AI 大模型现在是真的火，不管是写文案、做分析还是搞创作，很多人都离不开它。但你有没有发现，同样是用 AI，有些人产出的内容又快又好，有些人却总觉得 AI 在 “答非所问”？问题大概率出在 prompt 上。别以为随便敲几句话就行，高级 prompt 写作可是有门道的，今天就来好好拆解拆解，最后还会给一个原创万能公式，看完你也能让 AI 变成你的 “得力助手”。
🎯精准锚定需求：让 AI 懂你想要什么
跟 AI 打交道，最忌讳的就是需求模糊。你自己都不知道要啥，还指望 AI 给你惊喜？不可能的。精准锚定需求，是写好 prompt 的第一步，也是最关键的一步。
怎么才算精准？得把你的目标拆解得足够细。比如说，你想让 AI 写一篇关于 “夏季减肥” 的文章。直接说 “写一篇夏季减肥的文章”，AI 可能给你一篇泛泛而谈的科普文。但如果你说 “写一篇针对办公室人群的夏季减肥文章，重点讲如何利用碎片时间运动和健康饮食搭配，要求内容实用、语言轻松”，效果就完全不一样了。核心目标越具体，AI 的输出就越贴合你的预期。
还要明确输出形式和风格。是想要一篇散文还是一份报告？是严肃专业还是活泼幽默？这些信息都得在 prompt 里说清楚。就像你去餐厅点菜，不说要辣的还是不辣的，厨师怎么给你做合口味的菜？曾经有个朋友让 AI 写产品介绍，没说风格，结果 AI 写得特别学术，根本不适合发朋友圈，最后还是得返工。
另外，别忘了给 AI 设定 “身份”。你希望它是一个资深营养师，还是一个经验丰富的销售？不同的身份，输出的内容视角和专业度会大不相同。比如让 AI 以 “健身教练” 的身份写减肥建议，它会更侧重运动方法；以 “营养师” 身份写，就会更注重饮食搭配。
🏞️构建具体场景：让 AI 身临其境
AI 虽然聪明，但它毕竟没有真实的生活体验。想让它写出有代入感的内容，你得给它构建一个具体的场景，让它 “身临其境”。
场景里得有细节。时间、地点、人物、事件，这些要素越全，AI 就越能 get 到你的点。比如说，你想让 AI 写一段关于 “亲子互动” 的文案。只说 “写亲子互动” 太笼统了。但如果你说 “周末下午，在小区公园里，爸爸带着 5 岁的儿子玩滑板车，儿子不小心摔倒了，爸爸的反应和接下来的互动”，这样的场景描述，AI 写出来的内容会生动很多。
还可以加入一些情绪和氛围的描述。是温馨的、紧张的还是搞笑的？这些信息能引导 AI 的写作方向。就像写故事，氛围对了，读者才容易入戏。之前有个案例，有人让 AI 写一段职场冲突的对话，没说氛围，AI 写得很平淡；后来补充了 “办公室里，两人因为项目方案争吵，气氛很紧张，谁都不让谁”，AI 输出的对话瞬间就有那味儿了。
构建场景的时候，别害怕细节太多。你给的信息越丰富，AI 发挥的空间就越大，输出的内容就越符合你的想象。就像拍电影，剧本里的场景描述越细，演员才知道该怎么演。
🔗运用逻辑链条：让 AI 输出有条理
很多人用 AI 的时候，觉得输出的内容东一榔头西一棒子，没有逻辑性。这其实是因为你的 prompt 里没有体现出逻辑关系。想让 AI 的输出有条理，你得在 prompt 里给它搭好逻辑链条。
因果关系是最常用的。你可以在 prompt 里说明因为什么，所以需要 AI 做什么，以及希望得到怎样的结果。比如 “因为马上要到中秋节了，所以需要一篇月饼促销文案，要突出月饼的口感和送礼优势，以此来吸引消费者购买”。这样 AI 就知道，写文案的原因是中秋节，目的是促销，重点要放在口感和送礼上。
递进关系也很有用。可以让 AI 按照由浅入深、由易到难的顺序输出内容。比如 “写一篇关于学习英语的文章，先讲基础词汇的积累方法，再讲语法学习的技巧，最后说如何提高口语能力”。AI 就会跟着这个递进的逻辑来组织内容，让读者一步步深入了解。
还有对比关系。通过对比不同的事物或情况，能让内容更有说服力。比如 “写一篇对比线上购物和线下购物优缺点的文章，帮助消费者根据自身需求选择合适的购物方式”。AI 就会分别列出两者的优缺点进行对比，让读者一目了然。
逻辑链条就像 AI 写作的导航，有了它，AI 才不会跑偏。
💡加入约束条件：让 AI 输出更可控
有时候 AI 的输出太天马行空，不符合你的实际需求，这时候就需要给它加上约束条件。约束条件能让 AI 的输出更可控，更贴合你的预期。
可以从字数上约束。比如 “写一篇关于宠物护理的短文，字数控制在 300 字左右”，这样 AI 就不会写得太长或太短。对于有明确篇幅要求的内容，这个方法很管用。
也可以从内容范围上约束。明确告诉 AI 哪些内容可以写，哪些内容不能写。比如 “写一篇介绍旅游景点的文章，只说这个景点的自然景观和历史文化，不要提商业购物信息”。这样就能避免 AI 输出一些无关的内容。
还有格式上的约束。如果需要 AI 输出特定格式的内容，比如列表、表格、对话等，一定要在 prompt 里说清楚。比如 “用列表的形式列出 10 个适合夏天吃的清热解暑食物，每个食物后面简单说明一下功效”，AI 就会按照列表的格式来输出。
约束条件不是限制 AI 的发挥，而是让它在你设定的框架内更好地发挥。就像给画框定了尺寸，画家才能在里面画出更符合要求的画。
📝原创万能公式：一键生成高质量 prompt
说了这么多技巧，可能有人还是觉得有点乱。别担心，我总结了一个原创万能公式，掌握了它，你也能一键生成高质量 prompt。
这个公式就是：目标 + 场景 + 身份 + 逻辑 + 约束。
我们来拆解一下。目标就是你想让 AI 做什么，得到什么结果；场景就是这个任务发生的具体情境；身份是你希望 AI 以什么角色来完成任务；逻辑是你希望 AI 输出内容的逻辑关系；约束是对 AI 输出的限制条件。
举个例子，用这个公式来写一个让 AI 写美食推荐文案的 prompt。目标是 “写一篇能吸引年轻人去尝试的火锅餐厅推荐文案”；场景是 “周末晚上，朋友聚餐”；身份是 “美食博主”；逻辑是 “先介绍火锅的特色锅底，再推荐必点菜品，最后说餐厅的环境和服务”；约束是 “字数 500 字左右，语言活泼有趣”。组合起来就是：“作为美食博主，针对周末晚上朋友聚餐的场景，写一篇 500 字左右、语言活泼有趣的火锅餐厅推荐文案，先介绍火锅的特色锅底，再推荐必点菜品，最后说餐厅的环境和服务，目的是吸引年轻人去尝试”。
再试一个，让 AI 写一份市场调研报告的 prompt。目标是 “写一份关于新能源汽车市场的调研报告，为公司的产品研发提供参考”；场景是 “当前新能源汽车市场竞争激烈，公司计划推出新款车型”；身份是 “市场分析师”；逻辑是 “先分析市场现状，再预测未来发展趋势，最后指出市场机会和挑战”；约束是 “用数据支撑观点，报告结构清晰”。组合起来就是：“作为市场分析师，在当前新能源汽车市场竞争激烈，公司计划推出新款车型的场景下，写一份关于新能源汽车市场的调研报告，要求用数据支撑观点，报告结构清晰，先分析市场现状，再预测未来发展趋势，最后指出市场机会和挑战，为公司的产品研发提供参考”。
这个公式是不是很实用？不管是写文案、做分析还是搞创作，都能套用。多练习几次，你就能熟练掌握了。
其实写好 AI 大模型的 prompt 并不难，关键是要掌握这些技巧，并且多实践。精准锚定需求，让 AI 知道你想要什么；构建具体场景，让 AI 能身临其境；运用逻辑链条，让 AI 输出有条理；加入约束条件，让 AI 输出更可控；再加上这个原创万能公式，你也能成为 prompt 写作高手，让 AI 大模型更好地为你服务。
别再羡慕别人用 AI 用得顺手了，赶紧把这些技巧用起来，你也能收获惊喜。
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