🎯 精准锁定需求，让 Prompt “有的放矢”
写 Prompt 最忌讳的就是模糊不清。你要是只跟 ChatGPT 说 “写篇文章”，它能给你整出千篇一律的东西，原创度根本上不去。得让模型知道你到底要啥，是想搞个行业分析报告，还是编个睡前小故事，甚至是写一段产品说明书。
举个例子，想让它写关于 “职场沟通” 的内容。直接说 “写职场沟通” 太宽泛了。换成 “站在刚入职的应届生角度，写 3 个职场沟通中容易踩的坑，每个坑配上具体场景和解决办法，语言别太官方”，你看，这样模型就知道往哪个方向发力了。生成的内容会带着应届生的视角，有具体场景支撑，原创性自然就出来了。
很多人写 Prompt 总怕说太多，其实恰恰相反，信息给得越具体，模型发挥的空间才越独特。你把自己的需求拆解开，比如目标读者是谁、要用什么风格、包含哪些核心观点，这些细节都喂给 ChatGPT，它产出的内容才不会跟别人 “撞车”。
✨ 注入个性化元素，打破模板化输出
模板化的内容一眼就能看出来，原创度肯定高不了。想让 ChatGPT 写出有特色的东西，就得在 Prompt 里加入个性化元素。这些元素可以是你的个人经历、独特的观点，甚至是一些小众的喜好。
比如你想写一篇关于 “咖啡文化” 的原创文章。别只说 “写咖啡文化”，可以加上 “结合我每天早上现磨咖啡的习惯，说说不同产地咖啡豆的口感差异，再提一下我总觉得手冲咖啡比速溶更有仪式感”。这样一来，模型生成的内容就会带上你的个人印记，别人想抄都抄不来。
个性化元素还能让内容更有温度。就像聊天一样，你跟模型分享的细节越多，它回应的内容就越像是 “为你量身定做” 的。这些独一无二的细节，就是原创度的隐形加分项。试试在 Prompt 里加入 “我曾经……”“我认为……”“我喜欢……” 这样的表述，效果会很明显。
🌐 设定场景与限制，倒逼原创表达
不给模型设点限制，它很容易偷懒，用一些通用的表述来应付。适当给它设定场景和限制，反而能倒逼它想出更原创的表达。
比如写一篇关于 “宠物饲养” 的内容。你可以设定场景：“在小区里，看到有人遛狗不牵绳引发纠纷，以此为背景，写一段劝说宠物主人文明养宠的话，不能用说教的语气，要站在对方的角度考虑”。这里的场景是 “小区遛狗纠纷”，限制是 “不能说教，换位思考”，模型为了满足这些条件，就会避开那些常见的大道理，想出更独特的劝说方式。
限制还可以体现在字数、结构上。比如 “用不超过 300 字，以对话的形式写一段父子讨论‘网络游戏利弊’的内容，父亲要有点严厉但又关心孩子，儿子要表现出委屈又想辩解的情绪”。这样的限制会让模型在有限的框架内，绞尽脑汁寻找原创的对话内容和情绪表达。
🔄 善用追问技巧，层层挖掘原创点
有时候一次 Prompt 可能达不到理想的原创效果，这时候就得靠追问来进一步挖掘。第一次让模型输出内容后，针对其中不够原创的部分，再提出更具体的要求，让它往深了写。
比如你让 ChatGPT 写一篇 “家乡美食” 的文章，它可能先列出一些常见的美食名称和做法，原创度一般。你可以追问：“刚才提到的 XX 美食，我们老家有个独特的做法，是用外婆传下来的陶罐焖的，你结合这个细节再补充一段，说说焖出来的味道和普通做法有啥不一样”。通过这样的追问，把隐藏的原创点挖出来，内容就会更有特色。
追问的时候要抓住 “差异化” 这个核心。问问模型 “能不能换个角度说”“有没有更特别的例子”“这个观点能不能再延伸一下”，逼着它跳出常规思维，产出更具原创性的内容。多轮追问就像在挖矿，越挖越能找到别人没发现的宝藏。
📚 融合多领域知识，提升内容独特性
单一领域的内容很容易雷同，把不同领域的知识融合到 Prompt 里，能让生成的内容更独特，原创度大大提高。ChatGPT 本身就具备跨领域整合信息的能力，关键是你要在 Prompt 里给它指明方向。
比如你想写一篇关于 “运动与心理健康” 的原创文章。别只局限在运动心理学的范畴，可以说 “结合中医里的‘气血运行’理论，说说坚持跑步对缓解焦虑情绪的作用，再提一下现代职场人的工作压力特点”。这样一来，内容就融合了运动、中医、职场三个领域的知识，想不原创都难。
融合的时候要注意关联性，不能硬凑。得找到不同领域知识之间的连接点，比如 “饮食健康” 和 “环境保护” 可以通过 “可持续饮食” 联系起来。让 ChatGPT 围绕这个连接点展开创作，生成的内容既有新意又有深度，原创度自然不在话下。
🔍 对比 DeepSeek，模型对 Prompt 的响应差异
用同样的 Prompt 去测试 ChatGPT 和 DeepSeek，会发现它们的 “理解能力” 不太一样。就拿那个 “应届生职场沟通” 的 Prompt 来说，ChatGPT 更擅长捕捉 “刚入职”“容易踩的坑” 这些细节，生成的案例很贴近实际职场生活，语言风格也能很好地贴合 “应届生” 的身份。
DeepSeek 在处理这类 Prompt 时，可能会更注重逻辑的严谨性。它生成的内容结构会很清晰，但在个性化表达上稍显不足。比如提到职场沟通的坑，可能会列举一些比较普遍的情况，缺少那种 “身边发生的事” 的感觉。
再看融合多领域知识的 Prompt，ChatGPT 能把不同领域的知识点自然地串联起来，形成一个有机的整体。DeepSeek 可能在单个领域的知识呈现上更精准，但在跨领域融合的流畅度上不如 ChatGPT。比如那个 “运动、中医、职场” 的例子，DeepSeek 可能会把三个领域的内容分开阐述，整合性稍差。
在原创度的表现上，面对简单的 Prompt，两者差距不大。但当 Prompt 里加入个性化元素和复杂限制时，ChatGPT 生成的内容原创性会更突出。DeepSeek 可能因为过于追求信息的准确性，在内容的独特表达上有所欠缺。
🎭 不同模型下，Prompt 的调整策略
知道了两者的差异，写 Prompt 的时候就得区别对待。给 ChatGPT 的 Prompt 可以多加入一些感性的描述，比如 “用充满感情的语气”“带点幽默感”，它能很好地驾驭这些风格要求，原创内容会更生动。
给 DeepSeek 的 Prompt 则要更注重逻辑和结构。可以明确说 “分点阐述”“先讲原因再讲办法”，让它在严谨的框架内发挥。想提高原创度，就得在细节上多下功夫，比如 “每个观点都配上一个冷门的案例”，引导它跳出常规信息库。
要是你想让 DeepSeek 生成更有原创性的内容，还可以在 Prompt 里加入一些 “反常识” 的要求。比如 “写一篇关于‘熬夜’的文章，不说熬夜的危害，而是从熬夜工作者的角度说说如何利用熬夜时间提升效率”，这种反向思维的 Prompt 能让 DeepSeek 避开常见内容，产出更独特的东西。
而 ChatGPT 面对这类反常识 Prompt，可能会表现得更灵活。它不仅能按照要求创作，还会在内容里加入一些意想不到的观点，让原创度更上一层楼。
💡 总结：掌握技巧，让 AI 内容更 “原创”
不管是用 ChatGPT 还是 DeepSeek，写好 Prompt 是提高原创度的关键。那 5 个核心技巧 —— 精准锁定需求、注入个性化元素、设定场景与限制、善用追问技巧、融合多领域知识，都是通用的法宝。
同时要记住不同模型的特点，针对性地调整 Prompt。别指望一个 Prompt 能适用于所有模型，根据模型的 “脾气” 来 “喂料”，才能让它们产出最具原创性的内容。
现在 AI 写作越来越普遍，想让自己的内容脱颖而出，就得在 Prompt 上下功夫。这些技巧看起来简单，但得多练才能熟练掌握。试试用今天说的方法写几个 Prompt，看看生成的内容是不是原创度提高了不少。
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