🚀 角色设定:给 AI 一个真实的 “身份标签”
好多人让 AI 写东西时,上来就丢一句 “写篇文章”,这样 AI 大概率只能输出干巴巴的模板化内容。咱得先给 AI 一个清晰的角色定位,就像导演给演员说戏一样。比如说你想写一篇科技类的测评文,你可以这样告诉 AI:“你现在是一位有 8 年经验的数码博主,平时特别喜欢在 B 站和小红书分享开箱体验,说话风格轻松活泼,爱用‘家人们’‘谁懂啊’这种口语化表达,还经常在文中穿插自己的真实使用场景。”
当 AI 有了具体的角色设定,它就知道该用什么口吻、什么风格去输出内容了。举个例子,同样是写手机测评,普通的指令可能只会得到一堆参数罗列,而加上角色设定后,AI 可能会这样写:“家人们,我最近新入手了这款手机,用了两周下来真的有被惊喜到!尤其是它的拍照功能,周末跟朋友去野餐,随手拍的照片发朋友圈,点赞量直接破百!” 这样的内容是不是一下子就有了人味儿?
🎭 场景化描述:让 AI “身临其境”
光有角色还不够,咱还得给 AI 描述一个具体的使用场景,让它知道这篇文章是用在什么地方、写给谁看的。比如你想写一篇关于职场穿搭的指南,你可以说:“这是一篇要发布在豆瓣职场小组的帖子,目标读者是刚入职的职场新人,他们大多对职场穿搭不太熟悉,想要既得体又不失个性的穿搭建议。你可以以一个工作 5 年的姐姐的身份,结合自己的上班经历,分享一些实用又好搭的穿搭公式。”
场景化描述能让 AI 更精准地把握内容的侧重点和语气。比如在描述产品测评场景时,你可以说:“假设你正在给一群准备入手投影仪的租房党写测评,他们最关心的是投影仪的便携性、画质和音效,还有价格是否亲民。你可以从一个租房多年的用户角度出发,讲讲自己为什么选择这款投影仪,平时怎么用它追剧、看球赛,遇到过哪些实用的小功能,又有哪些小缺点是可以接受的。” 这样一来,AI 生成的内容就会更贴近真实用户的需求和感受,自然也就不像 AI 写的了。
🌟 语言风格细化:明确 “说人话” 的具体标准
很多人都知道要让 AI “说人话”,但具体怎么说却没说清楚。咱得把语言风格细化到具体的用词、句式和表达方式上。比如你可以告诉 AI:“全文不要用‘综上所述’‘由此可见’这种书面化的总结词,换成‘说白了’‘简单来说’;不要用复杂的长句子,每句话尽量不超过 20 个字,遇到长句子就拆分成几个短句子;可以适当加入一些口语化的语气词,比如‘哦’‘呢’‘啦’,让内容更有亲和力。”
还可以给 AI 举一些具体的例子,比如 “把‘该产品具有高效的性能和稳定的表现’换成‘这东西用起来效率贼高,而且特别稳定,用了大半年都没出过啥问题’”。这样 AI 就能更清楚地知道你想要的 “人话” 是什么样的。另外,不同的平台和受众对语言风格的要求也不一样,比如小红书喜欢活泼可爱的风格,知乎更偏向专业严谨,咱得根据具体情况告诉 AI,让它调整语言风格。
📝 示例引导:给 AI 一个 “模仿的模板”
有时候光靠文字描述,AI 可能还是不太清楚你想要的效果,这时候给它一个具体的示例就很重要了。比如你想让 AI 写一篇美食探店的文章,你可以先自己写一段示例,告诉 AI:“你看这样的风格行不行?昨天跟朋友去了一家超赞的日料店,一进门就被店里的日式装修吸引了,暖黄色的灯光配上木质的桌椅,瞬间就有了一种温馨的感觉。我们点了招牌的寿司拼盘和鳗鱼饭,寿司的食材特别新鲜,鳗鱼饭的酱汁调得恰到好处,甜甜的但又不会腻。吃完之后朋友还说下次还要再来呢!”
有了示例,AI 就能更好地把握文章的结构、语气和内容侧重点。你还可以在示例中突出一些关键要素,比如细节描写、情感表达、个人感受等,让 AI 知道这些是你看重的地方。比如在示例中多加入一些视觉、听觉、味觉的描写,让内容更生动形象,这样 AI 生成的内容也会更有画面感,不像机器写的那种干巴巴的文字。
🔍 细节补充:让内容 “有血有肉”
AI 生成的内容往往缺乏细节,显得很空洞,所以咱得给它补充一些具体的细节信息。比如写人物故事,你不能只说 “他是一个很努力的人”,得告诉 AI“他每天早上 6 点就起床学习,晚上学到 12 点才睡觉,周末还去参加各种培训班,有一次为了准备考试,连续一周每天只睡 4 个小时”。这些细节能让人物形象更丰满,内容更真实可信。
在产品测评中,细节补充也很重要。比如你让 AI 写一款笔记本电脑的测评,不能只说 “续航能力强”,得具体说 “充满电后,早上 9 点开始用,中间写文档、看视频、上网课,一直用到下午 5 点还有 20% 的电,对于我这种经常需要外出办公的人来说,真的太方便了”。细节越具体,内容就越有说服力,也越像真人写的。另外,还可以加入一些个人的情感和感受,比如 “拿到这款产品的时候,包装特别精致,打开的那一刻真的有被惊艳到,心里忍不住感叹:这钱花得值了!”
✖️ 避免模板化:打破 “AI 的固定套路”
AI 写东西很容易陷入固定的模板,比如开头总是 “大家好,今天给大家介绍一款产品”,结尾总是 “总的来说,这款产品值得入手”。咱得告诉 AI 不要用这些模板化的句式,换成更自然的表达方式。比如开头可以说 “家人们,我发现了一款超好用的产品,忍不住想赶紧分享给你们”,结尾可以说 “以上就是我对这款产品的使用体验啦,大家有什么问题可以在评论区留言哦”。
还可以让 AI 在内容中加入一些个人的经历和故事,打破模板化的结构。比如写一篇关于学习方法的文章,不要按照 “理论 + 方法 + 总结” 的模板来写,而是以自己的学习经历为主线,讲讲自己是怎么遇到学习上的困难,又是怎么找到适合自己的学习方法的,在这个过程中遇到了哪些有趣的事情,有什么心得体会。这样的内容更有个性,也更能吸引读者,同时也能避免 AI 味。
❤️ 情感注入:让内容 “有温度”
AI 生成的内容往往缺乏情感,显得很冷漠,所以咱得让 AI 在内容中注入一些真实的情感。比如写一篇关于亲情的文章,你可以告诉 AI:“要写出对父母的感恩之情,想想父母为你做过的那些让你感动的事情,比如下雨天冒雨给你送伞,生病时整夜守在你床边,把这些情感融入到文字中,让读者能感受到你的温暖和感动。”
在产品测评中,情感注入也能让内容更有感染力。比如你觉得一款产品很好用,不要只是客观地说它的优点,而是说说它给你的生活带来了哪些改变,让你有了什么不一样的感受。比如 “自从用了这款扫地机器人,我再也不用为打扫卫生发愁了,每天回到家看到干净整洁的房间,心情都变得超好,感觉生活质量都提高了不少呢!” 这样的内容带着个人的情感和体验,更容易引起读者的共鸣,也更不像 AI 写的。
🔄 多轮对话调整:让内容 “越改越像人话”
很多人让 AI 写完一遍就结束了,其实这时候的内容可能还存在一些 AI 味,需要通过多轮对话来调整。比如 AI 第一次生成内容后,你可以看看哪里不够自然,哪里缺乏细节,然后针对性地提出修改意见。比如 “这里的语言有点书面化,能不能换成更口语化的表达?”“这个地方可以再加入一些你的个人感受吗?”
通过不断地跟 AI 对话,让它逐步调整内容,直到达到你想要的效果。比如第一次生成的文章可能比较生硬,你让 AI 加入一些具体的例子和细节,第二次生成的内容就会更丰富、更自然。多轮对话就像跟一个人交流一样,不断地打磨内容,让它越来越符合真人写作的风格。另外,在多轮对话中,你还可以让 AI 尝试不同的表达方式,看看哪种更合适,这样也能让内容更有个性。
📌 格式细化:让内容 “符合阅读习惯”
现在的读者都喜欢简洁明了、易于阅读的内容,所以咱得让 AI 注意格式的细化。比如段落不要太长,每段最好不超过 5 行,遇到长段落就拆分成几个短段落;可以适当使用小标题、加粗、列表等方式来突出重点内容,让读者一眼就能看到关键信息;标点符号可以全角和半角交替使用,让内容看起来更自然,不像 AI 生成的那种千篇一律的格式。
比如在写教程类内容时,可以把步骤用列表的形式列出来,每个步骤下面再加上具体的说明和示例,这样读者看的时候就会更清楚明白。另外,还可以在文中加入一些设问句,比如 “怎么才能让 AI 写出更自然的内容呢?其实很简单,只要做到这几点就可以了。” 这样能引起读者的兴趣,让他们更愿意继续读下去。格式细化不仅能提升读者的阅读体验,还能让内容看起来更像真人写的,减少 AI 味。
✅ 结果验证:用 “AI 检测工具” 把关
最后一步,咱得用 AI 检测工具来验证生成的内容是否符合要求。现在市面上有很多 AI 检测工具,比如朱雀大模型平台的 AI 味检测工具,把生成的内容放进去检测一下,看看 AI 味指数是多少。如果指数比较高,就根据检测结果再进行调整,比如增加一些个人经历、细化细节描写、调整语言风格等。
通过不断地检测和修改,让内容的 AI 味越来越低,直到通过检测为止。同时,咱自己也要通读一遍内容,看看是否符合口语化、真实自然的要求,有没有生硬的地方,有没有逻辑不通的地方。只有经过多次验证和修改,才能让 AI 生成的内容真正不像 AI 写的,既有流量属性,又能通过原创检测。
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