对于学术写作而言,选择合适的 AI 工具至关重要。下面从引用准确性、格式处理能力、长文档稳定性、学术规范支持等多个维度,对比 ChatGPT 和 DeepSeek 在学术场景中的表现。
🔍 引用准确性对比
在学术写作里,引用的准确性是核心要求。ChatGPT 在这方面有一定优势,其官方指南明确支持将引用工作交给它处理,用户可通过指令轻松实现 MLA 或 APA 格式的转换。不过,它也存在参考文献幻觉问题,生成的部分引用可能不存在或链接失效。
而 DeepSeek 在引用准确性上表现较为出色。根据 Delta Think 的实验,在开放获取数据查询中,DeepSeek 的数值更接近真实值,其估值比 ChatGPT 更精准。此外,DeepSeek 还支持 /ref 命令自动生成 APA/GB 格式的参考文献,并且在学术论文全流程指南中提供了生成参考文献的具体方法。
📝 格式处理能力对比
ChatGPT 擅长生成结构化文本,在处理学术论文的大纲、摘要等方面表现较好。其 Deep Research 功能能够进行深度搜索和生成详细报告,对于学术写作中的文献综述和引用整合有一定帮助。但在处理复杂格式时,如脚注、尾注等,可能会出现格式混乱的情况。
DeepSeek 在格式处理上也有独特优势。它可以生成 HTML 代码和思维导图,这对于学术写作中的结构化内容生成非常有帮助。此外,DeepSeek 还能处理复杂的学术论文结构,包括生成讨论部分框架等。不过,在处理长文档时,DeepSeek 曾出现服务器不稳定的问题,这可能会影响其在长时间学术写作中的可靠性。
📄 长文档稳定性对比
ChatGPT 在生成结构化文本时存在稳定性问题,尤其是在处理长文档时,可能会出现中断或格式混乱的情况。不过,其 Deep Research 功能在处理长文档时表现较好,能够生成长达 1 万字的报告。
DeepSeek 在中文处理上更贴合本土习惯,能够处理复杂的学术论文结构。但在处理长文档时,也存在服务器不稳定的问题,例如在高考数学测试中,DeepSeek 多次出现 “大脑宕机” 的情况。
📚 学术规范支持对比
ChatGPT 在学术引用的合规性上有明确的指导。根据 APA 7th 版的要求,需要在参考文献中注明模型名称、版本和链接,并建议将 AI 生成的文本作为附录。ChatGPT 完全符合这些规范,用户可以通过简单指令实现引用的合规处理。
DeepSeek 同样支持学术规范,其学术论文全流程指南中提供了生成参考文献、讨论部分框架等功能,并提到使用 /ref 命令自动生成 APA/GB 格式。不过,DeepSeek 是否完全符合 APA 7th 版对 AI 生成内容的引用规范,还需要进一步确认。
🔌 工具兼容性对比
在工具兼容性方面,ChatGPT 和 DeepSeek 都有一定的支持。Zotero 插件支持 ChatGPT 和 DeepSeek,但具体集成效果和格式处理能力仍不明确。DeepSeek 还与飞书多维表格进行了整合,显示其在协作和批量处理上的潜力。
👨🏫 学术用户反馈对比
在学术用户反馈方面,ChatGPT 存在参考文献幻觉问题,生成的部分引用可能不存在或链接失效。而 DeepSeek 在中文处理和结构化生成上有优势,但可信度受训练数据影响,曾出现误认自己为 ChatGPT 的情况。不过,DeepSeek 在学术写作中的实际表现得到了一些用户的认可,例如在生成参考文献和讨论部分框架等方面表现出色。
综合建议
- 注重引用准确性和学术规范:如果您非常注重引用的准确性和学术规范的合规性,ChatGPT 是更好的选择。其官方支持和明确的引用规范指导能够确保您的学术写作符合要求。
- 擅长结构化内容生成:如果您需要生成结构化内容,如 HTML 代码、思维导图等,DeepSeek 可能更适合您。其在这方面的功能较为强大,能够提高您的写作效率。
- 处理长文档和复杂结构:如果您需要处理长文档和复杂的学术论文结构,两者都有一定的能力,但需要注意稳定性问题。ChatGPT 的 Deep Research 功能在处理长文档时表现较好,而 DeepSeek 在中文处理和结构化生成上有优势。
- 工具兼容性和协作需求:如果您有工具兼容性和协作需求,DeepSeek 与飞书多维表格的整合可能更适合您。而 ChatGPT 与 Zotero 等工具的集成效果还需要进一步确认。
总的来说,ChatGPT 和 DeepSeek 在学术写作中各有优势。您可以根据自己的具体需求选择适合的工具。如果您需要处理引用和格式问题,ChatGPT 是更好的选择;如果您需要生成结构化内容和处理复杂结构,DeepSeek 可能更适合您。在使用过程中,建议结合人工校验,以确保学术写作的质量。
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