DeepSeek 降 AIGC 指令 30 条：亲测有效优化 AI 生成痕迹

最近被不少朋友问起，有没有真能把 AI 写的东西改得像人写的方法。正好，我手头攒了 30 条 DeepSeek 的降 AIGC 指令，亲测下来效果确实能打。今天就掰开揉碎了跟大家聊聊，这些指令到底怎么用，为啥能让那些一看就很 “机器” 的文字活过来。

🛠️ 先搞懂：为啥 AI 写的东西总透着一股 “假”？

接触过 AI 写作的人都知道，那些文字读起来总有点别扭。不是句子太规整，就是逻辑硬邦邦的，像个背书的机器人。这背后其实是 AI 的 “思维模式” 在作祟 —— 它习惯用固定的句式结构，喜欢堆砌修饰词，还总把观点摆得整整齐齐，生怕你看不明白。

但人写东西不是这样的。咱们会犹豫，会突然插入一句感慨，会在关键地方放慢节奏，甚至偶尔重复强调某个点。就拿写测评来说，人可能会说 “这个功能吧，说实话，我试了三次才搞明白，不过真用顺了是真方便”，但 AI 大概率会写成 “该功能操作存在一定复杂性，经三次测试后可掌握，熟练应用后效率显著提升”。你看，味儿一下就不一样了。

降 AIGC 的核心，其实就是把 AI 的 “工整感” 打碎，换成人类的 “自然感”。这 30 条指令，本质上都是在教你怎么给 AI 提要求，让它学着像人一样 “说话”。

📝 基础款指令：从 “句子” 下手，先改 “顺”

刚开始用这些指令的时候，别想着一步到位。先从最简单的句式调整开始，效果最明显。

比如有一条指令是 “避免连续使用 3 个以上相同结构的短句，每段至少插入 1 个口语化插入语”。我拿之前 AI 写的一篇 SEO 教程试了试，原来的版本是 “标题需包含关键词。摘要需概括全文。段落开头需明确主题。” 改了之后变成 “标题里啊，最好带上关键词。摘要呢，得把全文意思说清楚。至于段落开头，你得让读者一眼就知道这段要讲啥。” 是不是瞬间就亲切多了？

还有个特好用的指令：“每 100 字内必须出现 1 处语气词或叹词”。像 “嘿”“哦”“你猜怎么着” 这类词，加进去之后，文字的 “呼吸感” 立马就出来了。我试过在一篇产品测评里加了几个 “哎” 和 “确实”，同事看完说 “感觉像你在我旁边念叨一样”。

记住，这些基础指令的关键是 “打破规整”。AI 爱用 “首先、其次、最后”，你就让它换成 “先说个事儿”“再讲个重点”“最后提一嘴”；AI 喜欢用长句堆数据，你就逼它拆成短句，中间加个 “你知道吗” 缓冲一下。

🔄 进阶款指令：调 “逻辑”，让文字有 “波折”

光改句子还不够，AI 写的东西最大的问题是逻辑太 “直”，像条直线，一眼能看到头。但人说话不是这样的，总会有转折、有补充、有突然的联想。

这时候就得用上 “增加逻辑跳跃点” 的指令了。比如 “在阐述观点后，插入 1 个不相关但生活化的类比”。我写一篇关于搜索引擎算法的文章时，AI 原本写 “算法更新会影响排名”，用了指令之后变成 “算法一更新啊，排名就跟坐过山车似的。就像你去菜市场买菜，昨天还在第一排的摊位，今天可能就被挪到角落了，没道理可讲，但你得适应。” 读者反馈说，这段比干巴巴的解释好懂 10 倍。

还有个指令我特别喜欢：“允许观点出现轻微矛盾，体现思考过程”。人本来就不是永远绝对的，对吧？比如评价一个 SEO 工具，你可以说 “它的关键词分析功能确实牛，数据准得很。不过呢，有时候反应有点慢，急着用的时候真能让人着急。但话说回来，免费工具做到这份上，也没啥可挑的了。” 这种有点 “摇摆” 的表达，反而比 AI 那种 “优缺点分明” 的罗列更真实。

进阶指令的核心是 “模拟人类的思考轨迹”，别让观点太绝对，别让逻辑太顺畅。偶尔来个 “我之前觉得不对，后来发现其实也有道理”，反而更让人信服。

🎭 高阶款指令：加 “情绪”，让文字有 “温度”

最高级的降 AIGC 技巧，是给文字注入情绪。AI 写的东西像块冰，看着清楚，但没温度。人写的东西呢，可能有点乱，但带着热气儿。

有一条指令是 “每段结尾加入 1 处个人感受，哪怕只有 3 个字”。我在写一篇关于白帽 SEO 的文章时，最后一段原本是 “白帽 SEO 是长期策略，需坚持执行”，加了感受之后变成 “白帽 SEO 这事儿，急不来，得慢慢熬。真的，熬过来就知道值了。” 就多了这几个字，好几个读者说看完觉得 “有被鼓励到”。

还有个更绝的：“故意保留 1 处笔误式表达，比如重复某个词或说错半句话”。我试过在文章里写 “这个功能真的真的很好用”，或者 “这个方法啊，我想想…… 对，就是这样操作”。别担心显得不专业，这种小瑕疵反而会让人觉得 “这肯定是人写的”。

情绪指令的关键是 “不完美”。AI 追求精准无误，你就偏要带点 “小失误”“小感慨”“小纠结”。就像朋友聊天，谁会字字斟酌啊，不都是想到哪儿说到哪儿，偶尔还会说错话再改过来吗？

🚫 避坑指南：这些指令别乱用

用了这么久，也踩过不少坑。有些指令看着有用，但用不对反而会弄巧成拙。

比如 “大量使用方言词汇” 这条，除非你确定读者都能看懂，否则很容易造成理解障碍。我之前在一篇全国性的测评里加了几个南方方言词，结果北方读者留言说 “看不太懂”，得不偿失。

还有 “刻意缩短段落，每段不超过 50 字”，这个得看内容。如果是讲技术细节，段落太短会显得零碎，反而影响阅读。我试过把一段算法解释拆成 5 行，读者反馈说 “看得眼花缭乱，不知道重点在哪儿”。

记住，所有指令都得 “因地制宜”。写教程的时候，逻辑清晰比情绪饱满更重要；写测评的时候，真实感受比句式工整更关键。别为了降 AIGC 而降 AIGC，最终还是要以 “读者看得舒服” 为标准。

💡 实战技巧：怎么组合用这些指令？

单独用一两条指令，效果其实有限。最好的办法是 “组合拳”，根据内容类型搭配使用。

比如写教程类文章，我通常会用 “拆分长句 + 加入操作细节描述 + 每步结尾加提醒” 的组合。就像教别人设置网站标题，AI 可能写 “标题长度控制在 30 字内，包含核心关键词”，组合指令后变成 “标题啊，别写太长，30 个字以内最好。你就把最重要的词往前面放，比如‘北京 SEO 公司 - 专业优化服务’这样。对了，千万别堆太多词，读者看着累，搜索引擎也不喜欢。”

如果是写观点类文章，就用 “加入个人经历 + 逻辑跳跃 + 情绪波动” 的组合。比如聊 “AI 写作会不会取代人类”，可以写成 “我前阵子让 AI 写了篇文案，你猜怎么着？客户居然没看出来！当时我还挺慌的，觉得自己要失业了。但后来一想，不对啊，AI 能写‘客户需要什么’，但写不出‘客户没说但想要的’，这活儿还得咱们来。”

组合的秘诀是 “换位思考”：如果你是读者，看到这段文字，会觉得是 “一个人在跟你聊天”，还是 “一个机器在给你念稿”？多这么问问自己，就知道该用哪些指令了。