秘塔 AI 在 2025 年的新功能确实给人带来了不少惊喜。就拿 “深度研究” 功能来说，它简直就是个全能小助手。不管你是学生写论文，还是职场人士做商业分析，它都能帮上大忙。比如你想了解 “外卖大战” 的来龙去脉，它不仅能提供优惠力度、配送速度等基础信息，还会主动补充竞争趋势、用户行为洞察等深度内容，甚至能把报告一键转换成互动网页，方便你直接拿去展示。
这个功能的操作也很有意思。你输入问题后，它会先把问题拆成各个子问题，逐个检索答案，然后不断头脑风暴，自动生成新的子问题，还能把不同子问题的信息串起来找关联。每个子问题的结论都用不同颜色框标注，结论明确用绿色框，结论待完善用紫色框，信息缺失用红色框，就像给研究配了 “实时导航”，让你一目了然。
在技术方面，秘塔 AI 采用了 “小模型 + 大模型” 协同架构。需要深度推理的框架思考、步骤拆解的部分，交给 DeepSeek R1 来完成；信息搜索、资料整合部分用秘塔自研的模型来完成。在这个框架下，秘塔可以在 2 - 3 分钟完成数百个网页的搜索与分析。而且，秘塔 AI 还接入了 “满血版” DeepSeek R1 推理模型，显著提升了复杂问题的逻辑推理能力。DeepSeek R1 在中文开放问答、事实验证及长链推理任务上表现优异，这让秘塔 AI 在处理复杂问题时更加得心应手。
在行业应用上，秘塔 AI 也有不少亮点。比如在法律分析方面，针对铅中毒对儿童的终身健康影响，它会分列对神经系统损伤的短期和长期风险，还会配上可视化图片、表格。在教育领域，“塔子老师讲题” 功能可以帮助学生更好地理解知识点，而 “今天学点啥” 功能则开启了个性化学习新体验，任何资料都能变成专属课程，学完就练，智能出题，让知识掌握更牢固。
秘塔 AI 的 “深度研究” 功能还支持多样化输出形式，从结构化专业报告到动态的互动网页，提供了更多的灵活性。从 “研究” 到 “呈现” 的全链条支持，可以极大地释放人们的创造力，同时让知识的传播与应用更加高效。
不过，秘塔 AI 也并非十全十美。在与 Google Gemini 的对比中，Google Gemini 的 Deep Research 在文本量、内容深度和广度上整体表现更优，适合需要尽可能全面掌握背景信息的用户。而秘塔 AI “深度研究” 的单次文本输出上限约为 1 万字，其篇幅更克制，在路径拆解、可视化链路、互动报告上的设计更偏向 “查重点、看脉络”。
总体来说，秘塔 AI 在 2025 年的新功能确实有不少亮点，无论是 “深度研究” 功能的强大，还是技术架构的创新，都让它在 AI 搜索领域占据了一席之地。相信随着技术的不断发展，秘塔 AI 会给我们带来更多的惊喜。
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