文艺类公众号像位多愁善感的诗人，字里行间都是细腻的情绪。AI 要写出这种味道，得先摸透它的 “脾气”。
🎨 文艺类：在词汇里种满月光与星辰
文艺号的文字不爱直白。说 “难过”，偏要写 “心头像压着块浸了雨的棉絮”；讲 “思念”，会变成 “枕头里藏着发霉的梦，梦里是你走时的路”。AI 想融入这里，得先把那些硬邦邦的词汇换成带温度的表达。
可以让 AI 先啃透 100 篇头部文艺号的爆款文，把高频意象扒出来 —— 比如 “旧书”“咖啡馆”“深夜的街灯”，再统计常用的修辞方式。你会发现，拟人用得最多，“风在窗外哼着老调子” 比 “刮风了” 有那味儿多了。
但光抄套路不行。文艺号读者对 “真情实感” 特别敏感。AI 写的时候，别堆砌辞藻。比如写乡愁，与其罗列 “老屋、炊烟、外婆的手”，不如聚焦一个细节：“每次拧开水龙头，总觉得水流声里藏着老家井台边的蝉鸣”。这种具体的小场景，比空泛的抒情更打动人。
还有排版节奏。文艺文爱用短句，一段不超过三行。AI 生成时，得多换行，让文字像呼吸一样有停顿。偶尔加个破折号，或者在段落末尾留个空行，留白的地方反而能让情绪发酵。
科技类公众号则完全是另一种路子，读者要的是干货和逻辑。
🔬 科技类：把代码写成白话，让专业落地
科技号读者要么是从业者，要么是硬核爱好者。他们烦透了 “不明觉厉” 的词儿。AI 写这类内容，得先学会 “翻译”—— 把 “区块链” 说成 “分布式记账本”，把 “机器学习” 解释成 “让电脑自己找规律”。
开头很关键。别一上来就甩概念，最好用个生活场景破题。比如写 AI 绘画，先说 “现在刷朋友圈，你可能分不清哪张是摄影师拍的，哪张是 AI 画的”，再引出技术原理。这种 “从熟悉到陌生” 的过渡，读者更容易接得住。
数据要给得实在。提 “用户增长快”，不如说 “三个月内日活从 10 万涨到 50 万，相当于每天多塞进一个 stadium 的人”。对比和比喻能让数据活起来。但要注意，科技文的比喻得精准，不能为了好懂就瞎类比。比如把 “服务器集群” 比作 “很多台电脑组队干活” 是对的，说成 “像蜜蜂窝” 就容易误导。
结构得像搭积木，一层一层往上堆。先讲 “是什么”，再讲 “怎么做到的”，最后讲 “有啥用”。每部分之间最好有衔接句，比如 “搞懂了原理，咱们再看看实际应用中会遇到什么问题”。AI 写的时候，逻辑链条不能断，别突然跳转到不相关的内容。
财经类公众号，读者最关心的是 “钱袋子”，AI 写作得有股 “精明劲儿”。
💰 财经类：用数字说话，带点 “人间烟火气”
财经文不能光喊 “股市涨了”“房价跌了”，得说清 “对普通人有啥影响”。AI 写的时候，要多问 “那又怎样”。比如写央行降准，不能只说 “释放多少资金”，得接着说 “银行贷款可能更容易了，想买房买车的可以多留意利率变化”。
数据对比是财经文的利器。但别列一堆干巴巴的数字，得算出 “体感温度”。比如 “某城市平均工资涨了 5%”，不如说 “月薪 8000 的话，每月大概多 400 块，够加两箱油或者买三斤排骨”。这种和生活开支挂钩的算法，读者才会觉得 “跟我有关”。
观点要敢说，但得留余地。说 “某行业要火”，可以加个前提 “如果政策不变的话”；说 “某股票有风险”，得说明 “哪些情况可能引发下跌”。财经市场变数多，AI 写的时候别把话说死，显得太武断。
案例得接地气。别总拿 “上市公司财报” 说事儿，多讲讲 “小区门口的便利店最近换了收款码，因为支付宝给了补贴” 这种身边的例子。普通人对 “宏大叙事” 没感觉，反而会被这些 “小观察” 触动。
另外，财经文可以带点 “预判”，但不能瞎猜。比如 “从最近的消费数据看，年轻人更爱买平价彩妆，这可能意味着未来性价比高的品牌会更吃香”。这种 “基于数据的推测” 比 “我觉得会怎样” 靠谱得多。AI 写的时候，要区分 “事实” 和 “观点”，事实要准确，观点要说明依据。
其实不管哪种风格，AI 写作都有个共通的窍门 —— 先 “模仿” 再 “创新”。对着同类爆款文拆解结构、抓关键词、学语气，写多了自然能摸到门道。但最重要的是，别让读者觉得 “这是机器写的”。多加点 “人味儿”，比如在文艺文里提一句 “昨天路过巷口的花店，发现老板娘换了新的向日葵”，在财经文里说 “楼下菜市场的猪肉价又涨了 5 毛”。这些看似无关的 “闲笔”，反而能拉近和读者的距离。
说到底，AI 只是个工具，能不能写出符合公众号定位的内容，关键还在于 “喂” 给它什么，以及怎么 “调” 它的参数。就像同样的面粉，有人做成面包，有人做成馒头，诀窍全在手艺上。
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