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调整文本结构，打破 AI 生成规律AIGC 检测工具往往对文本的结构模式很敏感。AI 生成的内容常常有固定的逻辑框架，比如开头总起、中间分点论述、结尾总结，这种规整的结构容易被识别。朱雀 AI 官方建议，在修改时先打乱这种刻板结构。
可以尝试在段落间插入过渡性的短句，不用刻意遵循严格的逻辑顺序。比如在论述一个观点后，突然加入一句相关的个人感受，再回到主题。像写 “这款产品的优势明显” 之后，接着说 “说真的，第一次用就感觉很不一样”，然后再继续讲具体优势。
还可以改变段落的长度分布。AI 生成的内容段落长度往往比较均匀，修改时可以故意让有的段落只有一两句话，有的段落则稍长一些，形成错落感。这样能让文本看起来更像人类随性创作的，减少被检测出的概率。
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优化词汇选用，避开高频 AI 词汇AI 在生成内容时，会频繁使用一些特定的词汇，这些高频词汇成了检测的重要依据。朱雀 AI 通过分析大量数据，总结出了一份 AI 高频词汇表，在修改时要尽量避开这些词汇。
比如 “综上所述”“由此可见” 这类总结性词汇，AI 使用频率很高，修改时可以换成 “这么看下来”“其实说到底” 等更口语化的表达。对于一些专业术语，也不要总是用固定的说法，比如 “人工智能” 可以偶尔说成 “智能科技”“AI 技术” 等。
同时，要增加词汇的多样性。同一个意思，尽量用不同的词语来表达。比如表达 “好” 的意思，既可以用 “优秀”“出色”，也可以用 “不错”“挺棒的”，根据上下文灵活切换，让词汇使用更自然，更贴近人类日常表达。
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融入个性化表达，增强文本独特性AI 生成的内容缺乏个人特色，而人类创作会带有明显的个人风格和情感。朱雀 AI 官方认为，在文本中融入个性化表达是降低检测率的有效方法。
可以加入一些个人经历或感受。比如在介绍一款产品时，不是单纯地说它的功能，而是加上 “我之前用类似产品时遇到过一个问题，这款就没出现，这点很让我满意” 这样的内容。这样的表达既有个人色彩，又能让文本更生动。
还可以加入一些方言或口语化的语气词，比如 “呗”“啦”“哟” 等，但要注意适度，不能过多影响文本的可读性。比如 “试试这个方法呗，效果应该不错”，比 “尝试这个方法，效果应该不错” 更有人类表达的感觉。
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人工逐句打磨，修正 AI 痕迹即使通过上述方法修改，文本中可能还存在一些细微的 AI 痕迹，这就需要进行人工逐句打磨。朱雀 AI 官方强调，人工修改是降低检测率的关键一步。
逐句阅读时，要注意语句的流畅度和自然度。如果感觉某句话读起来生硬，就进行调整。比如 “该产品具有高效的性能”，可以改成 “这款产品用起来效率挺高的”。还要检查逻辑是否连贯，避免出现前言不搭后语的情况。
另外，要注意一些细节问题，比如标点符号的使用。AI 生成的内容标点符号使用往往比较规范，而人类创作可能会有一些随意性，比如偶尔用逗号代替顿号，或者在句末用句号时稍作停顿再写。适当模仿这种特点，也能降低检测率。
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结合上下文语境，调整表达风格不同的上下文语境，适合的表达风格也不同。朱雀 AI 官方建议，根据文本的主题和受众，调整表达风格，让文本更贴合具体场景，从而降低检测率。
如果文本是面向普通大众的科普内容，表达就要更通俗易懂、活泼一些，多使用生活化的例子。比如讲 “大数据” 时，可以说 “就像我们平时网购，平台知道你喜欢什么，就是靠大数据在背后帮忙”。
如果是专业领域的内容，虽然需要保持一定的专业性，但也可以适当加入一些口语化的解释。比如在讲 “算法优化” 时，可以说 “简单说就是让程序跑得更顺、更快”，让专业内容不至于太生硬，更像人类在进行专业交流。
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利用格式变化，增加文本复杂性文本的格式也会影响 AIGC 检测结果。AI 生成的内容格式通常比较规整，而适当改变格式，增加其复杂性，能降低被检测出的概率。
可以在文本中适当使用换行、缩进等格式变化，但不要过于规律。比如在列举几个要点时，不用统一的编号，而是用不同的符号，或者干脆不用符号，通过段落间距来区分。
还可以在文本中插入一些括号内的补充说明，比如 “这款软件（我已经用了半个月了）确实很好用”。这种补充说明能让文本更灵活，增加了 AI 检测的难度。
通过以上朱雀 AI 官方推荐的修改方法，能有效降低 AIGC 检测率。但要注意，这些方法需要结合使用，并且在修改过程中要始终保持文本的可读性和实用性。毕竟，降低检测率的目的是让优质的 AI 生成内容更好地被接受和使用，而不是为了蒙混过关。
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