🌟 用 AI 写小说可能吗？探索免费 AI 工具在文学创作中的应用
现在大家都在讨论用 AI 写小说的事儿，不少人心里犯嘀咕，这 AI 真能帮咱写出像样的小说吗？其实啊，AI 在文学创作里已经崭露头角了，尤其是结合免费工具，普通人也能轻松上手。今儿咱就好好唠唠这事儿。
🛠️ 免费 AI 工具：新手也能玩转小说创作
市面上有不少免费的 AI 工具，特别适合刚入门的朋友。像豆包，这是字节跳动开发的 AI 助手，在文本生成和知识检索方面可厉害啦。不管是写学术论文，还是日常对话，它都能快速给出清晰又精准的回应。而且它在 AI 绘画、育儿等方面也表现亮眼，特别擅长活泼有趣的内容风格，对流行文化的理解也很到位。
还有 Kimi，它尤其擅长长文本处理和专业领域的深度分析，能一次性处理高达 200 万字的文本信息，这在 AI 领域可不多见。中文处理方面，它也能精准捕捉文本中的细节和情感。另外，它还能一键生成 PPT，模板也挺多，有这方面需求的朋友不妨试试。
智谱清言也不错，它是智谱 AI 公司开发的，专注于中文环境下的写作和对话，对中文表达的理解相当准确，响应速度也快，很符合国内用户的使用习惯。虽然在某些专业领域的知识深度上还有提升空间，但日常写作和内容创作已经够用了。
🚀 实际案例：AI 创作出百万字小说
华东师范大学教授王峰团队就用 AI 创作出了百万字的小说《天命使徒》。这部小说采用 “国内人工智能大语言模型 + 提示词工程 + 人工后期润色” 的方式完成，整个过程就像一场人机协作的精彩演出。
在创作时，团队先对网络小说的结构进行深入研究，分析情节脉络，撰写大量提示词，然后在人工智能大模型中批量生成内容，形成整体线索连贯的长篇小说。后期通过人工介入，对大模型生成的小说进行修改，删除重复、累赘的部分，为情节跳跃的部分撰写连接语句，最终打磨成型。
这部小说整体线索保持一致，语言也有一定的文学性。比如开头写道：“他紧张地握紧了手中的武器，指尖在冰冷的金属中寻找一丝安慰。仪式即将开始，他需要做的，就是走向山谷中心的火光处。” 不过，在细节方面还存在大量跳跃和重复之处，需要人工修改。比如大模型对每个提示词的生成内容都有始有终，会为每次生成内容添加一个结尾，团队称之为 “光明的尾巴”，这就需要后期调整。
💡 使用技巧：让 AI 生成更符合需求
要让 AI 生成的内容更符合咱的需求，提示词的使用很关键。比如在生成核心设定时，可以输入 “请生成 5 个包含奇幻元素的创新世界观设定，要求包含独特的社会结构、地理特征和核心矛盾”。如果对生成的设定不满意，还能输入 “请增加科技元素 / 加入东方神话色彩” 进行定向调整。
在塑造角色原型时，也可以通过多轮对话来完善。用户说 “需要一位具有反差的侦探角色，30 岁左右”，AI 可能会建议 “设定为前魔术师，擅长利用幻象破案，右手戴着封印黑暗魔法的青铜义肢”。用户再要求 “增加情感弱点，与核心案件产生关联”，AI 就会进一步完善，比如 “他的妹妹正是第一批沉睡的优等生，随身携带的怀表里藏着学院地下室的密码”。
另外，在生成内容后，还需要进行修订优化。可以输入 “请将以下段落改为村上春树混合赛博朋克的语感”，并提出具体要求，如增加超现实比喻、对话间隔插入环境描写、关键名词替换为科技造物等。
⚠️ 行业现状与挑战：AI 生成内容的审核难题
虽然 AI 在小说创作中表现出了一定的能力，但也面临着不少挑战。网文平台对 AI 生成内容的审核就很困难，大部分 AI 直接出品的小说达不到网文平台的质量标准。
比如，AI 生成的小说通常会堆砌华丽的辞藻，还会使用 “没有人情味儿的” 词语，描述事件经过详细、准确，却失去了文字美感。就像编辑周岐说的，平时可能会用 “四十五度角仰望天空” 来表达悲伤，而 AI 会写成 “我把头抬到 45 度，看着天空”，这就是区别。
为了掩盖 AI 痕迹，作者会利用编辑修改建议不断 “调教” AI 生成指令。但即便如此，同质化投稿还是多了起来。有些编辑曾收到几篇内容、剧情相似的投稿，都来自同一邮箱地址，只是主角名字不一样。
不过，行业也在积极探索相关技术和标准。今年 4 月底，中国音像与数字出版协会联合 16 家网络文学平台发布《网络文学行业反洗稿自律公约》，要求平台建立 AI 辅助创作使用规范，共享反洗稿经验和技术成果。
📜 版权问题：AI 生成内容的归属争议
AI 生成内容的版权归属也是大家关心的问题。目前，各公司开发的人工智能产品生成内容的著作权归属通常以协议条款形式约定分配。总体上可以归为两类：其一，归属于人工智能制造公司；其二，归属于人工智能使用者。
但这两种分配方式都存在一些不足。比如，由于归属主体不同，导致使用者如果需要使用多种人工智能工具进行创作，就会遇到同一个作品由不同主体享有著作权的问题；如果著作权归属发生碰撞则可能引发纠纷，且著作权的相关权益受到分割会影响使用者获得的利益。
依照现有技术，人工智能生成内容的来源可以分为根据人工智能制造公司设定的程序自主化生成和由使用者输入指令后的特定化生成两种路径。结合当前著作权归属的用户协议约束机制来考量，人工智能生成作品的著作权归属应分情况进行法律规制。
👥 人机协作：未来创作的主流趋势
未来，人机协作很可能会成为小说创作的主流趋势。AI 擅长海量信息的快速处理和交叉组合，能够快速生成新奇的创意灵感。而人类则擅长宏观把控和价值引导，能够从整体上驾驭作品的主题立意、叙事逻辑、人物塑造等。
比如，在创作科幻小说《机忆之地》时，团队与 AI 进行了 66 轮的深度对话，经历了提示语构建、内容生成、反馈、调优和最终定稿等步骤。AI 为团队贡献了不少巧思，比如将记忆可视化为 “光翼” 触角、将心理创伤比喻为内心的 “荒原”。而人类则对内容进行审查和调整，确保情节的连贯性、人物塑造的生动性、科技元素的前沿性等。
这种 “AI 负责提供灵感素材和选项、人负责做决策和把关” 的分工模式，不仅大幅提升了创作效率，也为艺术生产提供了更多可能。
📚 总结：AI 是工具，创意才是核心
用 AI 写小说是完全可行的，免费 AI 工具为普通人提供了便捷的创作途径。通过合理使用这些工具，结合人工润色和创意把控，我们可以创作出更丰富、更精彩的小说作品。
不过，AI 只是工具，创意才是核心。我们不能过度依赖 AI，要始终保持自己的创造力和独特风格。只有这样，才能在 AI 时代创作出真正有价值的文学作品。
该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
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