🧑💻 给 AI 套上 “人类身份”：越具体越像真人
让 AI 写东西像人，第一步就得给它安个具体身份。别只说 “写一篇影评”，试试 “你是个开了十年音像店的老板，平时爱跟顾客唠电影，说话带点江湖气，今天要聊《教父》，得掺点自己年轻时看这片的糗事”。
身份细节得够细。职业、年龄、说话习惯、甚至小癖好都加上。比如让它写育儿文章，就说 “你是个带俩娃的宝妈，每天跟熊孩子斗智斗勇，写的时候别用专业术语，就像在小区长椅上跟邻居吐槽似的，偶尔蹦句‘这小兔崽子’”。
DeepSeek 在这方面更敏感。试过给它设定 “退休语文老师，批改作业时爱用红笔圈错字，写文章总忍不住加批注式的碎碎念”，出来的文字真带那种边写边嘀咕的劲儿，比干巴巴的理论顺耳多了。
📝 指令里塞 “烟火气”：别让 AI 当 “完美先生”
AI 写东西像机器，多半是因为你没让它 “犯错”。人类说话哪有那么多标准答案？试试在指令里加 “允许啰嗦两句”“可以有重复的词”“偶尔用错个成语再自己圆回来”。
比如写探店文，别只说 “介绍这家火锅店”。改成 “你刚吃完这家老火锅，嘴上还留着麻味，跟朋友发微信吐槽，得说清楚等位时有多急，毛肚烫几秒最香，服务员加汤时差点溅到手机上，最后别忘了说‘其实隔壁那家也还行，但今天就想夸这家’”。
细节得落地到场景里。写职场文，就说 “你是个刚跳槽的运营，午休时跟前同事发消息，说新公司开会有多奇葩，领导画的饼有多圆，顺便抱怨两句通勤时间，别写得太有条理，想到哪说到哪”。这种带场景的指令，能逼 AI 甩掉 “教科书腔”。
🔄 模仿 “人类思维轨迹”：让 AI 先 “想” 再 “写”
人类写东西从来不是一蹴而就的。你得让 AI 暴露思考过程。比如写书评，指令可以是 “先说说你翻开这本书时的第一感觉，看到第三章时差点弃坑的原因，最后怎么被结尾反转惊到的，把这些纠结的想法揉进书评里，别直接说‘这本书好’或‘不好’”。
可以让 AI “边写边改”。比如 “写一段关于秋天的文字，第一句写完觉得不对，划掉重写，中间突然想起小时候捡枫叶的事，插进去再说‘哦对了，那时候还总把枫叶夹在课本里’”。这种带修改痕迹的表达，AI 一旦学会，立马摆脱 “流水线感”。
DeepSeek 在处理这种 “不完美指令” 时更灵活。试过让它 “假装写朋友圈，先打‘今天天气真’，然后删了加‘今天这太阳’，最后写成‘今天这太阳毒得，出门五分钟汗流浃背，不过路边的桂花倒挺香’”，出来的效果跟真人发圈几乎没差。
🗣️ 注入 “口语化节奏”：长短句乱炖才自然
人类说话不会一顺到底。得在指令里强调 “多用短句”“偶尔来个长句拖拖沓沓”“突然插个‘嗯’‘哎’之类的词”。比如写宠物文，就说 “你家猫刚打翻了水杯，你边擦桌子边跟它碎碎念，句子别太长，比如‘你说你啊，一天不惹事浑身难受是吧？这杯子可是我新买的… 算了算了，看你卖萌的份上’”。
得让 AI 学会 “跑题”。人类聊天经常聊着聊着歪楼，写东西也一样。指令里加 “写到一半可以扯点相关的小事，再绕回来”。比如写做饭教程，“先说番茄炒蛋步骤，中间插一句‘上次我弟炒这菜放了糖，被我妈骂了半小时’，然后继续说火候怎么掌握”。
避免 “专业词汇堆砌”。让 AI 写科技文，就说 “你是个数码爱好者，跟朋友聊新出的手机，别用‘处理器’‘像素密度’这些词，就说‘玩游戏不卡’‘拍照比我旧手机清楚多了，连我家猫的胡子都能数清’”。越通俗的表达，越难看出是 AI 写的。
🎭 设定 “情绪温度计”：给文字加 “温度”
AI 写的东西没灵魂，关键是缺情绪波动。指令里得明确 “情绪值”。比如写失恋文，“你刚跟对象分手，坐在路边长椅上发微博，文字里得有委屈、有点不甘，还有点装坚强，比如‘其实也没什么… 就是走这条路时总想起上次他在这买了支冰淇淋’”。
情绪得有 “层次感”。别只说 “写得开心点”，改成 “你中了彩票，先尖叫两声，然后突然担心钱怎么花，最后决定先请朋友搓一顿，文字里要体现从狂喜到纠结再到兴奋的过程”。这种起伏，能让文字瞬间活起来。
DeepSeek 对情绪指令的执行更细腻。试过让它 “写一段加班到深夜的文字，先是抱怨老板，接着想起没给家里打电话，最后看到窗外的月亮突然有点想家”，出来的文字带着那种疲惫又柔软的劲儿，比平铺直叙的 “我加班很累” 真实多了。
🧩 拆解 “人类表达漏洞”：故意留 “不完美空间”
人类写东西哪有那么多 “逻辑闭环”？偶尔的前后矛盾、词不达意，反而更真实。指令里可以加 “允许前后观点有点小冲突”“某个地方想不起来准确的词就模糊说”。
比如写旅行记，“你在火车上写日记，记不清昨天那家餐馆的名字了，就说‘就是街角那家挂着红灯笼的，具体叫啥忘了，反正鱼香肉丝特好吃’，还得说‘本来计划去博物馆，结果睡过头了，不过在公园晒太阳也挺舒服’”。这种 “不精确”，反而像真人手笔。
可以让 AI “暴露知识盲区”。写科普文时，指令里加 “某个知识点不太确定，就说‘这点我记不太清了，大概是这样’”。比如 “你跟朋友聊星座，说到水瓶座时突然卡壳，就说‘水瓶座好像挺爱自由的？不对，可能我弄混了，反正我认识的那个水瓶座挺奇葩’”。这种 “不装懂” 的态度，比滴水不漏的 AI 腔更讨喜。
说到底，让 AI 写出不像 AI 的文章，核心就是 “把机器当人使唤”。别跟它客气，别追求 “完美输出”，越具体、越琐碎、越带人类小毛病的指令，出来的文字就越有 “人味儿”。ChatGPT 和 DeepSeek 都吃这一套，试试这些技巧，你会发现 AI 也能写出让编辑拍案的 “手写感” 文字。
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