最近后台总收到私信，都是问公众号原创声明的事儿。有人说自己用 AI 写的文章，原创声明被拒了；有人说同样的内容，手动改了改就过了。这事儿确实值得好好聊聊 ——AI 写作工具越来越普及，公众号的原创审核标准好像也在跟着变，不少运营者都栽在了这上面。今天就掰开揉碎了说，AI 写作到底给公众号原创声明带来了哪些新挑战，咱们该怎么应对。
📌 公众号原创声明的审核逻辑，悄悄变了？
原来大伙儿都觉得，公众号原创声明审核主要看 “查重”—— 只要你的内容和已发布的文章重复率不高，基本就能过。但现在明显不是这么回事了。
我特意翻了微信公众平台最近一年的规则说明，虽然没明说，但字里行间能看出变化。现在的审核更看重 “创作独特性”，不只是看有没有抄袭，还看内容是不是真的有 “人味儿”、有创作者自己的东西。
举个简单的例子，以前你把几篇文章拼拼凑凑，改改句子顺序，可能就能过原创。现在这么干，十有八九会被拒。更别说纯 AI 生成的内容了 —— 不少运营者反馈，用 AI 写的文章，哪怕全网搜不到重复的，原创声明也可能通不过。
有内部人士透露，微信的审核系统里，可能已经加入了 AI 内容检测的模块。原理大概是分析文本的语言模式 ——AI 写的东西，句式结构、词汇选择往往有固定套路，比如喜欢用某些连接词，或者表达比较 “标准化”，缺乏自然的口语化波动。系统捕捉到这些特征，就可能判定内容 “原创性不足”。
这对咱们运营者来说，意味着以前那种 “用 AI 一键生成，直接发” 的路子越来越难走了。原创声明的门槛，其实是被悄悄提高了。
🤖 AI 写作工具生成的内容，为啥容易栽在原创声明上？
不是说 AI 写的内容一定不行，而是大多数人用 AI 的方式有问题。
先说说 AI 写作的 “先天缺陷”。现在主流的 AI 写作工具，不管是朱雀 AI 还是其他平台，本质上都是基于海量数据训练出来的。它们生成内容的时候，更像是 “拼接 + 优化” 已有的信息，而不是真的 “创造”。这就导致 AI 写的东西，很容易出现 “千人一面” 的情况。
比如你让 AI 写一篇 “夏季养生技巧”，十个人用同一个工具，可能都会得到类似的结构：先讲夏季养生的重要性，再分点说饮食、作息、运动，最后总结。甚至里面的案例、数据都可能大同小异。这种内容，系统一看就知道 “缺乏独特视角”，原创声明自然不好通过。
再就是细节处理。AI 生成的内容，经常会有一些 “假大空” 的表述。比如写职场文章，AI 可能会说 “要积极沟通，提升团队效率”，但不会具体说 “遇到意见不合时，先复述对方观点再表达自己” 这种个性化的经验。没有具体场景、没有个人感悟的内容，很难被判定为 “原创”，因为它缺乏 “创作者的独特印记”。
还有个容易被忽略的点 ——AI 对最新信息的敏感度不够。比如你让它写 2025 年的行业趋势，它可能还在用 2023 年的数据。这种内容发出去，就算过了原创声明，也容易被用户发现漏洞，反而影响账号信任度。
📝 真实案例：3 种 AI 写作场景，原创声明结果大不同
光说理论太干，给大伙儿看几个最近收集的真实案例，看看不同情况下，AI 写的文章能不能过原创声明。
案例 1：直接用 AI 生成全文，未做任何修改
某美食号运营者，用 AI 工具生成了一篇 “10 道家常菜做法”，直接复制粘贴发公众号，申请原创声明。结果：被拒，理由是 “内容缺乏原创性特征”。
分析：这篇文章结构、用词和网上多篇同类文章高度相似，AI 只是做了简单重组，没有加入任何个人烹饪经验或本地特色（比如该地区喜欢的调料），系统很容易识别出 “非原创创作”。
某美食号运营者，用 AI 工具生成了一篇 “10 道家常菜做法”，直接复制粘贴发公众号，申请原创声明。结果：被拒，理由是 “内容缺乏原创性特征”。
分析：这篇文章结构、用词和网上多篇同类文章高度相似，AI 只是做了简单重组，没有加入任何个人烹饪经验或本地特色（比如该地区喜欢的调料），系统很容易识别出 “非原创创作”。
案例 2：用 AI 写框架，手动填充细节和观点
某职场号小编，让 AI 生成 “新人职场避坑指南” 的大纲，然后自己补充了 3 个亲身经历的小故事，把 AI 写的 “要主动沟通” 改成 “刚入职时我因为不敢问清楚任务，结果做错了 XX 事，后来发现直接问领导反而效率更高”。申请原创声明：通过。
分析：框架虽然来自 AI，但填充的细节是独一无二的，加入了个人视角，让内容有了 “不可复制性”，符合平台对原创的要求。
某职场号小编，让 AI 生成 “新人职场避坑指南” 的大纲，然后自己补充了 3 个亲身经历的小故事，把 AI 写的 “要主动沟通” 改成 “刚入职时我因为不敢问清楚任务，结果做错了 XX 事，后来发现直接问领导反而效率更高”。申请原创声明：通过。
分析：框架虽然来自 AI，但填充的细节是独一无二的，加入了个人视角，让内容有了 “不可复制性”，符合平台对原创的要求。
案例 3：用 AI 改写自己的旧文
某教育号运营者，把自己 3 年前写的 “中考复习技巧” 用 AI 工具改写，更新了数据，调整了语言风格，但核心观点和案例还是自己的。申请原创声明：通过。
分析：本质上还是基于自己的原创内容进行二次创作，AI 只是辅助工具，没有改变内容的原创属性。
某教育号运营者，把自己 3 年前写的 “中考复习技巧” 用 AI 工具改写，更新了数据，调整了语言风格，但核心观点和案例还是自己的。申请原创声明：通过。
分析：本质上还是基于自己的原创内容进行二次创作，AI 只是辅助工具，没有改变内容的原创属性。
从这几个案例能看出，AI 工具能不能帮你过原创声明，关键不在工具本身，而在你怎么用。完全依赖 AI，不加入个人加工的内容，风险极高；但把 AI 当辅助，用它提升效率，同时保留自己的独特性，通过率就会高很多。
🔍 平台可能在偷偷用的 “AI 内容识别” 技术，到底是什么？
虽然微信没明说，但圈内都在传，公众号后台可能接入了类似 GPTZero、Originality.ai 这样的 AI 内容检测工具。这些工具的原理，主要是看两个指标：
一个是 “文本一致性”。AI 生成的内容，句子之间的逻辑衔接往往太 “完美”，缺乏人类写作时偶尔出现的 “跳跃” 或 “修正”。比如人类可能会写 “这个方法很好，哦对了，有个例外情况要注意”，而 AI 可能会更流畅但也更机械地表述。
另一个是 “词汇熵值”。简单说就是词汇的多样性和随机性。人类写作时，可能会突然用一个不太常见的词，或者重复某个口头禅；但 AI 为了 “保险”，往往会用更通用、更常见的词汇，导致熵值偏低。系统捕捉到低熵值的文本，就可能判定为 AI 生成。
还有个更狠的 ——“来源追踪”。有些 AI 写作工具的数据库是公开的，平台可能通过比对，发现你的内容和某 AI 工具的 “语料库” 高度相关。比如某工具经常引用某篇论文的数据，你用它生成的文章也出现了同样的数据，而且表述方式一致，就容易被盯上。
知道这些原理，咱们就能针对性地调整 —— 比如写作时故意加入一些个人化的表达，适当增加词汇的 “随机性”，避免让文本看起来太 “完美”。
💡 运营者该怎么办？3 个实操技巧，提升 AI 内容的原创通过率
既然躲不开 AI 工具（毕竟效率摆在那儿），那咱们就得想办法让 AI 生成的内容更 “像人写的”，更容易通过原创声明。分享几个亲测有效的技巧：
1. 给 AI “喂” 独特的素材
别让 AI 凭空写，而是先给它提供你独有的信息。比如写产品测评，你可以先把自己实际使用的体验、拍的细节照片（文字描述出来）、和其他产品的对比结果告诉 AI，让它基于这些素材生成内容。
举个例子：别直接让 AI 写 “XX 手机测评”，而是说 “我用了 XX 手机一周，发现它续航比宣传的少 2 小时，但拍照时阴天的色彩还原特别好，比我之前用的 XX 型号强很多，你基于这些点写一篇测评”。这样生成的内容，因为素材是独有的，原创性自然就高。
别让 AI 凭空写，而是先给它提供你独有的信息。比如写产品测评，你可以先把自己实际使用的体验、拍的细节照片（文字描述出来）、和其他产品的对比结果告诉 AI，让它基于这些素材生成内容。
举个例子：别直接让 AI 写 “XX 手机测评”，而是说 “我用了 XX 手机一周，发现它续航比宣传的少 2 小时，但拍照时阴天的色彩还原特别好，比我之前用的 XX 型号强很多，你基于这些点写一篇测评”。这样生成的内容，因为素材是独有的，原创性自然就高。
2. 手动 “破坏完美性”
AI 写的内容太流畅？那就手动改改。比如在段落中间加一句 “对了，忘了说”，在举例时加个 “我记得有一次”，甚至故意用一两个口语化的词（比如 “这玩意儿”“靠谱”）。
但注意别改得太刻意，不然会影响阅读体验。重点是让文本有 “人类思考的痕迹”，而不是像机器一样一路顺到底。
AI 写的内容太流畅？那就手动改改。比如在段落中间加一句 “对了，忘了说”，在举例时加个 “我记得有一次”，甚至故意用一两个口语化的词（比如 “这玩意儿”“靠谱”）。
但注意别改得太刻意，不然会影响阅读体验。重点是让文本有 “人类思考的痕迹”，而不是像机器一样一路顺到底。
3. 加入 “时效性” 和 “地域性” 元素
AI 对最新发生的事、小众地区的信息敏感度低，这恰恰是咱们可以利用的。比如写一篇 “周末出游指南”，别只让 AI 写通用景点，而是加上 “上周我去了 XX 公园，发现新修了一条步行道，傍晚去特别凉快”，或者 “咱们本地的 XX 菜市场旁边，新开了一家小吃摊，味道很正宗”。
这些带有时效和地域特征的内容，AI 很难凭空生成，加入之后能大大提升原创辨识度。
AI 对最新发生的事、小众地区的信息敏感度低，这恰恰是咱们可以利用的。比如写一篇 “周末出游指南”，别只让 AI 写通用景点，而是加上 “上周我去了 XX 公园，发现新修了一条步行道，傍晚去特别凉快”，或者 “咱们本地的 XX 菜市场旁边，新开了一家小吃摊，味道很正宗”。
这些带有时效和地域特征的内容，AI 很难凭空生成，加入之后能大大提升原创辨识度。
🚀 未来趋势：AI 写作和原创声明，会走向何方？
现在的情况是，平台在收紧对 AI 内容的审核，而 AI 工具也在升级，变得更 “像人”。这场博弈还会持续下去。
有几个趋势值得关注：未来公众号可能会推出 “AI 辅助创作声明”，就像现在的原创声明一样，让作者主动标注哪些部分用了 AI，平台根据标注调整审核标准。这既能保护真正的原创，也能规范 AI 工具的使用。
另外，单纯的 “信息整合型” 内容会越来越难通过原创声明。不管是不是用 AI 写的，那种把网上的信息抄抄改改、没有自己观点的文章，早晚会被平台淘汰。只有加入独特视角、个人经验、深度分析的内容，才能在原创审核中站稳脚跟。
对运营者来说，与其纠结 “AI 能不能过原创”，不如把精力放在 “怎么用 AI 做出更有价值的内容” 上。AI 可以帮你查资料、搭框架，但真正能打动用户、通过平台审核的，永远是那些带着 “你” 的印记的东西 —— 你的经历、你的思考、你对某个领域的独特理解。
说到底，公众号的核心竞争力从来不是 “谁能更快产出内容”，而是 “谁能产出别人替代不了的内容”。AI 只是工具，用得好是助力，用不好就是坑。希望今天说的这些，能帮你避开坑，把 AI 变成真正的帮手。
【该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
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