🎯 给 DeepSeek 装个 “场景滤镜”—— 用具体场景锚定输出方向
很多人用 DeepSeek 写东西，一上来就丢个大主题，比如 “写一篇关于职场沟通的文章”。这种模糊指令下，AI 很容易套模板，写出来的内容跟网上搜的差不多，原创度自然高不了。想让输出有独特性，第一步就得给 prompt 加个 “场景滤镜”。
很多人用 DeepSeek 写东西，一上来就丢个大主题，比如 “写一篇关于职场沟通的文章”。这种模糊指令下，AI 很容易套模板，写出来的内容跟网上搜的差不多，原创度自然高不了。想让输出有独特性，第一步就得给 prompt 加个 “场景滤镜”。
所谓场景滤镜，就是把抽象主题装进具体场景里。比如同样写职场沟通，你可以说 “假设你是互联网公司的产品经理，正在给开发团队解释一个紧急需求变更，对方明显不耐烦，这时候怎么沟通能让对方配合？要包含你当时的心理活动和具体话术”。这样一来，AI 就得钻进具体场景里，输出的内容会带上场景特有的细节 —— 比如产品经理的焦虑感、开发的抵触点、办公室的环境暗示，这些细节是模板化内容不会有的。
再举个例子，写关于旅行攻略的内容。普通 prompt 可能是 “写一篇云南旅游攻略”，但加了场景滤镜后可以是 “带父母去云南玩 5 天，父亲膝盖不好不能走太多路，母亲喜欢拍照，预算 8000 以内，攻略里要包含每天的午休安排和拍照点的最佳光线时间”。你会发现，AI 给出的攻略里会出现 “下午 3 点在大理古城的玉洱园拍逆光全家福”“从丽江古城到束河古镇选打车还是包车更适合老人” 这类具体到让人惊讶的细节，这些细节就是原创度的加分项。
关键是场景里要包含 “限制条件”。年龄、职业、环境、特殊需求，这些限制越多，AI 就越难套用通用模板。你甚至可以加入时间维度，比如 “2024 年中秋假期带刚高考完的侄子去北京，他只对电竞和古建筑感兴趣”，这种带时间和人物标签的场景，能逼着 DeepSeek 生成更个性化的内容。
📝 植入 “个人化基因”—— 让 AI 替你说 “私房话”
DeepSeek 的底层逻辑是基于大数据训练的，天生带点 “千人一面” 的毛病。想让它写出原创内容，就得在 prompt 里植入 “个人化基因”。简单说，就是让 AI 模仿 “某个人的口吻和经历”，而不是泛泛而谈。
DeepSeek 的底层逻辑是基于大数据训练的，天生带点 “千人一面” 的毛病。想让它写出原创内容，就得在 prompt 里植入 “个人化基因”。简单说，就是让 AI 模仿 “某个人的口吻和经历”，而不是泛泛而谈。
怎么植入？你可以在 prompt 里加入具体的身份标签和经历片段。比如写一篇关于副业赚钱的文章，普通 prompt 可能是 “写一篇副业赚钱的方法”，但加入个人化基因后可以是 “我是个 30 岁的会计，下班后靠做手工皮具每月多赚 3000，写一篇分享文，要提到第一次摆摊被城管追的尴尬，还有客户因为缝线歪了给差评时的心理活动”。这时候 DeepSeek 输出的内容会带上会计职业的思维特点（比如算成本时会提 “摊销皮革损耗”），还会有具体的情绪细节，这些都是原创检测时的 “加分项”。
更进阶的做法是加入 “矛盾点”。人说话做事总有矛盾，比如 “我明明很讨厌社交，却靠做社群运营赚外快”，这种矛盾会让 AI 的输出更像真人 —— 它会解释这种矛盾的由来，比如 “虽然怕跟人打交道，但整理社群数据时莫名有成就感”。这种带冲突的内容，比平铺直叙的 “干货文” 原创度高得多。
还有个小技巧，在 prompt 里加一句 “用你平时不会用的例子”。比如写职场技巧，AI 可能总举 “会议发言”“汇报工作” 的例子，你可以限定 “用带孩子、修家电时的例子来类比职场问题”。这种跨领域的类比，能避开 AI 的常规话术库，产出更独特的表达。
🔄 反常规指令组合 —— 打破 DeepSeek 的 “思维惯性”
DeepSeek 跟所有 AI 一样，有固定的思维惯性。比如问 “怎么提高效率”，它大概率会说 “列清单、用番茄工作法”。想跳出这种套路，就得用反常规指令组合。简单说，就是给两个看似矛盾的要求，逼着 AI 找到新的表达角度。
DeepSeek 跟所有 AI 一样，有固定的思维惯性。比如问 “怎么提高效率”，它大概率会说 “列清单、用番茄工作法”。想跳出这种套路，就得用反常规指令组合。简单说，就是给两个看似矛盾的要求，逼着 AI 找到新的表达角度。
比如写一篇关于 “极简生活” 的文章，常规 prompt 会让 AI 讲 “断舍离的好处”。但你可以试试 “写一篇支持极简生活的文章，但要先花 300 字吐槽极简主义者的伪精致，比如他们为了摆拍把常用的锅藏起来”。这种先抑后扬的指令，会让 AI 在批评中找平衡点，输出的内容会更立体 —— 既承认极简的局限，又讲清它的价值，这种辩证的内容很难跟其他文章撞车。
另一种反常规组合是 “形式限制 + 内容自由”。比如 “用武侠小说的风格写一篇理财文章，主角叫‘复利大侠’，反派是‘通货膨胀怪’，但所有理财知识必须准确，不能出错”。AI 为了兼顾 “武侠框架” 和 “专业知识”，会创造出独特的比喻，比如 “复利大侠的招式特点是‘每日精进毫厘，十年自成江湖’”，这种表达在普通理财文里很少见。
还可以试试 “数据 + 故事” 的强制绑定。比如 “写一篇关于读书的文章，每讲一个观点就要插入一个具体数据（比如‘2023 年某出版社的重印数据’）和一个你虚构的读者故事（比如‘河北的王大姐因为读了某本书改变了和女儿的沟通方式’）”。这种硬性要求会让 AI 不得不跳出模板，在数据和故事间找到自然的衔接点，原创度自然就上去了。
🧩 多维度信息交织法 —— 给 prompt 加点 “信息密度料”
原创度低的文章，往往只讲一个维度的信息。比如写 “咖啡”，只说 “种类和做法”。但如果能把多个维度的信息织在一起，内容自然就独特了。给 DeepSeek 的 prompt 里，就得提前把这些维度列出来，让 AI 在输出时必须交叉引用。
原创度低的文章，往往只讲一个维度的信息。比如写 “咖啡”，只说 “种类和做法”。但如果能把多个维度的信息织在一起，内容自然就独特了。给 DeepSeek 的 prompt 里，就得提前把这些维度列出来，让 AI 在输出时必须交叉引用。
具体怎么操作？比如写一篇关于 “早餐” 的文章，你可以在 prompt 里指定三个维度：“小区楼下的早餐摊变迁（2015-2024）”“我奶奶做早餐的独家秘方”“营养学里关于早餐的 3 个常见误区”。然后要求 “每段话里至少出现两个维度的信息”。这样 AI 就不能只写 “豆浆油条的做法”，而是会写出 “2018 年小区门口的张阿姨开始卖豆浆，她的做法跟我奶奶不一样，奶奶总说‘现磨的豆浆要加一把米才香’，但营养师其实不建议空腹喝浓豆浆”。这种跨维度的内容，既有个人记忆，又有社会观察，还有专业知识，原创度想低都难。
还可以加入 “时间线” 和 “空间坐标”。比如写 “远程办公”，常规内容会讲 “工具和效率”。但你可以要求 “以我在上海出租屋、成都老家、海南民宿三个地方远程办公的经历为主线，穿插 2019 年和 2024 年远程办公政策的变化，顺便对比同事用 Mac 和 Windows 设备的不同体验”。这种带着具体时空印记的内容，AI 很难重复生成，原创度自然就高。
记住一个原则：信息维度越杂，原创度越高。但也别太乱，3-4 个维度最合适。太多了 AI 会抓不住重点，反而写出逻辑混乱的内容。
🎛️ 动态参数调节术 —— 用数字让输出更具 “人工感”
很多人用 DeepSeek 时，prompt 里全是模糊的词，比如 “写一篇长文”“多举例子”。但 AI 对数字更敏感，加入具体参数能让输出更可控，也更像人工打磨过的内容。
很多人用 DeepSeek 时，prompt 里全是模糊的词，比如 “写一篇长文”“多举例子”。但 AI 对数字更敏感，加入具体参数能让输出更可控，也更像人工打磨过的内容。
比如控制段落长度，你可以说 “每段话不超过 150 字，其中至少有一句不超过 10 个字”。这种硬性限制会打破 AI 的长句惯性，逼它写出 “短句 + 长句” 的组合，读起来更像真人说话。像 “早餐吃什么？豆浆油条最实在。小区门口的摊点，五点半就冒热气” 这种短长结合的句子，比 “早餐选择中，豆浆油条是常见且受欢迎的品类，通常在清晨五点半左右即可在小区周边的摊位购得” 原创度高得多。
还可以指定 “专业词和口语词的比例”。比如写一篇科技类文章，要求 “每 100 字里至少有一个网络热词，比如‘卷’‘摸鱼’，同时要有一个专业术语，比如‘迭代’‘算力’”。这种混搭能中和 AI 的 “学术腔”，让内容既专业又接地气。比如 “现在做 AI 模型太卷了，光是算力成本就压得人喘不过气，想摸鱼都不敢 —— 毕竟算法迭代速度比老板催工还急”。
甚至可以限制 “例子的时间范围”。比如 “只举 2023 年之后发生的例子”，或者 “必须包含一个 10 年前的老案例和一个上个月的新案例”。这种时间限定能避开 AI 常用的 “经典案例库”，逼着它去找更冷门、更独特的素材，原创度自然就上去了。
🔍 原创度自检 prompt—— 让 AI 先当 “第一审稿人”
写完之后别急着用，最好让 DeepSeek 自己先检查一遍。这时候需要一个特殊的自检 prompt，比如 “假设你是朱雀 AI 检测平台的审核员，现在分析这篇文章的原创度问题，指出哪些句子像模板化表达，然后重写这些句子，要求加入具体的地名、数字或个人感受”。
写完之后别急着用，最好让 DeepSeek 自己先检查一遍。这时候需要一个特殊的自检 prompt，比如 “假设你是朱雀 AI 检测平台的审核员，现在分析这篇文章的原创度问题，指出哪些句子像模板化表达，然后重写这些句子，要求加入具体的地名、数字或个人感受”。
比如 AI 初稿里有 “旅行能开阔眼界”，自检后可能会改成 “去年在拉萨大昭寺门口，看转经的老人用额头碰石头地面，那瞬间的震撼，是看多少旅行攻略都得不到的”。这种自我修正能快速提升原创度。
还可以让 AI “找重复表达”。比如 prompt 里说 “检查全文，把出现两次以上的词标出来，换成近义词或不同说法”。比如 “重要” 这个词用多了，AI 可能会换成 “关键”“核心”“不能忽视的是”，让词汇更丰富。
最后一步，让 AI “加细节”。比如 “在每段话里加一个感官描写，视觉、听觉、嗅觉都行”。像 “咖啡馆很安静” 可以改成 “咖啡馆里飘着肯尼亚咖啡豆的焦香，靠窗的位置，阳光把咖啡杯的影子拉得老长，偶尔有勺子碰杯的轻响”。这种带感官细节的内容，几乎不可能被判定为 AI 生成。
其实提高 DeepSeek 的原创度，核心就是 “给 AI 设限”。限制越具体、越独特，AI 就越难套模板，输出的内容自然就更像人工创作。这些 prompt 技巧看起来复杂，练两次就熟了。毕竟现在原创检测越来越严，多花 5 分钟打磨 prompt，总比文章发出去被判定为 AI 生成强。
【该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
🔗立即免费注册 开始体验工具箱 - 朱雀 AI 味降低到 0%- 降 AI 去 AI 味】
🔗立即免费注册 开始体验工具箱 - 朱雀 AI 味降低到 0%- 降 AI 去 AI 味】
