📌 先搞懂：AI 写文案，prompt 到底在扮演什么角色？
很多人用 AI 写文案总觉得差点意思。要么是内容平淡如水，要么是抓不住重点，其实问题多半出在 prompt 上。你可以把 prompt 理解成给 AI 的「作战指令」，指令越清晰，AI 的「战斗力」就越强。
举个例子，同样是写口红文案，有人只说「写个口红文案」，AI 大概率会给你一段不痛不痒的描述。但如果你说「给 25-30 岁职场女性写口红文案，强调不掉色、显白，场景是加班后约会，要带点小性感」，出来的内容立马就有了针对性。
本质上，prompt 是在帮 AI 缩小创作范围，聚焦核心需求。它就像拍照时的对焦，模糊的对焦只能拍出模糊的画面，精准的对焦才能呈现细节。AI 的数据库再庞大，也需要你用 prompt 引导它调取最相关的信息。
还有个误区得说清楚。别指望一个 prompt 就能搞定所有问题。就像做菜，同样的食材，有人做出米其林水准，有人只能做出家常菜，差别就在调味和火候。prompt 的「调味」功夫，直接决定了 AI 输出内容的「风味」。
📝 万能公式：3 个核心要素，让 prompt 从「能用」变「好用」
第一个要素是「目标场景锁定」。你得告诉 AI，这篇文案要在哪用？发朋友圈和发短视频脚本，对文案的要求天差地别。朋友圈文案要短平快，带点情绪钩子；短视频脚本得有画面感，前 3 秒就要抓住人。
比如写咖啡文案，场景不同，prompt 的侧重点完全不同。给咖啡店海报用的，要突出香气、环境和氛围感；给电商详情页用的，得强调产地、口感和冲泡方便度。把场景说清楚，AI 才不会给你写跑偏。
第二个要素是「人群画像刻画」。AI 不知道你要写给谁看，你就得帮它画出来。不只是年龄性别，更要挖到深层需求。比如写母婴产品，不能只说「写给宝妈」，要说「写给 3 岁孩子的妈妈，白天上班晚上带娃，总担心孩子营养跟不上，预算中等，注重成分安全」。
越具体的人群描述，AI 写出的文案越能戳中痛点。这就像医生看病，知道病人的症状、病史，才能开对药方。AI 的「药方」准不准，全看你给的「病情描述」细不细。
第三个要素是「核心卖点拆解」。很多人写 prompt 只说产品好，但没说好在哪。你得把卖点拆成用户能感知到的利益点。比如卖吸尘器，不说「吸力强」，说「头发不缠绕，宠物掉毛也能一次吸干净，省去清理滚刷的 10 分钟」。
卖点拆解的关键是「从功能到感受」。用户买的不是产品本身，是产品带来的好处。prompt 里要把这种好处直白地告诉 AI，让它在文案里重点放大。
🎯 提问技巧：5 个细节，让 AI 输出的文案自带「爆款基因」
先试试「指令 + 参考案例」的组合。有时候你说不清想要什么风格，直接给 AI 一个例子就行。比如写护肤品文案，你可以说「参考这个句式：‘熬夜脸黄？用 XX 精华，早上起来皮肤像打了光’，写一款抗老面霜的文案」。
AI 对案例的模仿能力很强，这招尤其适合新手。但要注意，案例不能太复杂，最好是一句话或一小段，不然 AI 容易被带偏。我试过用一篇长文当参考，结果 AI 写出来的东西跟原文重合度太高，完全没了新意。
再教你个「反向提问法」。与其说「写得吸引人点」，不如说「别写得太官方，要像闺蜜聊天一样，带点小吐槽」。反向描述能帮 AI 排除错误方向，更快找到你想要的感觉。
比如写零食文案，你可以说「别用‘美味可口’这种词，要写出那种‘明明想减肥，却忍不住再吃一口’的纠结感」。这种描述比正面要求更具体，AI 也更容易 get 到。
还要学会「设置情绪锚点」。爆款文案往往能调动情绪，prompt 里就要明确这种情绪。是让人焦虑？让人兴奋？还是让人感动？
比如写教育产品，你可以说「写出家长看到孩子成绩下滑时的着急，再引出产品能解决这个问题的信心」。给 AI 一个情绪坐标，它写出的文案就不会冷冰冰的。
「限定篇幅和结构」也很重要。不同平台对文案长度要求不一样，prompt 里要说清楚。比如「写 3 条小红书文案，每条不超过 150 字，开头用 emoji，中间加 2 个换行，结尾带话题标签」。
结构限定能让 AI 输出的内容直接可用，省去后期修改的麻烦。我做过测试，同样的需求，加了结构限定的 prompt，产出的文案合格率能提高 60%。
最后是「留修改空间」。第一次输出不满意很正常，你可以在 prompt 里加一句「如果不符合预期，我会指出问题，你再调整 3 次」。这其实是在暗示 AI，第一次可以放开写，后续还有优化的机会。
🚀 进阶策略：让 AI 文案效果翻倍的「迭代技巧」
拿到 AI 初稿别急着用，先做「关键词密度检查」。把行业核心词、产品特色词列出来，看看文案里出现的频率够不够。比如做美妆的，「成分党」「敏感肌」这些词得适当出现，但别堆太多，不然读着费劲。
如果关键词太少，就补充 prompt：「在文案里自然融入‘植物萃取’‘无添加’这两个词，别生硬堆砌」。AI 很擅长做这种微调，比你自己改效率高多了。
再试试「多版本对比法」。同一个需求，用不同的 prompt 让 AI 生成 3-5 个版本，然后挑亮点组合。比如第一个版本的开头好，第二个版本的卖点讲得透，第三个版本的结尾有号召力，把这三个部分拼起来，往往就是最好的文案。
我之前帮客户写活动文案，用这种方法组合出来的版本，转化率比单个版本高出近一倍。AI 的优势就是快，多生成几个版本花不了多少时间，却能大幅提升最终效果。
还要学会「用数据反推 prompt」。如果某篇文案效果好，就回头分析当时的 prompt 是怎么写的；效果差的，就找出 prompt 里的问题。慢慢你就会总结出一套自己的「成功模板」。
比如我发现，写转化型文案时，在 prompt 里加入「限时优惠」「限量名额」这些词，效果通常更好。后来就把这些元素固定到 prompt 模板里，效率提高了不少。
💡 案例分析：3 个领域爆款文案的 prompt 拆解
先说电商带货文案。有个学员用 AI 写连衣裙文案，一开始 prompt 是「写一条连衣裙的卖点」，出来的内容很普通。后来我让她改成：「给 28 岁职场女性写连衣裙文案，面料是冰丝的，夏天穿不闷汗，长度到膝盖，适合通勤和约会，要写出‘不用费心搭配也能穿出高级感’的感觉」。
改完之后，AI 写出的文案直接用在了详情页，转化率比之前提高了 35%。关键就在于把模糊的需求变得具体，让 AI 知道该往哪个方向发力。
再看公众号推文开头。很多人头疼怎么写开头吸引人，有个 prompt 模板很好用：「写公众号推文开头，目标读者是刚毕业的大学生，主题是租房避坑，用‘你有没有过这种经历：刚租的房子，住了一周就发现漏水，房东还不退押金’这样的问句开头，引发共鸣」。
这种 prompt 把读者身份、主题、开头形式都定死了，AI 很难写差。我自己做公众号时，用这个方法写的开头，打开率平均提升了 20%。
最后是短视频脚本。短视频文案要带画面感，prompt 里就得加入动作和场景描述。比如：「写 30 秒口红短视频脚本，开头是女生对着镜子涂口红，镜头特写嘴唇，文案要说‘早上涂的，现在吃了火锅还在’，结尾是女生笑著比耶」。
这种带画面的 prompt，能让 AI 写出的文案直接适配视频拍摄，省去了后期再调整的步骤。我合作过的 MCN 机构，现在都用这种方法批量生成脚本，效率提升特别明显。
⚠️ 避坑指南：这些 prompt 雷区，90% 的人都踩过
最常见的错误是「指令太笼统」。「写一篇好文案」「写得吸引人点」这种话，AI 根本没法理解。好文案的标准是什么？吸引人的点在哪里？这些都得说清楚。
有个做餐饮的老板，让 AI 写餐厅宣传文案，只说了「我们家菜很好吃」。结果 AI 写的都是「色香味俱全」这种空话。后来我让他补充了「招牌菜是酸菜鱼，用的是现杀黑鱼，汤能泡饭，很多客人专门开车来吃」，出来的文案立马就有了画面感。
另一个雷区是「不给背景信息」。AI 不是万能的，它不知道你的品牌故事、产品历史。这些信息得在 prompt 里交代清楚，不然写出来的文案会很飘，没有根基。
比如写一个老品牌的文案，如果你不说「这是个有 20 年历史的本地品牌，从小作坊做到连锁店」，AI 可能就会写成一个新潮品牌的风格，完全不符合品牌调性。
还有人喜欢「一次性提太多要求」。又是要幽默，又是要专业，还要有数据支撑，AI 很容易顾此失彼。不如分步骤来，先让 AI 保证专业性，再让它加入幽默元素，一步步调整。
我试过一次给 AI 提 7 个要求，结果出来的文案四不像。后来改成每次提 2-3 个要求，分 3 次调整，效果反而更好。
最后要注意「别让 AI 替你做决策」。prompt 里可以让 AI 给建议，但最终的判断权还在你手里。比如「列出 3 个标题方案，我来选一个」，比「帮我选一个最好的标题」更靠谱。
AI 的优势是生成内容，而不是判断好坏。毕竟文案最终是写给人看的，人的直觉和经验，有时候比 AI 的算法更准。
