🍠 先搞懂小红书文案的「基因密码」
别指望 AI 天生就会写小红书。你得先想明白，那些火出圈的笔记到底长啥样？和公众号比，它少了复杂逻辑；和微博比，它多了场景沉浸感。用户刷小红书不是来学知识的，是来「代入体验」的 —— 可能是早上化妆时的烦躁，也可能是拆快递时的雀跃，甚至是深夜 emo 时的碎碎念。
AI 写不出爆款，往往是因为你给的指令太笼统。比如你让它写「口红推荐」，它大概率会列成分、说色号，干得像产品说明书。但小红书用户想看的是「黄皮早八涂这支，同事追着问链接」「吃火锅不掉色的秘密，约会救命神器」—— 这里面藏着场景（早八、吃火锅）、身份（黄皮、约会中的女生）、情绪（被追问的小得意、怕尴尬的紧张）。
所以第一步，不是研究指令模板，是先把「小红书语言体系」拆解透。它的核心是「用细节堆出画面，用情绪勾出共鸣」。你给 AI 的指令，得先帮它搭建这个「语言环境」。
📝 高级指令的「四要素公式」
试过很多指令还是没用？大概率是缺了这几个关键零件。普通指令只会说「写一篇面霜推荐」，高级指令得像给 AI 画思维导图 ——
第一块：用户身份卡
明确这篇笔记是写给谁看的。学生党和宝妈的关注点天差地别，你得让 AI 知道「说话对象」。比如指令里加上「目标是 25-30 岁油皮女生，每天化妆，怕闷痘」，AI 就不会推荐主打滋润的面霜了。更细一点，还能加「刚换城市工作，皮肤水土不服」，给用户加个「具体困境」，AI 写出来的内容会更有针对性。
明确这篇笔记是写给谁看的。学生党和宝妈的关注点天差地别，你得让 AI 知道「说话对象」。比如指令里加上「目标是 25-30 岁油皮女生，每天化妆，怕闷痘」，AI 就不会推荐主打滋润的面霜了。更细一点，还能加「刚换城市工作，皮肤水土不服」，给用户加个「具体困境」，AI 写出来的内容会更有针对性。
第二块：场景显微镜
把场景拆到「像素级」。别只说「夏天用的防晒霜」，要说「下午 3 点体育课，在操场跑 800 米，怕晒黑又怕流汗糊眼睛」。这里面有时间（下午 3 点）、地点（操场）、动作（跑 800 米）、痛点（晒黑、糊眼睛）。AI 拿到这种指令，才知道该强调「防水防汗」「成膜快不刺眼」，而不是泛泛地说「防晒指数高」。
把场景拆到「像素级」。别只说「夏天用的防晒霜」，要说「下午 3 点体育课，在操场跑 800 米，怕晒黑又怕流汗糊眼睛」。这里面有时间（下午 3 点）、地点（操场）、动作（跑 800 米）、痛点（晒黑、糊眼睛）。AI 拿到这种指令，才知道该强调「防水防汗」「成膜快不刺眼」，而不是泛泛地说「防晒指数高」。
第三块：情绪触发器
情绪不是喊口号。别说「写得让人开心点」，要写「拆开快递时，发现包装上有手写小卡片，突然觉得被重视的那种小温暖」。小红书用户吃的是「细节里的情绪」—— 比如写洗发水，不说「用完很舒服」，而是「吹头发时发现梳子没卡住一根头发，摸起来像刚做完护理，忍不住对着镜子多照了两下」。给 AI 一个具体的「情绪载体」，它才不会写得假大空。
情绪不是喊口号。别说「写得让人开心点」，要写「拆开快递时，发现包装上有手写小卡片，突然觉得被重视的那种小温暖」。小红书用户吃的是「细节里的情绪」—— 比如写洗发水，不说「用完很舒服」，而是「吹头发时发现梳子没卡住一根头发，摸起来像刚做完护理，忍不住对着镜子多照了两下」。给 AI 一个具体的「情绪载体」，它才不会写得假大空。
第四块：语言翻译器
直接告诉 AI「用小红书语气」等于白说。你得给它「翻译规则」：多用「谁懂啊！」「亲测有效」「踩雷 / 种草」；少用长句，多换行；把专业词换成大白话，比如「保湿维稳」说成「皮肤状态稳得像老狗」。还可以加一句「结尾留个互动，比如‘你们夏天最怕啥？评论区聊聊’」，引导用户留言。
直接告诉 AI「用小红书语气」等于白说。你得给它「翻译规则」：多用「谁懂啊！」「亲测有效」「踩雷 / 种草」；少用长句，多换行；把专业词换成大白话，比如「保湿维稳」说成「皮肤状态稳得像老狗」。还可以加一句「结尾留个互动，比如‘你们夏天最怕啥？评论区聊聊’」，引导用户留言。
🌈 让 AI「读懂情绪」的 3 个实操技巧
情绪这东西，AI 最容易写飘。你得给它「落地的钩子」，让抽象的情绪变成具体的场景细节。
技巧 1：用「五感描写」锚定情绪
难过不是「我很难过」，是「走在路上踢到石子，发现鞋跟掉了一块，突然想起昨天刚买的新鞋」。开心不是「我很开心」，是「咬开冰淇淋的瞬间，巧克力脆皮碎掉进领口，凉丝丝的但舍不得擦掉」。给 AI 指令时，把视觉（鞋跟掉了）、味觉（冰淇淋）、触觉（凉丝丝）加进去，情绪自然就出来了。
难过不是「我很难过」，是「走在路上踢到石子，发现鞋跟掉了一块，突然想起昨天刚买的新鞋」。开心不是「我很开心」，是「咬开冰淇淋的瞬间，巧克力脆皮碎掉进领口，凉丝丝的但舍不得擦掉」。给 AI 指令时，把视觉（鞋跟掉了）、味觉（冰淇淋）、触觉（凉丝丝）加进去，情绪自然就出来了。
比如你想让 AI 写「收到礼物的惊喜」，别写「收到礼物很惊喜」，写「拆快递时剪刀划开胶带，看到盒子上绑着粉色丝带，解开时丝带蹭到脸颊，软乎乎的，打开发现是上次随口提过的香薰」。这里的「粉色丝带」「软乎乎的触感」「随口提过的细节」，都是惊喜的「证据」。
技巧 2：加「矛盾感」让情绪更真实
没人喜欢完美的情绪。小红书里火的笔记，经常带点「小纠结」「小尴尬」。比如写减肥餐，不说「好吃又减脂」，说「明明是减脂餐，却好吃到想舔盘子，吃完有点罪恶但又忍不住计划明天吃啥」。这种矛盾感反而让人觉得「真实可信」。
没人喜欢完美的情绪。小红书里火的笔记，经常带点「小纠结」「小尴尬」。比如写减肥餐，不说「好吃又减脂」，说「明明是减脂餐，却好吃到想舔盘子，吃完有点罪恶但又忍不住计划明天吃啥」。这种矛盾感反而让人觉得「真实可信」。
给 AI 指令时，可以加一句「带点小吐槽」。比如推荐平价护肤品：「这瓶精华才几十块，质地居然比我买的大牌还清爽，就是瓶口设计有点反人类，每次倒都洒一手」。吐槽的小缺点，反而让优点更突出，情绪也更鲜活。
技巧 3：用「时间线」串起情绪变化
情绪不是一成不变的。从「烦躁」到「惊喜」，从「怀疑」到「真香」，这种转变最能勾住人。比如写卷发棒：「第一次用差点把头发卷打结，气得想扔了，第二次试着调小温度，卷出来的弧度居然像理发店做的，现在每天出门前必卷 10 分钟」。
情绪不是一成不变的。从「烦躁」到「惊喜」，从「怀疑」到「真香」，这种转变最能勾住人。比如写卷发棒：「第一次用差点把头发卷打结，气得想扔了，第二次试着调小温度，卷出来的弧度居然像理发店做的，现在每天出门前必卷 10 分钟」。
给 AI 的指令里，可以明确写出这种变化：「开头写刚买时觉得踩雷，中间写偶然发现正确用法，结尾写现在离不开它」。时间线一出来，情绪就有了「流动感」，而不是僵在一个点上。
📌 指令模板实战：从「废稿」到「爆款」的对比
光说不练假把式。拿一个常见需求举例：「让 AI 写一篇关于便携风扇的小红书文案」。
普通指令（大概率废稿）：
「写一篇推荐便携风扇的小红书笔记，突出方便携带、风力大，语气亲切点。」
AI 可能会写：「这款便携风扇真的很好用！体积小，方便带出门，风力也很大，夏天必备哦～」—— 干巴巴的，像说明书，谁看啊？
「写一篇推荐便携风扇的小红书笔记，突出方便携带、风力大，语气亲切点。」
AI 可能会写：「这款便携风扇真的很好用！体积小，方便带出门，风力也很大，夏天必备哦～」—— 干巴巴的，像说明书，谁看啊？
高级指令（带场景和情绪）：
「帮我写一篇小红书笔记，目标是大学生，场景是期末在图书馆复习，空调坏了，汗顺着刘海滴到笔记本上。要写出‘热到烦躁时突然掏出风扇，吹到脖子时的爽感’，加一句吐槽‘早知道这么好用，前几天就不用顶着油头去上课了’，结尾问‘你们图书馆最离谱的事是啥？’」
AI 输出可能是：「谁懂啊家人们！图书馆空调坏的第三天，我刘海已经黏在脑门上了，笔一拿起来全是汗… 幸好从包里摸出这个小风扇，对着脖子吹的瞬间，感觉魂都回来了！风力居然比宿舍的大，巴掌大一个塞包里完全不占地。早知道上周就该带着它，也不至于顶着油头去上早八… 你们图书馆还有啥离谱事？评论区等乐子～」—— 场景、情绪、互动全有了，这才是小红书的味儿。
「帮我写一篇小红书笔记，目标是大学生，场景是期末在图书馆复习，空调坏了，汗顺着刘海滴到笔记本上。要写出‘热到烦躁时突然掏出风扇，吹到脖子时的爽感’，加一句吐槽‘早知道这么好用，前几天就不用顶着油头去上课了’，结尾问‘你们图书馆最离谱的事是啥？’」
AI 输出可能是：「谁懂啊家人们！图书馆空调坏的第三天，我刘海已经黏在脑门上了，笔一拿起来全是汗… 幸好从包里摸出这个小风扇，对着脖子吹的瞬间，感觉魂都回来了！风力居然比宿舍的大，巴掌大一个塞包里完全不占地。早知道上周就该带着它，也不至于顶着油头去上早八… 你们图书馆还有啥离谱事？评论区等乐子～」—— 场景、情绪、互动全有了，这才是小红书的味儿。
再试一个：「推荐一款睡眠面膜」
普通指令： 「写一篇睡眠面膜的推荐，说它补水效果好，适合熬夜党。」
高级指令： 「目标是经常熬夜赶方案的上班族，场景是凌晨 2 点敷着面膜赶 PPT，第二天早上起来摸脸的触感。要写出‘熬夜后脸垮得像被踩过，敷完第二天居然敢素颜去开会’的惊喜，加一句‘就是包装有点贵妇，差点舍不得用’，结尾问‘你们熬夜必用的护肤品是啥？’」
—— 你看，加了具体场景和情绪细节，AI 写出来的内容立刻就有了「代入感」。
普通指令： 「写一篇睡眠面膜的推荐，说它补水效果好，适合熬夜党。」
高级指令： 「目标是经常熬夜赶方案的上班族，场景是凌晨 2 点敷着面膜赶 PPT，第二天早上起来摸脸的触感。要写出‘熬夜后脸垮得像被踩过，敷完第二天居然敢素颜去开会’的惊喜，加一句‘就是包装有点贵妇，差点舍不得用’，结尾问‘你们熬夜必用的护肤品是啥？’」
—— 你看，加了具体场景和情绪细节，AI 写出来的内容立刻就有了「代入感」。
🔄 指令优化的「数据反馈法」
写指令不是一锤子买卖。发出去的笔记数据会告诉你，AI 哪里没 get 到点。
比如笔记发出去后，评论区总有人问「多大尺寸？」「适合干皮吗？」，说明你的指令里「用户身份」或「产品细节」没写清楚，下次加一句「明确写出适合干皮 / 油皮，尺寸大概和 iPhone13 差不多」。
如果点赞少但收藏多，可能是情绪没到位 —— 用户觉得有用但没共鸣，下次加更多「小吐槽」「小细节」，比如「虽然好用但有点小贵，我是蹲活动才入手的」。
还有个偷懒的办法：把你觉得好的小红书笔记「拆成指令」。比如看到一篇爆文写「带娃出门的母婴包」，你就分析它的场景（公园遛娃、突然下雨）、情绪（手忙脚乱时的庆幸）、用户身份（新手妈妈），然后把这些要素重组，变成你自己的指令模板。
🚫 避开这 3 个「指令陷阱」
别以为指令越长越好，这几个坑一定要绕开。
陷阱 1：堆太多形容词
「写得生动有趣一点，活泼可爱，让人一看就想买，特别有感染力」—— 这些词 AI 根本听不懂。不如换成「像和室友分享好物那样，带点小夸张，比如‘我宣布这是我今年买过最值的东西！’」。
「写得生动有趣一点，活泼可爱，让人一看就想买，特别有感染力」—— 这些词 AI 根本听不懂。不如换成「像和室友分享好物那样，带点小夸张，比如‘我宣布这是我今年买过最值的东西！’」。
陷阱 2：场景太泛
「适合夏天用的产品」等于没说。夏天可能在办公室、在户外、在海边，场景不同，需求天差地别。明确到「中午出去取外卖，太阳晒得胳膊发烫」，AI 才知道该强调「防晒」还是「降温」。
「适合夏天用的产品」等于没说。夏天可能在办公室、在户外、在海边，场景不同，需求天差地别。明确到「中午出去取外卖，太阳晒得胳膊发烫」，AI 才知道该强调「防晒」还是「降温」。
陷阱 3：忽略「用户隐性需求」
比如推荐粉底液，用户说「要持妆久的」，隐性需求可能是「夏天出油多，怕脱妆尴尬」。指令里加一句「写出‘带妆 8 小时吃火锅，下巴都没花’的场景」，比单纯说「持妆久」管用 10 倍。
比如推荐粉底液，用户说「要持妆久的」，隐性需求可能是「夏天出油多，怕脱妆尴尬」。指令里加一句「写出‘带妆 8 小时吃火锅，下巴都没花’的场景」，比单纯说「持妆久」管用 10 倍。
写 AI 指令就像教新人写文案 —— 你说得越具体，对方做得越到位。小红书的核心是「真实感」，而真实感来自于「具体的场景」和「细碎的情绪」。把这些东西拆解开，喂给 AI，它才能写出让用户「啊，这说的不就是我吗」的笔记。
【该文章由diwuai.com第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库
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