🎯 明确核心目标：让 AI 知道你要什么
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很多新手用 AI 时容易犯的第一个错，就是自己都没搞清楚到底想要啥，直接丢个模糊的指令过去。比如说想让 AI 写篇文案，就只说 "写一篇关于护肤品的文案"，结果 AI 可能给你整出个产品说明书，也可能弄出个情感故事，完全不是你心里想的那回事。这其实就跟你让朋友帮忙带东西，不说清楚品牌、型号、数量，人家大概率会买错是一个道理。
咱们得先把核心目标掰扯清楚，到底是要卖货的营销文案，还是测评类的分享内容，亦或是科普向的知识文章？不同的目标，AI 输出的方向完全不一样。举个例子，你想让 AI 写一篇推广美白面膜的文案，核心目标可能是吸引年轻女性购买，那就要突出产品的美白效果、使用体验、成分安全等方面。这时候你可以这样跟 AI 说："写一篇面向 25 - 35 岁女性的美白面膜营销文案，重点突出面膜的烟酰胺成分如何有效提亮肤色，以及敷完后肌肤的水润感，结尾要引导购买。" 这样 AI 就知道该往哪个方向使劲了。
还有一点很重要，就是要把自己的身份和使用场景告诉 AI。你是普通消费者想分享使用感受，还是品牌方要做产品推广，亦或是美妆博主进行测评？不同的身份，文案的风格和侧重点也会不同。比如品牌方需要突出产品的优势和卖点，而消费者分享更注重真实的使用体验。把这些信息都给到 AI，它才能更精准地满足你的需求。
📝 细化场景和需求：别让 AI 猜心思
AI 虽然厉害，但它不会读心术，你不把细节说清楚，它只能靠猜测来输出内容，很容易就跑偏了。比如说你让 AI 写一个旅游攻略，只说 "写一个成都旅游攻略"，那 AI 可能会给你一个非常笼统的版本，包含景点、美食、住宿等基本信息，但可能没有考虑到你的旅行时间、预算、兴趣爱好等因素。这样的攻略对你来说可能实用性并不高。
咱们得把场景细化到具体的时间、地点、人物、目的等方面。比如你打算国庆假期和家人去成都旅游，预算中等，喜欢美食和历史文化，那你就可以这样跟 AI 说："写一个国庆假期适合家庭出行的成都旅游攻略，预算中等，行程 4 天，重点推荐有历史文化底蕴的景点，比如杜甫草堂、武侯祠，还要介绍当地的特色美食，比如火锅、川菜，同时推荐性价比高的住宿地点。" 这样 AI 就能根据你的具体需求，生成更贴合实际的攻略。
在描述需求的时候，尽量把你想要的和不想要的都明确说出来。比如你不喜欢太商业化的景点，或者对某种食物过敏，都可以提前告诉 AI。这样可以避免 AI 输出你不想要的内容，提高效率。比如说你让 AI 设计一个 logo，你可以说："设计一个科技公司的 logo，主色调喜欢蓝色和灰色，不要太复杂的图案，要简洁大方，体现出科技感和专业感。"
🎬 加入具体示例：让 AI 有样学样
有时候光靠文字描述，可能还不够直观，这时候加入具体的示例就很有用了。示例就像是给 AI 一个模板，让它知道你想要的内容是什么样的风格、结构和内容。比如说你让 AI 写一篇朋友圈文案，你可以先给它一个你觉得不错的示例，然后让它按照这个示例的风格来写。
比如你想发一条关于健身打卡的朋友圈，你可以给 AI 一个示例："今天又是暴汗的一天！坚持健身三个月，体能明显提升了，小肚子也慢慢消失了。运动真的能让人变得更自信、更有活力，一起加油呀！💪" 然后告诉 AI："按照这个积极向上、充满正能量的风格，写一条你今天健身后的朋友圈文案，内容可以结合你自己的健身感受和成果。" 这样 AI 就能更好地把握你的需求，写出符合你预期的文案。
示例不仅可以用在文案写作上，在其他方面也很有用，比如让 AI 生成代码、设计方案等。你可以给它一个类似的代码示例，让它按照这个格式和逻辑来编写代码；或者给它一个设计方案的示例，让它参考其中的设计思路和元素。通过示例，AI 可以更快速地理解你的需求，减少沟通成本。
📌 规范输出格式：让内容更易读
很多新手可能会忽略输出格式的要求，结果 AI 生成的内容虽然内容不错，但格式混乱，不方便阅读和使用。比如说你让 AI 写一篇文章，它可能没有分段，或者段落太长，或者没有标题，看起来很累人。
咱们在给 AI 下指令的时候，要明确告诉它你想要的输出格式。比如你想要一篇结构清晰的文章，就可以让它分成几个部分，每个部分有小标题；如果你想要一个列表形式的内容，就告诉它用列表来呈现。比如说你让 AI 整理一份书单，你可以说："整理一份适合新手阅读的科幻小说书单，用列表形式呈现，每个书名后面加上简短的推荐理由，推荐理由不超过 50 字。" 这样 AI 生成的内容就会很清晰明了，方便你查看和使用。
对于不同的内容类型，有不同的常用格式。比如文案写作可以分为标题、正文、结尾；攻略类内容可以按照行程安排、景点介绍、注意事项等部分来写；测评类内容可以从外观、性能、优缺点等方面进行分析。把这些格式要求告诉 AI，它就能生成更符合你预期的内容。
🔍 检查和修正：让内容更完美
AI 生成内容后，并不是万事大吉了，咱们还得仔细检查一下，看看是否符合我们的需求。有时候可能因为我们的指令不够清晰，或者 AI 在理解上有偏差，生成的内容会有一些小问题，这时候就需要进行修正。
检查的时候，先看整体是否符合核心目标和需求，有没有跑偏题。然后看细节，比如内容是否准确、有没有错别字、格式是否正确等。如果发现有问题，不要着急，直接给 AI 一个修正指令就可以了。比如说 AI 生成的文案中某个卖点没有突出，你可以说："刚才的文案整体不错，但感觉美白效果的描述还不够突出，能不能再加强一下，多举一些使用前后的对比例子。"
修正的时候，要具体指出问题所在，让 AI 知道需要修改的地方和方向。不要只是说 "这里不好"，而是要说明 "哪里不好，需要改成什么样"。这样 AI 才能更准确地进行修正，提高效率。而且，通过不断地检查和修正，我们可以让 AI 生成的内容越来越符合我们的预期，达到我们想要的效果。
💡 避开常见误区：别让 AI “踩坑”
在使用 AI 的过程中，还有一些常见的误区需要避开，这样才能让我们的指令更有效，让 AI 少 “胡说”。比如说，不要一次性给 AI 太多复杂的任务，这样它可能会顾此失彼，无法很好地完成。咱们可以把复杂的任务分解成几个简单的步骤，一个一个地让 AI 来完成。
还有，不要用过于专业的术语或者生僻的词汇，除非你确定 AI 能够理解。AI 虽然知识丰富，但对于一些特别冷门的术语，可能也会不太明白。咱们尽量用通俗易懂的语言来描述需求，让 AI 更容易理解。比如说，你想让 AI 分析一个市场数据，不要说 "进行 SWOT 分析"，而是说 "分析这个市场的优势、劣势、机会和威胁"。
另外，不要期待 AI 一次就能生成完美的内容，有时候需要经过多次的调整和优化。咱们要有耐心，不断地和 AI 进行沟通，直到得到满意的结果。就像和人交流一样，需要不断地磨合，才能让对方更好地理解自己的想法。
总之，写出清晰有效的 prompt 并不是一件很难的事情，只要咱们按照上面的方法，明确核心目标、细化场景和需求、加入具体示例、规范输出格式、检查和修正内容，避开常见误区，就能让 AI 模型停止 “胡说”，生成符合我们预期的内容。大家在实际使用过程中，多练习、多总结，慢慢就能掌握其中的技巧，让 AI 成为我们工作和生活中的好帮手。
该文章由diwuai.com
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