当下不少人借助 AI 生成内容，却常常在查重环节碰壁。这背后的原因不简单，一方面是 AI 的训练数据存在大量重复，导致生成的内容容易出现雷同；另一方面，很多人使用的 prompt 比较简单，让 AI 只能输出模板化的内容，缺乏独特性。想要让 AI 生成原创内容并绕过查重，关键就在 prompt 的设计上。
📝 先搞懂 AI 生成内容的 “套路”，才能对症下药
AI 生成内容之所以容易被查重，核心问题在于它的 “思维模式”。AI 本质上是基于海量数据训练出来的模型，当你给的 prompt 比较笼统时，它会优先调用最常见、最稳妥的表达，这些表达往往已经被无数人用过，查重系统很容易就能识别出来。
比如你让 AI 写一篇 “关于减肥的方法”，如果 prompt 里只说了这么一句，AI 大概率会列出 “控制饮食、坚持运动、规律作息” 这些老生常谈的点，而且描述方式也会很常规。这样的内容，查重率能不高吗？
还有一个点，很多人忽略了 AI 的 “模仿性”。要是你的 prompt 里没有明确要求独特性，AI 会默认按照大众接受度最高的方式来生成内容，就像大家写作文都喜欢用一些经典案例和句式，AI 也不例外。这就导致大量内容 “撞车”。
所以，想要避开查重，第一步就是要打破 AI 这种 “惯性思维”，通过 prompt 引导它走出常规的表达框架。
✍️ 设计 “反套路” prompt，让 AI 被迫 “说人话”
怎么设计 prompt 才能让 AI 生成独特的内容？关键在于给 AI 设定具体的 “身份” 和 “场景”，让它从特定的角度去输出内容，而不是泛泛而谈。
你可以试试在 prompt 里加入具体的角色设定。比如你想写一篇关于 “职场沟通技巧” 的文章，不要直接说 “写一篇职场沟通技巧的文章”，而是说 “假设你是一位有 10 年经验的部门经理，以你带团队的实际经历，讲讲新人在职场中如何跟领导有效沟通，要举 3 个你遇到过的真实案例”。这样一来，AI 就会从部门经理的视角出发，结合具体案例来写，内容自然就有了独特性。
还可以限定内容的表达方式。比如要求 AI 用 “聊天的语气”“讲故事的方式”“分步骤拆解” 等。就拿写产品测评来说，你可以说 “以一个普通消费者的口吻，分享你使用某款手机一个月的感受，重点说三个让你惊喜的地方和两个觉得不足的地方，就像跟朋友聊天一样”。这种带有强烈风格和场景限制的 prompt，能极大降低内容的重复率。
另外，在 prompt 里加入 “禁止使用常见表述” 的要求也很有用。比如 “写一篇关于时间管理的文章，不要用‘一寸光阴一寸金’‘时间就像海绵里的水’这些俗语，也不要列举番茄工作法、四象限法这些被频繁提到的方法”。这样能逼着 AI 去寻找新的角度和表达。
🔍 给 AI “喂料”，用独特信息提升原创度
AI 生成内容的原创性，很大程度上取决于你在 prompt 里提供的信息是否独特。如果你能给 AI 一些不常见的数据、案例或者个人经历，它生成的内容自然就很难跟别人重复。
比如说你想写一篇关于 “家乡特色美食” 的文章，要是只让 AI 写 “介绍一下你的家乡美食”，它可能会写一些大家都知道的菜品。但如果你在 prompt 里说 “我家乡在云南某个小镇，我们那里有一种用野生菌和糯米做的粑粑，只有每年雨季才能吃到，说说它的做法和味道，还要提一下小时候跟奶奶一起做这种粑粑的经历”，AI 基于这些独特信息生成的内容，查重率肯定会低很多。
还有一个小技巧，就是在 prompt 里加入具体的时间、地点、人物。这些细节性的信息具有很强的独特性，AI 很难生成完全一样的内容。比如写一篇旅行攻略，不要只说 “写一篇去成都旅游的攻略”，而是说 “2024 年 5 月我去成都旅游，住春熙路附近，喜欢吃辣，预算每天 500 元，帮我规划一下 3 天的行程，包括必去的小众景点和隐藏的美食店”。
🛠️ 用 “反向指令” 避开查重雷区
很多人不知道，AI 其实很 “听话”，但它需要明确的指令。如果你想让内容避开查重，不妨在 prompt 里加入一些 “反向” 的要求，告诉它哪些内容不能写，哪些表述要避免。
比如写一篇关于 “人工智能发展” 的文章，你可以在 prompt 里说 “不要引用马斯克、扎克伯格关于 AI 的言论，不要提 AlphaGo、ChatGPT 这些被反复讨论的案例，从农业领域 AI 的应用角度来写”。这样一来，AI 就会避开那些高频出现的内容，转向相对冷门的角度，原创度自然就提高了。
还有一种反向指令是针对表达方式的。你可以说 “不要用学术化的语言，不用长句，多用人称代词，就像在跟身边人聊天一样”。这种对语言风格的限制，能让 AI 生成的内容更具个性化，减少与其他内容的相似度。
不过要注意，反向指令不能太多，否则会限制 AI 的发挥，导致内容不够流畅。一般来说，3 - 5 条反向指令就差不多了。
✏️ 对 AI 生成内容进行 “二次加工”，让原创度再上一个台阶
就算用了好的 prompt，AI 生成的内容也未必能 100% 通过查重。这时候，对内容进行二次加工就很有必要了。
首先，可以调整语序。把长句拆成短句，把短句合并成长句，或者改变句子之间的顺序。比如 AI 写 “每天早上坚持跑步，能增强体质，还能提高工作效率”，你可以改成 “坚持早上跑步，不仅能让身体更棒，工作起来也更有劲”。
其次，替换词语。把一些常见的词汇换成近义词或者更口语化的表达。比如 “非常重要” 可以换成 “老关键了”，“提高效率” 可以换成 “干活更快”。但要注意，替换后的词语要符合语境，不能为了换而换。
另外，还可以加入自己的观点和感受。AI 生成的内容往往比较客观，缺乏个人色彩。你可以在内容里加入 “我觉得”“在我看来”“有一次我就遇到过这种情况” 之类的表述，让内容更像 “人写的”。
📊 用 “分段细化” 法让内容更独特
很多人用 AI 生成内容时，喜欢让它一次性写完一整篇，这样很容易导致内容整体风格单一，重复率高。其实可以采用 “分段细化” 的方法，把一篇文章分成多个部分，给每个部分设计不同的 prompt。
比如写一篇关于 “家庭教育” 的文章，可以分成 “父母沟通方式对孩子的影响”“如何培养孩子的独立能力”“电子产品对家庭教育的影响” 这几个部分。针对第一个部分，prompt 可以是 “从心理学角度说说父母经常吵架对孩子性格的影响，举一个身边的例子”；针对第二个部分，prompt 可以是 “结合自己的成长经历，说说父母怎么做才能让孩子更独立”。每个部分的 prompt 侧重点不同，生成的内容自然也就更丰富多样。
而且分段细化还能让你更好地控制内容的走向，及时调整不符合要求的部分，避免最后整篇内容需要大改。
🧐 测试与调整，找到最适合自己的 prompt 模板
每个人的需求不同，适合的 prompt 也不一样。所以在使用 AI 生成内容的过程中，要不断测试和调整 prompt，找到最适合自己的模板。
你可以多尝试几种不同的 prompt 写法，然后把生成的内容放到查重工具里检测，看看哪种写法的查重率最低。比如第一次用比较笼统的 prompt，第二次加入角色设定，第三次加入独特信息，对比三次的结果，就能发现哪种元素对降低查重率更有效。
另外，还要根据不同的内容类型调整 prompt。写小说和写论文的 prompt 肯定不一样，写朋友圈文案和写公众号文章的 prompt 也有区别。多总结经验，慢慢就能形成自己的 prompt 库。
最后要提醒的是，虽然这些方法能提高 AI 生成内容的原创度，帮助绕过查重，但内容的质量才是关键。不要为了追求查重率而忽视内容的可读性和实用性，只有有价值的内容才能真正被认可。
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