📌 从句子结构下手：换汤不换药的降重思路
专业术语是论文的骨架，动了就容易偏离学术严谨性。但围绕术语的句子结构，大有调整空间。比如原句是 “量子纠缠现象在量子计算中的应用研究取得了突破性进展”，查重标红的话，完全可以改成 “在量子计算领域，对量子纠缠这一现象的应用研究，已经获得了突破性的成果”。
你看，术语 “量子纠缠” 原封不动，只是把句子的主语和状语换了位置，用 “领域” 替代 “中”，“获得” 替代 “取得”。这种调整不会改变原意，却能让句子的重复率大幅下降。
长句拆分成短句也是个好办法。遇到 “认知行为疗法通过改变患者的思维模式和行为习惯来缓解焦虑症状，其有效性已被多项临床实验证实” 这样的长句，不妨拆成两句：“认知行为疗法能缓解焦虑症状。它的原理是改变患者的思维模式和行为习惯，而且这种有效性已经被多项临床实验所证实。” 拆分后逻辑更清晰，重复的概率也低了很多。
反过来，短句合并也行。如果连续几个短句都包含同一个专业术语，比如 “区块链具有去中心化特点。区块链具有不可篡改特点。这些特点让它在金融领域受重视”，可以合并成 “区块链所具备的去中心化与不可篡改特点，使其在金融领域得到了广泛重视”。合并后术语出现次数减少，句子结构也变了，查重率自然往下掉。
🔍 给专业术语 “加戏”：用补充说明稀释重复率
专业术语本身不能改，但可以给它加一些限定或解释，既能保留术语，又能增加原创内容。比如提到 “机器学习”，别直接说 “机器学习提高了数据分析效率”，可以改成 “基于算法迭代的机器学习技术（一种能通过数据训练自主优化的人工智能分支），显著提高了大规模数据分析的效率”。
括号里的内容就是对术语的补充解释，这部分是原创的，能有效稀释重复率。而且对于领域内的细分术语，这种补充还能体现你的研究深度。比如 “卷积神经网络”，可以写成 “在图像识别中常用的卷积神经网络（尤其适用于处理二维像素矩阵的深度学习模型），其特征提取能力远超传统算法”。
还有一种方法是增加前提条件。原句 “供应链金融降低了中小企业融资难度”，可以扩展成 “在当前经济下行压力较大的背景下，依托核心企业信用的供应链金融模式，在很大程度上降低了中小企业的融资难度”。“依托核心企业信用” 和 “在当前经济下行压力较大的背景下” 都是新增的原创信息，术语却稳稳留在句子里。
✏️ 非术语部分 “大换血”：瞄准修饰词和连接词
论文里重复率高的地方，往往不是专业术语本身，而是围绕术语的修饰词、连接词和普通动词。比如 “物联网技术快速发展，极大促进了智能家居行业的进步”，标红的可能是 “快速发展”“极大促进” 这些词。
那就把这些非术语换掉：“物联网技术呈现出迅猛发展的态势，有力推动了智能家居行业的进步”。“迅猛发展的态势” 替代 “快速发展”，“有力推动” 替代 “极大促进”，术语 “物联网” 不动，句子意思不变，重复率却能降下来。
再比如 “大数据分析能够精准预测用户需求，因此被广泛应用于电商平台”，这里的 “因此” 可以换成 “基于这一特点”，“精准预测” 换成 “精确预判”，变成 “大数据分析能够精确预判用户需求，基于这一特点，它在电商平台中得到了广泛应用”。改动的都是非术语部分，操作起来简单，还不影响术语的完整性。
📝 打乱段落顺序：保持术语关联，重组逻辑链条
如果某几个段落都围绕同一个核心术语展开，查重时整段标红，可以试试打乱段落内部的句序。比如关于 “碳中和” 的段落：
- 碳中和的核心是减少温室气体排放。
- 能源结构转型是实现碳中和的关键路径。
- 各国都在积极制定碳中和目标。
可以调整成：
- 各国都在积极制定碳中和目标。
- 要实现这一目标，核心在于减少温室气体排放。
- 而能源结构转型，正是达成碳中和的关键路径。
句子顺序变了，但 “碳中和” 这个术语的逻辑关联没断，还通过 “这一目标”“达成” 等词增加了原创性。这种方法尤其适合文献综述部分，很多时候不是术语重复，而是叙述顺序和前人文献太像。
🔗 引入交叉解释：用相关术语衬托核心术语
专业领域里，很多术语是相互关联的。降重时可以用相关术语来解释核心术语，既保留了核心术语，又增加了内容的独特性。比如写 “边际效应”，可以说 “在经济学分析中，边际效应与机会成本存在密切关联，当某种资源的边际效应递减时，其机会成本往往会呈现上升趋势”。
这里 “边际效应” 是核心术语，通过引入 “机会成本” 进行交叉解释，既没改动核心术语，又丰富了内容，查重时重复的概率自然降低。不过要注意，引入的相关术语必须准确，不能为了降重乱加，否则会影响论文的专业性。
🧐 逐句对比查重报告：精准定位非术语重复区
降重时千万别盲目修改，一定要对着查重报告逐句看。标红的部分里，哪些是专业术语，哪些是普通表述，要分清楚。比如标红句 “云计算平台的弹性扩展能力使其在应对峰值负载时表现出色”，其中 “云计算” 是术语不能动，那就要盯着 “弹性扩展能力”“应对峰值负载时表现出色” 这些部分改。
可以改成 “云计算平台所具备的弹性伸缩特性，让它在处理峰值负载时有着优异的表现”。这样既保留了术语，又针对性地修改了重复的非术语部分，效率会高很多。
另外，有些标红可能是因为和自己之前的论文重复，这种情况下更要注意保留术语，只需要调整表述方式即可。比如之前写过 “人工智能的发展依赖于数据量的增长”，这次可以改成 “人工智能的进步与数据规模的扩大有着密切的关系”。
💡 最后提醒：降重后一定要复查术语准确性
改完之后，一定要通读一遍，确保专业术语的使用没有因为调整句子结构而出现错误。比如 “核磁共振” 不能写成 “核子共振”，“博弈论” 不能写成 “游戏理论”。可以把论文里的专业术语列个清单，逐个检查是否准确，有没有在修改过程中被误改。
另外，降重不是一蹴而就的，可能需要多次修改。每次改完都要再查一次重，看看重复率有没有降到目标值，同时检查术语是否都保留完整。如果某部分改完后查重率还是高，就针对那部分再用上面的方法调整，重点还是围绕非术语部分下功夫。
总之，保留专业术语和降重并不矛盾，关键是找对方法，把力气用在非术语的表述上。只要围绕术语做文章，而不是动术语本身，就能既保证论文的学术严谨性，又能顺利通过查重。
