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先拆 AI 的「骨架」，再填爆款的「血肉」AI 生成的文章往往像个工整的骨架 —— 逻辑通顺但没灵魂。你打开生成的初稿，先别急着改字句，先把核心观点列出来。比如 AI 写「夏季减肥技巧」，可能会罗列饮食、运动、作息三条。这时候你得想，读者真正关心的是什么？不是干巴巴的分类，而是「夏天没胃口怎么吃还能瘦」「懒得动有没有轻松的减脂法」。
把 AI 的框架拆成「用户真实疑问」，再重新组合。比如把「饮食」拆成「空调房总想吃冰，怎么选不发胖？」「外卖选哪种能避开隐形热量？」。骨架不变，但每个部分都对准读者的具体痛点。这一步最关键的是用自己的话重述 AI 观点，哪怕意思一样，换个口语化的表达，比如 AI 说「控制碳水化合物摄入」，你改成「晚上少吃点米饭面条，换成杂粮粥试试」，亲和力立刻上来。
还要检查 AI 有没有「假大空」的段落。比如写科技产品，AI 可能会说「该产品性能优越，深受用户喜爱」。这种话等于没说，必须换掉。你可以加具体数据，「某平台销量 3 天破万，评论区里 80% 的人提到续航比同类产品多 2 小时」，或者加场景，「早上出门满电，刷视频、回消息到晚上回家还剩 30% 电」。
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标题改 3 遍，每遍都往「冲突感」上靠AI 起的标题通常中规中矩，比如「教你 3 个夏季护肤小窍门」。这种标题放在信息流里，读者扫一眼就划过去了。爆款标题得有「钩子」，要么有冲突，要么有具体收益，要么戳中焦虑。
第一遍改，加数字和细节。把「夏季护肤小窍门」改成「3 个被忽略的夏季护肤细节，做好了比涂贵妇霜还管用」。数字让内容显得具体，「被忽略」「比贵妇霜管用」制造了认知冲突。
第二遍改，加入用户身份。比如针对宝妈的文章，标题里加「宝妈必看」；针对上班族，加「996 打工人亲测」。AI 不会精准定位人群，你得替它补上。改成「宝妈实测：3 个夏季带娃护肤细节，省时又省钱」，瞬间锁定目标读者。
第三遍改，用「反常识」打破惯性。比如 AI 写「多喝水对身体好」，标题可以改成「夏天多喝水未必好？医生提醒：这 3 种时候喝等于白喝」。反常识的说法能勾起好奇心，但注意别造谣，后面内容一定要圆回来，解释清楚「什么时候喝不好」。
改完后自己念一遍，看看有没有「AI 味」。如果读起来像说明书，就再口语化一点。比如「专家建议」换成「我问了做医生的朋友」，「由此可见」换成「这么一对比就清楚了」。
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埋「信息差」，让读者觉得「这篇没白看」AI 生成的内容大多是公开信息的整合，缺乏「独家感」。二次创作时，你得往里加「只有你知道」的信息。比如写旅游攻略，AI 可能会推荐热门景点，你可以加上「从景点出来左转，有家本地人常去的小吃店，老板的辣椒油是秘方」。
这些信息哪里来？可以是你的亲身经历，也可以是从小众渠道看到的。比如刷到某个博主的实测视频，看到某款产品的隐藏用法，都能加进文章里。重点是让读者觉得「这个信息我在别处没见过」。
还可以加入「时效性信息」。AI 的数据可能是半年前的，你得更新到最近。比如写「某款手机销量」，AI 用的是一季度数据，你可以查一下二季度的最新报告，加上「最近一个月销量又涨了 20%，很多门店都断货了」。这种新鲜信息能增加文章的价值感。
另外，把 AI 里「笼统的建议」改成「具体的步骤」。比如 AI 写「跑步要注意姿势」，你可以改成「跑步时脚跟先落地还是前脚掌？我问了健身房教练，他说新手最好先练脚跟落地，步骤是……」。越具体，读者越觉得实用。
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加「个人化表达」，让文章有「人味儿」AI 写的东西像机器人在说话，没有情绪和温度。你得在字里行间加入「个人痕迹」。比如写美食测评，AI 可能会客观描述味道，你可以加上「第一口咬下去我就惊了，这层次感比我上次在网红店吃的还好」「吃到最后有点腻，建议搭配冰红茶」。
可以适当暴露自己的「小缺点」或「小经历」。比如写减肥文章，说「我之前试过节食，结果饿到半夜爬起来吃泡面，后来才发现这样根本不行」。读者看到这样的话，会觉得「作者和我一样」，更容易产生共鸣。
语气上别太严肃，偶尔用点网络热词但别滥用。比如「绝绝子」「 YYDS 」这种，看文章的受众来定。如果是写给中老年读者，就用「真不错」「太值了」；写给年轻人，就可以说「这波操作我服了」「亲测有效，冲就完了」。
还要注意段落长度，AI 经常写长段落，看着累。你把长段落拆成两三句一段，每段只说一个意思。比如 AI 写「夏季防晒很重要，不仅要涂防晒霜，还要戴帽子、打伞，因为紫外线会伤害皮肤，导致老化和色斑」，你可以改成「夏天防晒可别只涂防晒霜。我去年就因为偷懒没戴帽子，晒得脖子脱皮。后来才知道，紫外线不光会晒黑，还会让皮肤提前老化。所以帽子、伞该安排的都得安排上」。
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用「用户评论」反推内容，补全 AI 没说到的点写完初稿别急着发，去看看同类爆款文章的评论区。比如你写「儿童退烧药怎么选」，AI 可能只讲了成分和剂量，但评论区里家长可能会问「宝宝吐了药要不要补喂」「不同牌子的退烧药能混着吃吗」。这些都是 AI 没覆盖到的痛点，你加进文章里，读者会觉得「这篇文章太懂我了」。
还可以在文章里直接回应常见疑问。比如开头就说「最近总有人问我，夏天要不要给宝宝穿袜子？今天就来好好说说这个事」，或者结尾说「关于防晒，你们还有什么想问的？评论区告诉我，下次专门写一篇」。这种互动感能提高读者的参与度。
如果 AI 写的内容有争议，别回避。比如写「早餐吃不吃对减肥的影响」，AI 可能只说「要吃早餐」，但其实有不同观点。你可以说「有人说不吃早餐会变胖，也有人说没关系。我查了几个研究，发现关键不在吃不吃，而在吃什么……」，这样显得更客观，也能引发讨论。
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最后检查 3 个「爆款信号」，再点击发布第一，有没有「让人想转发」的点。可能是一个暖心的故事，一个实用的技巧，或者一句戳中人心的话。比如写职场文章，加一句「其实领导也怕员工突然离职，只是没说出口」，这种换位思考的话容易被转发。
第二，有没有「清晰的行动指令」。读者看完知道该做什么，比如「今晚睡前把明天要穿的衣服准备好，能多睡 10 分钟」，比单纯说「要早起」有用。
第三，有没有「留钩子」。比如在结尾说「明天教你们怎么用 AI 生成的文案改朋友圈，点赞超过 50 就加急出」，或者「下期讲 XX，想看的扣 1」，能提高读者的期待感。
改完之后自己再读一遍，感觉像在跟朋友聊天，而不是念稿子，就差不多了。AI 只是个工具，真正的爆款，还得靠你懂读者、懂生活。
【该文章由diwuai.com
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