现在用 AI 的人越来越多，但你发现没？同样的工具，有人能用它写出爆款文案，有人却只能得到一堆废话。差别在哪儿？90% 都在 prompt 上。别觉得写指令是小事，一个好的 prompt 能让 AI 的输出质量提升 300%，这可不是夸张。尤其现在各平台对原创内容要求越来越高，不会优化指令，就算用了 AI 也可能白搭。
📌 为什么高级 prompt 是 AI 时代的 “硬通货”
你可能试过，给 AI 扔一句 “写篇关于职场的文章”，结果出来的东西干巴巴的，跟网上抄的似的。这不是 AI 不行，是你没把需求说清楚。高级 prompt 的核心，是让 AI 精准理解你的意图，甚至比你自己想得还细。
比如写一篇产品测评，普通 prompt 可能只是 “测评 XX 手机”。但高级 prompt 会说 “以 3 年手机测评博主的身份，从性能、续航、拍照三个维度测评 XX 手机，重点对比同价位竞品，最后给学生党提购买建议，语言要口语化，带点吐槽风格”。你看，后者出来的内容肯定更有针对性。
现在各大平台的 AI 检测越来越严，那些千篇一律的内容很容易被判定为低质。而好的 prompt 能让 AI 生成的内容带上你的个人风格和独特视角，原创度自然就上去了。这也是为什么同样用 AI，有人能过原创，有人却被限流。
📝 3 个万能 prompt 写作公式（直接套用就行）
公式 1：角色 + 场景 + 任务 + 风格
这个公式特别适合需要特定风格的内容。比如你想让 AI 写一段朋友圈文案，就可以这么说：“你是一个刚辞职准备创业的 95 后，现在要发一条朋友圈宣布这个消息，既要表达对过去的感谢，又要展现对未来的信心，语言活泼点，带点网络热词”。
角色设定能让 AI 的语气更精准，场景能限定内容范围，任务是核心需求，风格则决定了最终的呈现效果。试过的人都知道，用这个公式写出来的内容，代入感强多了。
公式 2：问题 + 背景 + 要求 + 禁忌
写干货类内容时，这个公式超好用。比如问 AI “怎么提高公众号打开率”，普通问法得到的答案太泛。换个方式：“我运营的是职场类公众号，粉丝主要是 25 - 35 岁的上班族，最近打开率一直在 3% 左右徘徊，想提高到 5%。请给出 3 个具体可操作的方法，每个方法说明实施步骤，不要讲那些‘优化标题’这种空话”。
问题要具体，背景能让 AI 结合实际情况，要求越细，答案越有用，禁忌则能帮你排除没用的信息。这样一来，AI 给的不是通用答案，而是专属于你的解决方案。
公式 3：目标 + 受众 + 痛点 + 交付物
做内容营销时，这个公式能帮你精准击中用户。比如推广一款保湿面霜：“我的目标是让 25 - 30 岁的干性皮肤女生购买这款面霜，她们的痛点是冬天皮肤脱皮、用其他产品油腻。请写一段小红书文案，突出产品的补水力和清爽感，加一句用户真实体验式的话”。
目标明确了方向，受众决定了用词和角度，痛点是打动用户的关键，交付物则确保 AI 输出的是你需要的内容形式。
🔍 原创技巧：让 AI 内容带上 “你的印记”
就算用了公式，很多人写出来的内容还是像模板复刻。想让 AI 内容有原创感，得在细节上下功夫。
加入个人经历是个好办法。比如让 AI 写一篇关于减肥的文章，你可以在 prompt 里加一句 “结合我曾经 3 个月瘦 20 斤的经历，当时我每天早上吃两个鸡蛋加一杯豆浆，晚上只吃蔬菜”。AI 会把这些细节融入进去，内容就有了独特性。
限定独特视角也很重要。写同一事件，别人都从正面写，你可以让 AI 从反面或者侧面切入。比如写直播带货，别人都讲怎么卖货，你可以让 AI 写 “直播带货中最容易被忽略的 3 个售后问题”，视角一换，原创度就上来了。
还有个小技巧，给 AI “挖坑”。就是在 prompt 里故意留一些模糊的信息，让 AI 去 “猜”，但这个 “猜” 要在你的可控范围内。比如 “写一篇关于旅行的文章，我曾经在一个小众海岛遇到过一件奇怪的事，你可以发挥想象，但要围绕‘信任’这个主题”。这样 AI 生成的内容既有你的设定，又有它的发挥，不会跟别人撞车。
🎯 实战案例：从 0 到 1 写出高转化 prompt
拿写短视频脚本来说，看看普通 prompt 和优化后的 prompt 差别有多大。
普通版：“写一个卖口红的短视频脚本”。结果就是：主播拿起口红，说颜色好看、持久，然后让大家买。毫无新意。
优化版：“你是一个有 5 年美妆带货经验的主播，现在要卖一款适合黄皮的豆沙色口红。脚本分 3 部分：开头 3 秒要抓住黄皮女生的痛点（比如涂其他颜色显黑）；中间展示口红试色，强调薄涂和厚涂的不同效果，顺便提一句成分里有保湿因子；结尾用‘现在下单送同款唇釉小样’促单，语言要像和闺蜜聊天，带点小幽默”。
这个优化后的 prompt 用了 “角色 + 场景 + 任务 + 风格” 公式，还加入了具体的痛点和转化点。按这个脚本拍出来的视频，转化率至少能提高一倍。
再比如写公众号推文，目标是让读者报名线上课程。
优化前：“写一篇关于线上课程的推文”。
优化后：“针对想学习 Python 但怕太难的零基础小白，写一篇推文。开头讲一个小白学 Python 成功转行的故事（可以虚构，但要真实可信）；中间分 3 点说这门课的优势：有配套练习、老师一对一答疑、学不会可重修；结尾放报名链接，用‘前 100 名报名送 Python 入门手册’吸引行动，语言要亲切，就像学长在给学弟学妹推荐”。
这样的 prompt 写出来的推文，代入感强，读者更容易被打动。
❌ 这些坑千万别踩
写 prompt 时，最容易犯的错就是太笼统。“写一篇好文章”“给我一些建议”，这种话 AI 根本不知道该怎么回应。你得把 “好文章” 定义清楚，是要干货还是故事，是长还是短。
另一个误区是贪多。一次让 AI 做太多事，比如 “写一篇关于健身的文章，既要讲饮食，又要讲运动，还要讲心态，还要有案例，还要有数据”。AI 的精力是有限的，贪多只会让内容变得杂乱无章。不如分步骤来，先让它写饮食部分，再写运动部分。
还有人喜欢用专业术语堆砌，觉得这样显得自己专业。其实没必要，AI 能理解通俗的语言，而且用大白话写的 prompt，生成的内容也更接地气，读者更容易接受。
另外，不要让 AI “自由发挥”。除非你真的想不出写什么，否则一定要给 AI 设定边界。比如 “写一篇关于读书的文章，题材不限”，结果可能是散文、议论文、故事，你想要的可能只是其中一种。所以一定要明确题材、风格、字数等。
🛠️ 3 个 prompt 优化工具，效率翻倍
虽然写 prompt 主要靠技巧，但有工具辅助能省不少事。
Prompt Perfect 这个工具能帮你把普通 prompt 优化得更精准。你输入一个简单的需求，它会自动帮你补充细节，调整结构，出来的 prompt 直接能用。
Notion AI 里的 “Improve Writing” 功能也能用来优化 prompt。你把写好的 prompt 输进去，它会帮你润色，让语言更流畅，逻辑更清晰，还能帮你补充遗漏的信息。
不过要记住，工具只是辅助，真正的核心还是你对需求的理解。工具能帮你优化形式，但内容的灵魂得靠你自己赋予。
写好 prompt 不是一蹴而就的事，得多练。刚开始可以套用公式，慢慢摸索出自己的风格。记住，最好的 prompt 是能让 AI 成为你的 “分身”，生成的内容就像你自己写的一样。现在 AI 技术更新这么快，掌握了 prompt 优化技巧，才能在 AI 时代站稳脚跟。
