🌱 AIGC 生成内容的潜在风险，你真的了解吗？
AIGC 这东西，现在火得不行，不少人都在用它生成各种内容。但你可别觉得它生成内容就万事大吉了，这里面的潜在风险多着呢。
先说说原创性的问题。很多时候，AIGC 生成的内容看着挺像那么回事，但仔细一查，可能和网上已有的内容高度重合。这可不是小事，现在各平台对原创的要求越来越高，这种相似度过高的内容，别说吸引流量了，能不能通过平台审核都难说。尤其是那些做自媒体的朋友，一旦因为这个被判定为非原创，账号权重下降是肯定的，严重的还可能被封号，之前的努力都白费了。
再看信息准确性。AIGC 生成内容是基于它的训练数据来的，可训练数据里难免有错误信息。要是它把这些错误信息当成正确的来生成内容，那麻烦就大了。比如写一篇关于科技产品参数的文章，AIGC 要是给出了错误的参数，读者据此做了决策，很可能会造成损失，到时候作者的信誉也会一落千丈。
还有版权问题。AIGC 的训练数据包含了大量的网络内容，其中说不定就有受版权保护的作品。如果生成的内容里不小心用到了这些受保护的内容，就可能引发版权纠纷。这对于企业来说，可能会面临法律诉讼和巨额赔偿，对个人创作者来说，也会带来很大的麻烦。
逻辑连贯性也是个大问题。有时候 AIGC 生成的内容，单看一句话没什么问题，但整体读下来，会发现前后逻辑混乱，甚至出现矛盾的情况。这样的内容读者看了会觉得云里雾里，根本抓不住重点，自然也就不会有好的阅读体验，更别说产生什么转化了。
🛠️ prompt 工程：AIGC 原创护航的关键
知道了 AIGC 生成内容的风险，那该怎么应对呢？这就不得不提 prompt 工程了。
prompt 工程简单来说，就是通过设计合适的提示词来引导 AIGC 生成符合要求的内容。它就像是给 AIGC 指明了方向，让它知道该往哪个方向努力，生成的内容才能更贴合我们的需求，从而规避一些潜在风险。
可能有人会觉得，不就是写个提示词吗，有那么重要吗？还真别小看它。一个好的 prompt 能让 AIGC 的输出质量有天壤之别。比如同样是让 AIGC 写一篇关于旅游的文章，一个模糊的提示词可能会让它写出一篇泛泛而谈、毫无特色的内容；而一个精准的提示词则能让它聚焦某个特定的旅游点，写出有深度、有独特视角的文章。
所以说，prompt 工程是 AIGC 原创护航的关键，想要利用 AIGC 生成高质量、低风险的内容，就得在 prompt 的设计上下功夫。
📝 设计精准 prompt，提升内容原创性
提升 AIGC 生成内容的原创性，是规避风险的重要一环，而设计精准的 prompt 是实现这一目标的有效手段。
在设计 prompt 时，首先要明确创作的主题和范围，但不能过于宽泛。比如想写一篇关于 “城市公园” 的文章，要是只说 “写一篇关于城市公园的文章”，AIGC 可能会东拼西凑，写出一篇没什么新意的内容。但如果把 prompt 设计成 “以‘城市公园中的小众植物’为主题，结合自己的观察和思考，写一篇有独特发现的文章，避免使用常见的植物介绍”，这样生成的内容就会更有针对性和原创性。
其次，可以在 prompt 中要求加入个人观点和独特视角。AIGC 虽然能处理大量信息，但缺乏真正的思考能力，只有让它融入 “个人” 的观点，才能让内容更具原创色彩。比如在写一篇关于 “在线教育” 的文章时，prompt 可以这样设计：“结合当下在线教育的发展现状，从学生家长的角度出发，谈谈你对在线教育优缺点的独特看法，要求观点有别于常见的评价，有自己的分析和论证。”
另外，还可以限定内容的表达方式。比如要求用故事的形式来阐述某个观点，或者用特定的修辞手法来增强内容的感染力。不同的表达方式能让内容呈现出不同的风格，从而减少与其他内容的相似度。例如，写一篇关于 “友情” 的文章，prompt 可以是 “用一个发生在校园里的具体故事来体现友情的珍贵，故事要有细节描写，语言风格要细腻、真挚”。
🔍 借助 prompt 确保内容信息准确
AIGC 生成内容出现事实性错误，是很让人头疼的问题，而通过合理设计 prompt，可以在很大程度上避免这种情况。
在 prompt 中明确要求内容要有可靠的信息来源，是个不错的办法。比如写一篇关于 “健康饮食” 的文章，可以在 prompt 里说明 “引用权威医学机构发布的饮食指南中的内容，来阐述健康饮食的要点，注明信息来源”。这样 AIGC 在生成内容时，就会更倾向于抓取权威、准确的信息，减少错误的可能性。
还可以在 prompt 中对关键信息进行限定。比如写一篇关于 “某个历史事件” 的文章，要在 prompt 里明确事件的时间、地点、主要人物等关键要素，让 AIGC 围绕这些确定的信息展开创作，避免因为信息模糊而产生错误。例如，“以‘1945 年 8 月 15 日日本宣布无条件投降’这一事件为核心，阐述该事件对世界历史的影响，内容要基于确凿的历史资料”。
同时，在 prompt 中要求对不确定的信息进行标注也很有必要。AIGC 有时候会对一些模糊的信息进行推测，如果不加以说明，很容易让读者误以为是准确的。所以可以在 prompt 里说 “对于不确定的历史数据、科学结论等，要在文中进行标注，说明其不确定性”。
🧠 利用 prompt 增强内容逻辑连贯性
内容逻辑混乱、前后矛盾，会大大降低内容的质量和可读性，而 prompt 工程也能在这方面发挥作用。
在设计 prompt 时，可以要求 AIGC 按照一定的逻辑结构来创作。比如写议论文，可以要求 “先提出论点，然后从三个不同的角度进行论证，每个角度都要有具体的事例支撑，最后总结论点”；写记叙文，可以要求 “按照时间顺序来叙述事件的起因、经过、结果，确保事件发展的连贯性”。
还可以在 prompt 中加入过渡性的要求。比如 “在段落之间加入合适的过渡句，使文章的衔接更自然”。这样 AIGC 在生成内容时，会有意识地注意段落之间的联系，让整体逻辑更顺畅。
另外，对于一些复杂的主题，可以在 prompt 中先让 AIGC 列出内容的大纲。大纲能起到一个框架的作用，让 AIGC 在创作时有章可循，不容易偏离逻辑主线。例如，“写一篇关于‘人工智能对就业影响’的文章，先列出文章的大纲，包括引言、人工智能对不同行业就业的影响、应对措施、结论等部分，再根据大纲进行详细创作”。
📚 规避版权风险，prompt 设计有妙招
版权问题是 AIGC 生成内容面临的一大潜在风险，稍不注意就可能引发纠纷，而通过巧妙设计 prompt，可以有效降低这种风险。
在 prompt 中明确禁止使用受版权保护的内容，是最直接的方式。比如 “在创作过程中，不得直接引用他人已发表的文章、诗歌、小说等受版权保护的作品中的内容，如需借鉴相关观点，要用自己的语言进行重新表述”。
要求 AIGC 生成的内容具有独特的表达形式也很重要。即使是同一个主题，不同的表达形式也能体现出原创性，减少版权纠纷的可能。比如对于经典的故事，可以要求 “用现代都市生活为背景，重新演绎这个故事，人物、情节都要进行创新，与原故事有明显区别”。
同时，在 prompt 中要求注明参考内容的出处，如果确实需要参考一些已有内容，要让 AIGC 在文中说明参考了哪些作品、作者是谁等信息。例如，“在阐述‘环境保护的重要性’时，可以参考相关的环保报告，但要在文中注明报告的名称和发布机构”。
📌 实际案例：prompt 工程的应用效果
说了这么多理论，不如来看几个实际案例，看看 prompt 工程到底能起到多大的作用。
有一家自媒体公司，之前用 AIGC 生成的文章经常因为原创性不足而被平台限流。后来他们开始重视 prompt 工程，对提示词进行优化。比如之前写关于 “职场技巧” 的文章，prompt 很简单：“写一篇关于职场技巧的文章”，生成的内容平淡无奇，和很多文章雷同。优化后的 prompt 是：“结合当下 95 后职场人的工作特点，分享 3 个实用且独特的职场沟通技巧，每个技巧都要有具体的场景示例，语言风格要活泼、接地气”。结果生成的文章不仅通过了原创检测，阅读量也比之前提升了不少。
还有一个教育类博主，之前用 AIGC 生成的学习方法文章，因为里面有些知识点不准确，遭到了粉丝的质疑。后来他在 prompt 中明确要求 “引用教育部发布的教学大纲和权威教育书籍中的内容，确保学习方法所涉及的知识点准确无误，对于有争议的学习观点，要说明不同的看法”。之后生成的文章，准确性大大提高，粉丝的信任度也逐渐回升。
这些案例都充分说明了，合理运用 prompt 工程，确实能有效规避 AIGC 生成内容的潜在风险，让 AIGC 更好地为我们的内容创作服务。
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