最近跟不少朋友聊起 AI 写作，发现大家都有个共同点 —— 明明把需求告诉 AI 了，出来的东西总差那么点意思。其实啊，问题大概率出在 prompt 上，也就是你怎么 “问” AI。今天就把压箱底的 prompt 万能公式和提问技巧掏出来，不管你用 ChatGPT、文心一言还是其他 AI 工具，照着这套方法来，输出质量至少提升 80%。
📌 写好 prompt 的 3 个底层要素，缺一不可
很多人觉得 prompt 就是把需求敲进去就行，其实里面藏着大学问。想让 AI 精准输出，这三个要素必须写清楚，少一个都可能跑偏。
首先是目标定位。你得让 AI 知道 “你到底要什么”。比如说想让 AI 写一篇推广文案，不能只说 “写个推广文案”，得说清楚是推广什么产品、面向哪类人群、想达到什么效果（是提升点击率还是促进下单）。之前有个做美妆的朋友，让 AI 写口红推广文案，只说了 “写得吸引人点”，结果 AI 写了一堆文艺句子，完全没提产品卖点。后来她加上 “针对 20 - 25 岁学生党，突出平价、显白、持久不沾杯”，出来的文案直接能用在短视频脚本里。
然后是背景信息。AI 不是你肚子里的蛔虫，你知道的信息它未必清楚。就像让 AI 写一篇行业分析报告，你得告诉它当前行业的基本情况、你关注的细分领域、甚至你手头已有的数据（如果方便的话）。有次帮一个做跨境电商的同事写亚马逊选品分析，我让他提供了最近 3 个月的类目销售数据和竞争对手的价格区间，AI 基于这些信息给出的建议，比之前盲目让 AI 推荐靠谱多了。
最后是输出框架。这一步能帮你省掉大量修改时间。比如让 AI 写一篇文章，你可以说 “按照‘问题现状 - 原因分析 - 解决办法’的结构来写，每部分不超过 300 字”；让 AI 做一个活动策划，你可以要求 “包含活动主题、时间、流程、预算这 4 个部分”。明确的框架能让 AI 的输出更有条理，也更符合你的使用场景。
📝 万能公式拆解：让 AI 秒懂你的核心需求
我总结出一个万能公式，试过的人都说好用：角色设定 + 具体任务 + 详细要求 + 参考示例。咱们一个个拆开来看。
角色设定是让 AI 代入特定身份，输出会更专业。比如你想让 AI 写一篇科技产品测评，就可以说 “你是有 5 年经验的科技博主，擅长用通俗易懂的语言讲解产品优缺点”；想让 AI 写一封商务邮件，就设定 “你是公司商务经理，邮件风格正式且简洁”。之前让 AI 写一篇关于儿童保险的科普文，设定 “你是有 10 年经验的保险经纪人，面向 30 岁左右的新手父母”，出来的内容既专业又好懂，比单纯让 AI “写儿童保险科普” 强太多。
具体任务要尽可能细化。“写一篇文章” 不如 “写一篇关于新手理财的入门文章，重点讲基金和股票的区别”；“做一个方案” 不如 “做一个针对小区业主的生鲜团购活动方案，解决大家买菜不方便的问题”。任务越具体，AI 的输出就越聚焦，不会东拉西扯。
详细要求包括输出形式、字数、风格等。比如 “用 markdown 格式写，重点内容加粗”“字数控制在 800 字左右”“风格活泼，多用网络流行语”。有个朋友做小红书运营，让 AI 写笔记时加上 “标题用 emoji 开头，每段结尾加一个互动问题”，出来的内容直接就能用，省去了不少排版功夫。
参考示例是提升效果的关键，尤其是当你说不清自己想要什么的时候。比如你想让 AI 写一段朋友圈文案推广瑜伽课，你可以附上一句 “类似这种感觉：‘每天 15 分钟，在家也能练出好身材～ 瑜伽小白入门课，今天报名立减 50 元👉’”。AI 会模仿示例的风格和语气，输出更贴近你预期的内容。
🌰 不同场景下的公式应用，照葫芦画瓢也能行
不同的写作场景，公式的侧重点会略有不同。给大家举几个常见场景的例子，照着用就行。
写文案类（朋友圈、短视频脚本、广告语）：角色（比如带货主播）+ 推广产品（名称 + 核心卖点）+ 目标人群 + 风格（活泼 / 正式 / 幽默）+ 字数（比如 30 字以内）。比如 “你是抖音带货主播，推广 XX 品牌的低糖酸奶，面向减肥人群，风格活泼有感染力，写 3 句直播间口播话术，每句不超过 20 字”。
写文章类（干货文、故事、影评）：角色（比如教育领域作者）+ 主题（比如小学生专注力训练）+ 结构（比如分 3 个方法）+ 受众（比如小学生家长）+ 字数。比如 “你是教育类公众号作者，写一篇关于小学生专注力训练的干货文，按照‘问题表现 - 3 个训练方法 - 注意事项’的结构，面向小学 1 - 3 年级学生家长，字数 800 字左右”。
做方案类（活动策划、工作计划）：角色（比如市场专员）+ 任务目标（比如提升产品知名度）+ 包含要素（比如时间安排、执行步骤、预算）+ 适用场景（比如公司季度活动）。比如 “你是公司市场专员，做一个提升新产品知名度的线上活动策划方案，包含活动主题、时间、平台、流程、预算 5 个部分，用于公司下周的部门会议汇报”。
🚫 这些坑别踩，90% 的人都栽过
知道了怎么做，还得知道怎么避免出错。这几个坑是我和身边人总结出来的，一定要避开。
不要太笼统。“写得好一点”“内容丰富点” 这种话等于没说。AI 根本不知道你认为的 “好” 是什么标准。你得换成具体的描述，比如 “语言口语化，像和朋友聊天一样”“多举 3 个生活中的例子”。
别一次性提太多要求。有朋友贪心，让 AI 写文章时又要结构清晰，又要数据支撑，还要有案例，还要幽默风趣，结果 AI 顾此失彼。不如分步骤来，先让 AI 把框架搭好，再让它补充数据和案例，最后调整语言风格。
不要忽略细节。比如让 AI 写一篇关于某地旅游攻略的文章，你得告诉它你计划去几天、喜欢人文还是自然景观、预算大概多少。这些细节会让 AI 的推荐更精准。之前有个朋友去成都旅游，没说预算，AI 推荐了一堆高端酒店和餐厅，后来补充 “预算每天 500 元以内”，推荐的地方就实用多了。
🔍 进阶技巧：让 AI 输出质量再上一个台阶
掌握了基础和公式，再教大家几个进阶技巧，适合想让 AI 输出更出彩的朋友。
多轮追问很重要。第一次输出不满意别着急换 prompt，试试追问。比如 AI 写的文章某个部分太简略，你可以说 “把第二部分的解决办法再展开说说，每个办法举一个具体案例”；觉得语言风格不对，就说 “把文章里的专业术语换成通俗的说法，比如把‘用户画像’换成‘目标人群的特点’”。多轮互动能让 AI 越来越懂你的需求。
善用对比和限制。比如你想让 AI 写两种不同风格的文案，可以说 “写两段推广 XX 洗发水的文案，一段走温情路线，一段走搞笑路线，每段 50 字左右”。有了对比，AI 更清楚不同风格的差异。限制条件也很有用，“不允许出现‘最’‘第一’等极限词”“避免使用专业术语”，能让输出更符合你的规范。
反向提问找灵感。有时候不知道该怎么写 prompt，可以让 AI 反过来给你建议。比如 “我想写一篇关于职场沟通技巧的文章，面向刚入职的新人，你觉得我应该从哪些方面入手？”AI 给出的方向，你可以挑选后再细化成具体的 prompt。
🎯 效果验证：这样判断你的 prompt 是否合格
写了 prompt，怎么知道好不好呢？有几个简单的判断标准。
看 AI 的输出是否需要大量修改。如果拿到手稍微改改就能用，说明 prompt 合格；如果大部分内容都得重写，那肯定是 prompt 有问题。
看是否符合你的使用场景。比如你写的 prompt 是为了生成朋友圈文案，结果 AI 输出的像论文，那就是场景没说清楚。
看是否覆盖了核心需求。你最想让 AI 解决的问题，在输出里有没有体现，有没有说清楚。比如你想让 AI 分析某款产品的市场前景，核心是想知道能不能投入研发，结果 AI 只说了产品优点，没提市场竞争和风险，那就是核心需求没传达到。
最后再强调一句，AI 写作的关键不是 AI 有多厉害，而是你怎么引导它。掌握了这些 prompt 技巧，你会发现 AI 真的能成为你的得力助手。刚开始可能会觉得麻烦，多练几次就熟了。试试用我给的公式和技巧，下次用 AI 写作时，说不定会有惊喜。
