在 AI 创作领域，Prompt 就像厨师手中的菜谱，菜谱的好坏直接决定菜品的口感。可很多人写了一堆 Prompt，要么 AI 输出驴唇不对马嘴，要么内容平平无奇。其实，判断一个 Prompt 是否合格，有几个硬指标能直接看穿。今天就掰开揉碎了说，从评估维度到写作公式，再到原创标准，全给你讲透。
🎯 评估 Prompt 的核心维度：三个 “是否” 定生死
第一个要盯的是是否有明确的目标导向。你让 AI 写东西，总得知道自己要什么吧？比如想让 AI 写一篇 “夏季防晒霜选购指南”，只说 “写篇防晒霜的文章” 就等于白说。好的 Prompt 会把目标钉死，像 “针对 25 - 35 岁敏感肌女性，写一篇包含 3 款高性价比防晒霜对比的选购指南，重点突出成分安全性和防晒时长”，这样 AI 才有方向。要是目标模糊，AI 只能瞎猜，输出的内容大概率是废稿。
第二个维度是是否有足够的信息密度。AI 不是你肚子里的蛔虫，你不给够信息，它怎么可能写出你想要的？比如写产品测评，至少得告诉 AI 产品名称、核心功能、目标用户吧？之前见过有人写 Prompt 只说 “写篇手机测评”，结果 AI 写了篇十年前的机型分析，就是因为缺了 “2024 年新款”“旗舰机型” 这些关键信息。信息密度够不够，就看你把 “背景、限制、细节” 这三样填没填满。
第三个关键是是否有精准的指令精度。同样是让 AI 写文案，“写得吸引人点” 就不如 “用痛点 + 解决方案的结构，开头 3 句话戳中职场妈妈带娃没时间护肤的焦虑，结尾引导点击购买链接”。指令越具体，AI 的执行偏差就越小。很多人觉得 AI 输出不行，其实是自己没把指令说透。就像给别人指路，只说 “往那边走”，不如 “沿这条路直走 300 米，看到红绿灯左转，第三个路口右手边就是” 来得管用。
✍️ 高级写作公式：让 Prompt 自带 “爆款基因”
公式一：目标定位 + 场景限定 + 风格指令。这个公式特别适合营销文案类 Prompt。比如想让 AI 写一条咖啡产品的朋友圈文案，套用公式就是 “目标：让办公室白领下单购买；场景：下午 3 点犯困时；风格：用自嘲式幽默，带点网感词汇，比如‘摸鱼都没力气’‘续命神器’”。这样写出来的内容，既有明确的受众指向，又能贴合具体场景，风格也不会跑偏。
公式二：问题拆解 + 步骤引导 + 输出要求。适合教程、攻略类内容。比如让 AI 写 “新手如何用 Excel 做数据透视表”，公式拆解就是 “问题：新手对数据透视表功能陌生，不知道从哪下手；步骤：先讲启用功能的位置，再讲数据源选择，最后讲字段拖拽方法；输出：每步配一句操作口诀，比如‘数据源要选对，字段拖放别错位’”。用这个公式，AI 输出的内容会更有条理，用户跟着做就能上手。
公式三：受众画像 + 核心需求 + 价值强调。写种草文、推荐类内容必备。比如推荐一款儿童保温杯，套用公式就是 “受众：3 - 6 岁孩子的妈妈，担心孩子喝水少、杯子漏水；核心需求：保温时间长、防漏、易清洗；价值强调：‘12 小时水温不低于 50℃，打翻不漏水，杯口可拆卸洗无死角’”。这样的 Prompt 能让 AI 精准抓住用户痛点，输出的内容说服力更强。
这三个公式不是孤立的，实际用的时候可以混搭。比如写一篇产品测评，既能用公式二拆解测评步骤，又能加公式三的受众画像。关键是根据你的需求，把公式里的 “变量” 填得越细越好。
📌 原创标准：AI 输出的 “底线” 在哪？
原创不是 “从零开始”，而是 “有独特加工”。很多人觉得 AI 写的内容只要没抄别人的就是原创，这想法太浅了。真正的原创，是在 AI 输出的基础上，有自己的观点和加工。比如写一篇电影影评，AI 给了剧情分析，你可以加入自己对角色动机的独特解读，或者结合当下社会现象做延伸，这才叫有原创价值。要是直接把 AI 输出的内容照搬，就算没重复，也只能算 “伪原创”。
查重率只是基础，核心是 “信息增量”。各大平台的原创检测，不光看文字重复度，更看内容有没有新东西。比如写 “如何缓解颈椎疼痛”，网上一搜全是 “少低头、多运动”，你要是让 AI 输出这些，肯定过不了原创关。但如果 Prompt 里要求 “结合中医穴位按摩和现代办公椅调整技巧，给出 3 个上班族能在工位上做的缓解方法”，AI 输出的内容就有了信息增量，原创度自然就高。
风格一致性也是原创的隐形要求。同一个主题，不同人写出来味道不一样，这就是风格的作用。比如写职场干货，有人喜欢用犀利吐槽的风格，有人偏爱温和说教的调调。在 Prompt 里明确风格，比如 “用 00 后职场人的口吻，带点‘反内卷’的态度，多用‘家人们’‘谁懂啊’这类词”，AI 输出的内容会更有个性，这种独特的风格也是原创性的体现。
🚫 常见的 Prompt “死穴”：这些坑千万别踩
最忌讳的是 “想当然”。总觉得 “我这么说 AI 肯定懂”，结果往往是懂个寂寞。比如写 “写篇关于旅游的文章”，AI 可能写国内游、国外游、亲子游、背包游…… 范围太广，根本抓不住重点。你得把 “想当然” 的东西说出来，比如 “写一篇适合大学生暑假穷游的云南攻略，预算控制在 2000 元内，包含 3 个必去小众景点”，这样 AI 才知道往哪使劲。
别把 “多” 当成 “好”。有人觉得 Prompt 写得越长越好，堆了一堆无关信息，结果 AI 抓不住重点。比如让 AI 写一篇护肤品测评，前面铺垫了半天品牌历史，最后才提 “重点测保湿效果”，AI 输出的内容可能大部分在讲品牌故事。好的 Prompt 要 “精简有效”，无关的信息果断删掉，把核心需求往前放。
忽略 “反哺调整”。第一次写的 Prompt 效果不好很正常，但很多人不知道改。其实每次 AI 输出后，都要回头看 Prompt 哪里有问题。比如 AI 写的文案太官方，说明 “风格指令” 不够具体；输出的内容漏了关键信息，说明 “信息密度” 不够。根据结果反推调整，多试几次，Prompt 才能越来越精准。
📈 实战案例：从 “废稿” 到 “爆款” 的 Prompt 改造
先看一个反面例子：原始 Prompt “写一篇关于早餐重要性的文章”。AI 输出的内容就是泛泛而谈 “早餐要吃好”“不吃早餐对身体不好”，全是老生常谈，没人愿意看。
改造后的 Prompt：“目标：让经常不吃早餐的上班族意识到危害并养成吃早餐的习惯；内容：分点讲不吃早餐对胃、血糖、工作效率的影响，每个影响配一个真实场景（比如‘上午 10 点就头晕眼花，报表错了 3 处’）；结尾：给 3 个 5 分钟就能做好的简易早餐食谱”。改造后的 Prompt 目标明确，信息具体，AI 输出的内容有场景、有方法，阅读量直接翻了 3 倍。
再看一个营销文案的例子。原始 Prompt “写一条运动鞋的推广文案”，AI 写的是 “这款运动鞋质量好，穿着舒服，大家快来买”，毫无吸引力。
改造后：“受众：喜欢夜跑的年轻人，担心鞋子磨脚、不透气；卖点：鞋底减震设计，鞋面透气网布，重量只有 200 克；风格：用对话式语气，开头用‘夜跑 5 公里，脚磨出泡的痛谁懂？’引发共鸣”。改造后的文案有痛点、有细节，转化率比原来高了不少。
这两个案例说明，不是 AI 不行，是你的 Prompt 没给对。稍微花点心思调整，效果就能天差地别。
🔑 总结：写好 Prompt 的三个 “黄金习惯”
先想清楚 “给谁看，干什么用”。动笔写 Prompt 前，花 30 秒问自己这两个问题。给谁看决定了内容的风格和用词，干什么用决定了内容的结构和重点。比如给老板看的汇报材料，就得正式、数据清晰；给年轻人看的短视频脚本，就得活泼、有网感。
把 “形容词” 换成 “具体描述”。“写得生动点” 不如 “用 3 个比喻句形容夕阳”，“内容详细点” 不如 “包含 3 个历史事件的时间、地点、影响”。形容词太模糊，AI 抓不住重点，具体描述才能让 AI 精准执行。
写完后自己 “代入 AI” 读一遍。站在 AI 的角度，看看能不能理解 Prompt 的要求。如果自己都觉得绕，那 AI 肯定更懵。读的时候发现有歧义的地方，马上改；信息不全的地方，及时补。这个习惯能帮你避开很多低级错误。
说到底，Prompt 就是你和 AI 的 “沟通语言”。语言越精准，沟通效率就越高。掌握评估维度，用好写作公式，守住原创标准，再避开那些常见的坑，你写出的 Prompt 就能让 AI 输出远超预期的内容。下次再用 AI 的时候，别着急敲键盘，先按这几招琢磨琢磨，效果绝对不一样。
【该文章由diwuai.com
第五 ai 创作，第五 AI - 高质量公众号、头条号等自媒体文章创作平台 | 降 AI 味 + AI 检测 + 全网热搜爆文库🔗立即免费注册 开始体验工具箱 - 朱雀 AI 味降低到 0%- 降 AI 去 AI 味】
