有些行业有特殊的潜规则，或者用户有一些心照不宣的偏好，这些东西没写在数据里，AI 就抓不住。比如在某些小众圈子里，大家对特定词汇有特殊的情感，AI 可能只把它当普通关键词处理，根本 get 不到那层深意。
还有一点，隐性需求是会变的，而且变得可能很快。今天用户还在偷偷关注这个，明天可能就转向别的了。AI 的算法更新需要时间，有时候它刚分析出一个隐性需求，结果用户早就不感兴趣了，这就很尴尬。
🤝 怎么让 AI 和人工配合挖隐性需求？
AI 能做的是把数据里的信息挑出来，可怎么理解这些信息，还得靠人。比如 AI 发现很多用户在文章里提到 “没时间”，它可能只会把这当成一个关键词。但人能想到，“没时间” 背后可能是想追求高效，或者想平衡工作和生活，然后基于这个去发散选题。
人工可以给 AI “喂” 更精准的数据。比如运营者知道自己的核心用户群体有哪些特点，就可以把这些信息告诉 AI，让它在分析的时候更有针对性。相当于给 AI 指了个方向，免得它在海量数据里瞎转悠。
另外，人能通过直觉和经验察觉到一些 AI 忽略的东西。有时候看 AI 给出的分析报告，可能某个数据不起眼，但运营者凭感觉觉得这里面有戏，深入挖一挖，说不定就找到一个隐藏的爆款选题。这种 “第六感”，AI 目前还学不会。
📈 用 AI 找隐性需求的实战技巧
先让 AI 把用户的历史互动数据扒一遍，比如哪些文章转发率高，哪些评论区讨论热烈。从这些数据里，AI 能找出一些共性，比如大家对 “免费”“干货” 这类词反应强烈，这就是一个可以利用的隐性需求点。
然后让 AI 生成一批选题，再人工筛选和加工。AI 可能会给出 “如何省钱” 这样的选题，人工可以把它细化，结合用户的隐性需求，变成 “月薪 5000 也能轻松存钱的 3 个小技巧”，这样更具体，也更戳用户。
还可以用 AI 监测竞争对手的公众号。看看人家哪些选题火了，用户在评论里说了啥，AI 能快速整理出对手抓住的隐性需求。咱们可以借鉴，但不能照搬，结合自己的公众号定位做调整，效果会更好。
最后，每次用 AI 选出来的选题发了文章，都要跟踪数据，再把结果反馈给 AI。让 AI 知道哪些选题效果好，哪些不行，它下次分析的时候就会更精准。这是一个不断磨合的过程。
说到底，AI 工具确实能在公众号选题上帮大忙，尤其是在处理数据、发现表面规律方面，效率比人工高多了。要说挖隐性需求，它能摸到一些边，但很难做到十全十美。毕竟隐性需求这东西，掺杂了太多人的情感、经验和微妙的心理活动，这些目前还得靠人来把握。
所以别指望 AI 能包办一切，把它当成一个得力的助手，和人工配合好，才能更精准地找到用户的隐性需求，做出让大家喜欢的公众号内容。
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